一、数字化医院整体解决方案（论文文献综述）
冯健海[1]（2021）在《大数据背景下数字化医院统计工作方法分析》文中研究指明大数据是网络技术发展的产物,应用大数据能够提高统计工作效率、优化质量。本文着重研究了大数据背景下医院统计工作方法,首先基于大数据对数字化医院的创建背景进行描述;其次对医院统计工作特点进行分析,对技术应用环境、信息来源和决策需求方面进行详细说明;最后结合数字化医院统计工作开展情况,例如指标体系落后、信息质量价值较低、统计报告与实际脱节等,重点探究新时期医院统计工作有效策略,推动医院资料统计现代化与信息化发展。
罗昊[2]（2021）在《数字化医院电子信息系统的设计》文中进行了进一步梳理本文对数字化医院电子信息系统的设计进行科学的分析,无论是提升医院工作效率与质量,还是建设统一的管理管理系统,目的是结合医院的实际情况,尽力设计出符合医院工作需求的电子信息系统。
牟亮亮[3]（2021）在《BS公司的发展战略研究》文中研究说明医疗信息化行业是一个多学科交叉的、知识密集、资金密集的高新技术行业,医疗信息化企业为保持良好的发展势头需综合考量国家政策、行业内外环境、市场需求等因素,与时俱进地优化调整公司发展战略。国家为改善居民就医环境,相继出台一系列医疗政策推动医疗信息化行业的快速高效发展。随着经济的快速增长与科技的不断进步,我国医疗信息化公司急剧增加,医疗信息化行业内面临着严重的产品同质化问题,市场竞争愈演愈烈,传统的市场趋于饱和,各大公司正在积极探索差异化发展领域,寻求新的利润增长点。随着高新技术的发展,人们对与之切身相关的医疗信息化的需求也在逐渐提高,医疗信息化不再是满足日常就医的局部手段,而是融入就诊各个环节中的人性化、智能化就诊体验。未来如何更好地满足人们对医疗信息化的新需求,摆脱产品同质化困境,是各级医疗机构与医疗信息化企业迫切需要解决的问题。本文的研究对象BS公司作为医疗信息化行业的领导企业,公司自成立之初致力于医疗健康事业,坚持独立自主的研发模式与以客户为中心的服务理念,形成了相对完善的产品体系,拥有稳定的客户资源,实现公司业绩的持续增长与规模的快速扩大,公司在医疗卫生信息化行业的地位不断上升。经过不断的业务发展与经验积累,于2015年在深交所成功上市。据公司公开年报数据分析,最近三年公司业绩增长速度放缓,销售额和利润的增长速度与相似规模的公司相比处于平均水平之下,当前形势下BS公司亟需对发展战略进行优化调整。本文立足BS公司现状,采用PEST方法、波特五力模型对BS公司的外部环境进行了综合分析,使用价值链分析对公司的内部环境进行了深入剖析,利用SWOT方法对BS公司所拥有的优势、劣势与面临的机会与威胁进行了全面分析。最终确定了 BS公司的发展战略分别为密集型发展战略、横向一体化战略、相关多元化战略和战略联盟,依托现有客户资源与完善的产品体系,以云计算、大数据、物联网等新技术为驱动,增加产品创新投入,加强优势市场、占领新兴市场、开拓未来活力市场。最后,为保障所提战略的顺利实施制定了合理的战略实施路径和有效的保障措施,为BS公司发展战略的优化调整提供了有益的指导和借鉴。
宋平[4]（2020）在《医疗信息水平对医院满意度和收支水平的影响机制研究 ——分级诊疗的中介作用》文中研究指明2016年8月19日,我国召开了进入本世纪以来规格最高的“卫生与健康大会”,将分级诊疗制度作为5项基本医疗卫生制度之首,推动我国逐步形成“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的就医模式。分级诊疗的提出,是基于我国选择性“看病难、看病贵”的历史背景,借鉴国外家庭医生制度,我国提出的一项卫生改革重大策略。为推动分级诊疗创造更好的运行环境,很多学者研究了分级诊疗的驱动因素,如医疗信息化建设、医疗保险水平等,但是这些研究大多基于现象观察和结果判断进行开展,缺乏从信息资源禀赋和资源依赖的角度,运用实证分析方法,系统地探讨信息化水平在分级诊疗实施过程中的作用机理。同时,随着老百姓对公立医疗机构社会属性认识理解的深入,医疗机构满意度的问题逐渐成为行业研究的热点。从利益相关者理论的角度,分级诊疗的实施对医院满意度的影响如何,在学界争论较大,也限于这项制度在我国实施的时限较短,尚缺少较为系统全面的实证研究来探讨分级诊疗对满意度的影响。另外,作为公立医疗机构,保持公益性是其合理运营的基石,实施分级诊疗,让原本上行的患者就医流向逐渐回头,并转向下行,这为增加县域内各级医疗机构的业务收入提供了机遇。因此,本研究基于资源基础理论、资源依赖理论和利益相关者理论,从信息化水平与分级诊疗的深层次关系为切入点,探讨分级诊疗与医院满意度和收入成本率的关系。另外,不管是推进分级诊疗,还是提升医院信息化水平,还是提高医院满意度和合理控制医院收支结构的平衡,医院高层管理人员是主要的利益相关者,其态度支持与否至关重要。医疗机构要实现分级诊疗,尤其是县域内的公立医疗机构,本身在发展中就滞后于大型的三级医院,管理水平参差不齐,要让高层管理团队形成改革发展的共识,落实好县域内分级诊疗的目标,还存在的不少不确定因素。本研究的内容模块由如下四个部分组成:第一部分,绪论,为本文的第一章。内容主要包括研究背景、意义和目标,对研究方案以及技术路线的说明,介绍研究的特色及创新,最后是概述本研究的章节结构情况。第二部分,构建理论框架及提出研究假设,由本文的第二章和第三章组成。内容主要包括理论基础、文献综述、模型构建和研究假设。第三部分,实证研究,由本文的第四章、第五章构成。内容主要包括实证研究设计、数据分析和假设检验。第四部分,结论、建议与展望,为本文的第六章。内容主要包括研究结论、政策建议、研究不足和研究展望。本研究基于资源基础理论、资源依赖理论和利益相关者理论,构建了“医疗信息水平——分级诊疗——医院满意度（即医务人员满意度和患者满意度）——收入成本率”的模型框架,进而探索了分级诊疗实施程度和医院满意度在其中的中介作用,以及高层管理支持的调节作用。四川省在2014年10月全域实施分级诊疗,是全国第一个推行分级诊疗的人口大省。本研究以四川省87个县（市、区）的公立医疗机构（包括县级公立医院、基层医疗卫生机构）为研究对象,收集整理了这些县（市、区）在医疗信息、分级诊疗、医院满意度和收入支出等方面的客观数据,并对每个县域的高层卫生管理者进行了问卷调查,进而对提出的理论模型进行了实证检验。首先,本研究对相关变量进行概念界定,提炼医疗信息水平和分级诊疗的测量维度,确定了医院满意度和收入成本率的衡量范畴,结合专家访谈和实地调研对调查问卷进行修改。其次,通过精心梳理卫生行政部门大量相关数据,本研究对87个县（市、区）公立医疗机构的医疗信息水平、分级诊疗、医院满意度和收入成本率进行测量。然后,对这87个县（市、区）的601位高层管理者进行了问卷调查,回收有效样本422份,问卷有效率为70.21%。再次,本研究对数据进行整合匹配,对样本数据结构的有效性进行了分析,即利用统计软件SPSS22.0进行了信度分析、聚合检验和描述性统计分析,采用Smart PLS3.0统计分析软件,通过验证性因子分析,分别检验自变量的因子载荷系数（loading）及中介变量的因子权重系数（weight）,并对研究中提出的假设进行逐一验证。该部分使用Smart PLS3.0统计分析软件进行了假设检验,包括主效应、中介效应、调节效应的检验。最后,本研究对实证结果进行了分析讨论。本研究把定性分析与定量分析有机结合,探讨了医改背景下,医疗信息水平对县域内分级诊疗的作用机制,以及分级诊疗对医院满意度和收入成本率的影响,本研究的特色和创新主要表现在以下四方面。第一,从研究的理论来看,本研究基于资源基础理论和资源依赖理论,将医疗信息水平与分级诊疗进行关联,进一步探讨其对医院满意度和收入成本率的影响,构建了“医疗信息水平——分级诊疗——医院满意度（即医务人员满意度和患者满意度）——收入成本率”的模型框架。当前基于资源基础理论和资源依赖理论的应用研究,主要是从组织层面探讨企业的经营发展和绩效提升,少有研究从相对宏观层面将这两个理论进行结合。本研究从区域发展的角度,以医疗服务行业为场景,将县域层面的医疗卫生机构作为研究对象,从信息化水平与分级诊疗的深层次关系为切入点,探讨分级诊疗与医院满意度和收入成本率的关系,拓宽了资源基础理论和资源依赖理论的情景边界。第二,从研究的内容来看,本研究以县域医疗卫生机构为研究对象,且县域样本数量达到87个,探索和分析了分级诊疗的前因影响因素及其影响结果。目前,对于分级诊疗的研究主要是从定性角度讨论阻碍该政策实施的障碍和困难,仍缺乏一致的观点和结论,并且从实证角度缺乏量化研究,尤其是在我国特殊的就医习惯背景下,实施分级诊疗的实证研究更为缺乏。本研究以分级诊疗和医院满意度为中介变量,揭示了医疗信息水平到收入成本率的内在作用机制,拓展了分级诊疗的前因后果的研究内容,洞悉了医疗信息水平到收入成本率的传导机制。此外,本研究还探究了高层管理支持的边界条件,证实了高层管理支持在医疗信息水平和分级诊疗实施程度之间存在着调节作用,进而从高层管理团队层面验证了提升高层管理支持对推动分级诊疗实施和提升医疗信息水平的重要性。第三,从研究的方法来看,多渠道的数据来源保证了本研究数据的真实和可靠性,跨时段研究设计有利于对变量前因后果关系的检验。本研究采用纵向时序调查,前因变量时限在前,其余变量的时限在后,这有利于对变量的前因后果关系进行检验,并且在一定程度上减少了共同方法偏差,能够更为真实地体现各变量之间的内在联系。另外,本研究的数据来源于数字化医院等级评审、卫生信息统计平台、国家医院满意度综合调查和直接问卷调查4个完全不同的渠道,避免了变量之间可能产生的共同方法偏差。同时,本研究采用数据统计分析软件,使用SPSS 22.0进行信度分析、聚合检验和描述性分析,基于Smart PLS3.0统计分析软件进行假设检验,以科学严谨的方式进行数据处理和模型验证。通过这些研究的设计和方法切实有效的提升了数据的质量和检验的效果。第四,从变量的测量来看,开拓性地探索了分级诊疗这一构念。以往关于分级诊疗的研究,主要聚焦于对分级诊疗政策的分析,以及其实施的利弊和存在的阻力等,鲜有研究针对分级诊疗开展实证探索,且并没有对分级诊疗这一构念进行量化探索。本研究开拓性地从理论和实践的角度提出了分级诊疗的测量维度,分别是县域内就诊率和基层医疗卫生机构诊疗量占比。在做出先驱性探索的同时,为未来分级诊疗相关的实证研究提供了方法和思路。本研究探讨了“医疗信息水平——分级诊疗——医院满意度（即医务人员满意度和患者满意度）——收入成本率”的影响路径,并提出高层管理支持的调节作用,通过实证分析验证了有关假设。虽然在研究过程中尽量遵循严谨的科学研究范式,也尽量贴合所选取的理论内涵,但由于作者资源和学术能力的有限性,造成本研究存在无力避免的不足之处,主要体现在样本的有限性、研究结构层次的局限以及相关构念的进一步探讨等方面。因此,希望在未来的研究中,学者们需要以更加全面的研究形式和内容来更深入地对分级诊疗实施程度开展前因后果的研究。
陈奇[5]（2019）在《关于数字化医院统一的信息化平台的构建研究》文中研究说明本文主要的研究主题为如何构建更好的数字化医院信息化平台,现代医院越来越注重提高医院整体管理水平以提升医院的整体服务水平,以达到医院收获更好的经济效益和对社会有更好服务力,收获社会效益。在社会经济快速发展背景下,科学技术的增长速度越来越快,信息化技术在医院经营与管理中得到广泛应用,相比传统医院的管理模式,数字化医院的管理模式注入更多的信息化与数字化技术,以便于医院的日常管理和经营。数字化医院构架建设与信息化平台建设相辅相成,因此本文笔者对数字化医院构架与信息化系统平台进行简要概述,具体如下:
刘颖[6]（2017）在《秦皇岛市海港医院信息化建设问题研究》文中研究指明本文以秦皇岛市海港医院作为研究对象,通过对海港医院信息建设相关资料的收集、整理和归纳,以新公共服务理论、公共产品理论以及市场失灵理论为基础,对秦皇岛市海港医院信息化建设的现状进行系统分析以发现其当前信息化建设存在的问题和不足,并对上述问题形成的原因进行深入剖析,并在上述研究的基础上提出秦皇岛市海港医院信息化建设的完善策略和路径选择,以期待能够实现秦皇岛市海港医院信息化建设水平以及医疗卫生服务水平的同步提升。本文的主要研究内容主要包括四个方面:首先,对医院信息化、医院信息化建设、医院信息管理系统以及数字化医院等进行了系统的分析和阐述。同时选取新公共服务、公共产品理论以及市场失灵理论等基础理论进行简要的分析和阐述。其次,从海港医院信息化建设的总体目标和具体规划两个维度对海港医院信息化建设进行了系统分析阐述。并且从直接经济效益、间接经济效益、管理效益以及社会效益等四个方面对海港医院信息化建设的效益进行了深入的研究和分析。再次,从医院信息化建设的顶层设计科学性不足、海港医院信息化建设的投入明显不足、信息技术与医学工作的融合难度较大以及信息化建设缺乏总体规划导致建设流于形式等四个方面对秦皇岛市海港医院信息化建设中存在的问题进行了分析。从医务人员参与信息化建设的积极性不足、信息化建设缺乏有效的管理保障以及医院外部因素的影响等三个方面阐述了导致上述问题的原因。最后,从明确医院信息化建设的预期目标、健全海港医院信息化建设资金投入保障体系、健全海港医院信息化建设的管理保障制度体系以及加强海港医院信息化人才队伍建设等四个方面提出提升海港医院信息化建设水平的路径和策略。本文的研究方法包括文献综述法、案例分析法以及系统分析法。
胡勇飞[7]（2017）在《国防科大医院数字化提升工程管理研究》文中指出随着经济发展和科学科技水平的不断提高,医疗卫生行业也面临着各项变革,国内外各大医院都在实施数字化建设,数字化建设是提升医院核心竞争力的有效途径。国防科大医院的HIS系统已经初步建立,但数字化医院建设情况远远落后于国内同行业领域,为提高医院医疗技术以及医疗服务水平,推进医院的数字化建设已经迫在眉睫。本文通过深入了解国内外医院数字化建设情况,提出了基于PDCA的国防科大医院数字化提升工程研究。通过运用PDCA的项目管理方法,逐步推进医院的数字化建设项目的稳步提升。经过合理的项目计划和组织安排,数字化提升工程项目顺利推进。系统部署成功后通过医院各部门的试运行评估,不断改进提高,稳定成熟并形成标准化。数字化提升工程取得了实质性的成果。
宋江涛[8]（2016）在《GE医疗公司数字化医院发展战略研究》文中进行了进一步梳理本文通过对国内外医疗信息化以及医院的数字化的研究成果进行分析和整理,归纳总结出针对我国现阶段医疗信息化的发展趋势和对医疗解决方案的诉求。通过运用供需理论、PEST理论、和波特五力竞争分析模型对与GE医疗公司数字化医院进行分析。并且通过SWO T分析方法找出GE公司数字化医院市场上的竞争态势及经营战略分析,找出GE医疗公司在数字化医院项目建设上战略目标和定位。同时,寻找出制定发展规划过程中要注意的关键问题,构建GE医疗数字化医院建设战略发展规划。GE医疗“数字化医院“项目应该抓住机遇,找准方向和定位,发挥自身的优势,提升自身的竞争力,为客户提供优质的产品和服务。（1）避开竞争激烈的政府和医院单位市场,积极发展针对中医药行业市场的差异化竞争方案；（2）以顶层设计和整体规划为切入点和突破口;（3）以“数据”为中心的端到端的整体方案；（4）创新的建设模式,求合力,实现共赢。
陈秀秀[9]（2015）在《面向数字化医院的多视图信息架构关键技术与应用研究》文中提出在信息时代的今天,信息资源对于每一个企业而言都是非常重要的资产。作为典型的信息密集型组织,医院由于其业务本身的极度复杂性导致任何一个决策都必须依赖于充分的信息获取与共享基础之上,以尽可能的减少医疗错误,提高病人安全。虽然随着信息技术的快速发展,大量的医院信息系统的使用确实在一定程度上提高了信息的获取效率,但是我国渐进式的系统建设过程也导致了大量的“信息孤岛”以及医院组织内数据量的急剧增长,产生了“大数据,小信息”这一组织现状。如何能够有效的组织管理这些信息资源,以高效的满足医院利益相关者的决策信息需求,是目前医疗组织所面临的重大挑战。针对这一问题,本文创新性的提出通过建立信息架构的方式,从组织高层实现对信息资源的统一规划,进而改善医院组织内信息资源管理的现状。主要研究内容和创新点如下:首先,建立了数字化医院多视图保证的信息架构理论和概念模型。根据我国数字化医院建设现状及医院组织内信息需求的特点分析,通过对组织符号学理论阶梯模型进行扩展应用,提出了数字化医院信息架构建设的理论模型,并定义了在各层次上的信息管理要求。在此理论模型的指导下,通过结合架构建立的原则及要求,综合考虑信息架构开发方法、信息架构内容框架、信息架构指导及调整策略三个方面提出了信息架构的概念模型。理论上而言,它的提出不仅弥补了目前架构研究的理论支撑不足的遗憾,而且也扩展了组织符号学在医疗信息架构领域的内涵。实践上而言,这为我国数字化医院信息架构的建设做出了探索性的尝试。其次,提出了信息架构概念模型中各视图所含的组件模型及动态映射机制。通过重点抽象出医疗数据资源视图、医疗信息活动视图、医疗信息服务视图、医疗组织决策视图四个视图中所含组件及动态映射机制,创新性的给出了信息架构两个层面上的理解,它不仅是一个逐步定义视图组件的设计过程,而且也是一个信息需求获取并最终实现信息表示的过程。在医疗信息活动视图中,在组织符号学语义分析方法基础之上添加了信息受体,构建了更为完善清晰的本体模型,为上层信息服务构建了语义一致的信息环境。针对医疗组织内医疗活动及信息流动的描述缺乏,基于信息域的思想,采用言语行为理论为支撑,研究了活动-角色-信息项三者之间的关系,以实现信息活动能够与信息项之间的动态交互定义。在医疗信息服务视图中,基于符号与规范之间的关系,创新性的提出了基于组织形态学与广义溯因推理相结合信息服务内容识别方法,确保了信息服务的抽取与组织环境的吻合性。定义了医疗信息服务的描述结构、案例表示方法、信息服务模式的结构化描述。为支撑复杂的信息决策需求,提出了基于情境感知和规范的信息服务组合方法。在医疗组织决策视图中,基于目前已有研究中对信息需求建模相对缺乏系统性、层次性以及可重用性等问题,提出了医疗信息需求建模方法,定义了用户需求模型的结构化描述方式,并通过将层次分析与灰色关联分析相结合,创新性的用来识别用户决策信息需求模型中特征元素的层次以及各特征因素之间的关系。提出了以“模式”为信息粒度的信息配置方法,包括映射逻辑、案例推理与规范推理集成的匹配机制、功能层面与非功能层面相结合的匹配方法。最后,将本文所提出的这一整套方法指导并应用到北京市某大型三甲医院的数字化医院建设工作,通过用户主观反馈调研和客观临床数据指标两种评估方式验证了多视图信息架构的有效性。
马锡坤,王大勇,韩雄,陈一君,薛以锋,林亚忠[10]（2014）在《基于云计算的数字化医院建设模式的研究》文中研究指明目的:研究基于云计算的数字化医院建设新模式。方法:探讨云计算背景下的数据中心建设、桌面系统部署、应用模式转变、信息平台管理、人才队伍培养及其建设实施方法。结果:以云计算技术架构为核心思想,构建云计算信息基础平台、探索云计算信息应用模式、研究云计算信息管理方法、创新云计算信息服务机制,将使数字化医院建设走出困境,抢占制高点。结论:推行基于云计算的数字化医院建设,是卫生系统实现数字化医院建设转型转变的生动实践,将有效提升医院信息化内涵质量建设。
二、数字化医院整体解决方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数字化医院整体解决方案（论文提纲范文）
（1）大数据背景下数字化医院统计工作方法分析（论文提纲范文）
| 一、数字化医院创建背景 |
| 二、数字化医院统计工作特点 |
| （一）技术环境方面 |
| （二）信息来源方面 |
| （三）决策需求方面 |
| 三、数字化医院统计工作开展情况 |
| （一）统计体系落后 |
| （二）信息质量有待提高 |
| （三）报告同实际相脱节 |
| 四、数字化医院统计工作适用策略探究 |
| （一）定期更新统计分析体系 |
| （二）重视信息的监管与核查 |
| （三）全面提高综合分析能力 |
| （四）科学利用数据挖掘技术 |
| 1、技术介绍 |
| 2、数据挖掘优势 |
| 3、技术应用策略 |
| （五）其他有效策略 |
| 1、建立全新工作模式 |
| 2、打造综合应用平台 |
| 3、优化前期收集以及归纳 |
| 结论 |
（2）数字化医院电子信息系统的设计（论文提纲范文）
| 1 数字化医院的建设理念 |
| 2 数字化医院电子信息系统的设计思路 |
| 2.1 图形编码系统 |
| 2.2 电子病历系统 |
| 2.3 药品监管系统 |
| 2.4 行政管理系统 |
| 2.5 医保管理系统 |
| 3 结束语 |
（3）BS公司的发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献研究法 |
| 1.3.2 访谈法 |
| 1.3.3 案例研究法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第2章 概念界定及理论综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 企业战略 |
| 2.1.2 发展战略 |
| 2.1.3 发展战略相关理论 |
| 2.2 医疗信息化行业的相关理论 |
| 第3章 医疗健康行业外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境分析 |
| 3.1.2 经济环境分析 |
| 3.1.3 社会环境分析 |
| 3.1.4 技术环境分析 |
| 3.2 行业经济特性分析 |
| 3.3 竞争结构分析 |
| 3.3.1 现有竞争者分析 |
| 3.3.2 供应商的议价能力 |
| 3.3.3 购买者的议价能力 |
| 3.3.4 潜在进入者的威胁 |
| 3.3.5 替代品的威胁 |
| 3.4 外部因素评价矩阵分析 |
| 第4章 BS公司内部环境分析 |
| 4.1 BS公司简介 |
| 4.2 BS公司组织架构 |
| 4.3 BS公司资源能力分析 |
| 4.3.1 资源分析 |
| 4.3.2 能力分析 |
| 4.4 内部因素评价矩阵分析 |
| 第5章 BS公司发展战略的选择 |
| 5.1 BS公司的SWOT分析 |
| 5.2 BS公司的使命愿景 |
| 5.3 战略定位及目标 |
| 5.4 BS公司的波士顿矩阵分析 |
| 5.5 BS公司发展战略确定 |
| 5.5.1 密集型发展战略 |
| 5.5.2 横向一体化战略 |
| 5.5.3 相关多元化战略 |
| 5.5.4 战略联盟 |
| 第6章 BS公司发展战略的实施与保障 |
| 6.1 发展战略的实施 |
| 6.1.1 完善产品,形成规模效应 |
| 6.1.2 构建统一的营销体系 |
| 6.1.3 加强核心产品,拓展产品新领域 |
| 6.2 发展战略的保障 |
| 6.2.1 组织保障 |
| 6.2.2 人力资源保障 |
| 6.2.3 研发体系保障 |
| 6.2.4 财务保障 |
| 6.2.5 文化建设保障 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 BS公司外部机会威胁调查问卷 |
| 附录2 BS公司内部优势劣势调查问卷 |
| 附录3 BS公司发展战略访谈提纲 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）医疗信息水平对医院满意度和收支水平的影响机制研究 ——分级诊疗的中介作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的理论意义 |
| 1.1.3 研究的实践意义 |
| 1.2 研究方案和研究技术路线 |
| 1.2.1 研究方案 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究技术路线 |
| 1.3 研究的特色和创新 |
| 1.4 论文的结构和内容安排 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 资源基础理论 |
| 2.1.1 资源基础理论的基本观点 |
| 2.1.2 资源基础理论的VIRO分析框架 |
| 2.1.3 资源基础理论的应用 |
| 2.2 资源依赖理论 |
| 2.2.1 资源依赖理论的发展过程 |
| 2.2.2 资源依赖理论的基本观点 |
| 2.2.3 资源依赖理论的应用 |
| 2.3 利益相关者理论 |
| 2.3.1 利益相关者的定义衍化 |
| 2.3.2 利益相关者的分类方法 |
| 2.3.3 利益相关者的核心观点 |
| 2.3.4 利益相关者理论的应用 |
| 2.4 医疗信息水平 |
| 2.4.1 医疗信息水平概念的演进 |
| 2.4.2 医疗信息水平的维度划分 |
| 2.4.3 医疗信息水平的测量 |
| 2.4.4 医疗信息水平的研究现状 |
| 2.4.5 医疗信息水平评述 |
| 2.5 分级诊疗 |
| 2.5.1 分级诊疗概念的演进 |
| 2.5.2 分级诊疗的维度划分 |
| 2.5.3 分级诊疗的测量 |
| 2.5.4 分级诊疗的研究现状 |
| 2.5.5 分级诊疗评述 |
| 2.6 医院满意度 |
| 2.6.1 医院满意度概念的演进 |
| 2.6.2 医院满意度的维度划分 |
| 2.6.3 医院满意度的测量 |
| 2.6.4 医院满意度的研究现状 |
| 2.6.5 医院满意度评述 |
| 2.7 收入成本率 |
| 2.7.1 收入成本率的内涵 |
| 2.7.2 收入成本率的测量 |
| 2.7.3 收入成本率评述 |
| 2.8 高层管理支持 |
| 2.8.1 高层管理支持概念的演进 |
| 2.8.2 高层管理支持的测量 |
| 2.8.3 高层管理支持的研究现状 |
| 2.8.4 高层管理支持评述 |
| 3 理论模型与研究假设 |
| 3.1 理论模型的推演与构建 |
| 3.2 研究假设的提出 |
| 3.2.1 医疗信息水平与分级诊疗的关系 |
| 3.2.2 分级诊疗与医务人员满意度的关系 |
| 3.2.3 分级诊疗与患者满意度的关系 |
| 3.2.4 分级诊疗在医疗信息水平和医院满意度之间的中介作用 |
| 3.2.5 医务人员满意度和收入成本率之间的关系 |
| 3.2.6 患者满意度和收入成本率之间的关系 |
| 3.2.7 医院满意度在分级诊疗和收入成本率之间的中介作用 |
| 3.2.8 高层管理支持在医疗信息水平和分级诊疗之间的调节作用 |
| 3.3 研究假设汇总 |
| 4 实证研究设计 |
| 4.1 变量的操作性定义及测量 |
| 4.1.1 医疗信息水平 |
| 4.1.2 分级诊疗 |
| 4.1.3 医院满意度 |
| 4.1.4 收入成本率 |
| 4.1.5 高层管理支持 |
| 4.1.6 控制变量 |
| 4.2 调查样本与数据收集程序 |
| 4.2.1 调查样本 |
| 4.2.2 数据收集程序 |
| 4.3 实证研究工具与数据分析技术 |
| 4.3.1 基于SPSS软件的信度分析、聚合检验和描述性统计分析 |
| 4.3.2 基于Smart PLS3.0 软件的模型检验 |
| 5 数据分析与假设检验 |
| 5.1 样本数据结构的有效性分析 |
| 5.1.1 调节变量高层管理支持的信度分析 |
| 5.1.2 调节变量高层管理支持的聚合检验 |
| 5.1.3 验证性因子分析 |
| 5.1.4 共同方法偏差检验 |
| 5.2 描述性统计分析 |
| 5.3 假设检验 |
| 5.3.1 无调节作用的PLS分析结果 |
| 5.3.2 有调节作用的PLS分析结果 |
| 5.4 假设检验结果汇总 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 医疗信息水平对分级诊疗的积极影响 |
| 6.1.2 医疗信息水平和医务人员满意度之间的中介机制 |
| 6.1.3 医疗信息水平和患者满意度之间的中介机制 |
| 6.1.4 分级诊疗和收入成本率之间的中介机制 |
| 6.1.5 高层管理支持在医疗信息水平作用机制中的重要性 |
| 6.2 理论贡献与政策建议 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 政策建议 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 县域医疗信息化水平对分级诊疗制度的影响调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间科研成果目录 |
（5）关于数字化医院统一的信息化平台的构建研究（论文提纲范文）
| 1、数字化医院建设基本现状 |
| 1.1 数字化建设架构不完整 |
| 1.2 信息技术落后 |
| 2、构建统一的信息化平台的重要性 |
| 3、统一的信息化平台构建分析 |
| 3.1 增加信息化网络 |
| 3.2 增加信息整合互联手段 |
| 3.3 增加医疗设备数据接口编程工作 |
| 4、总结 |
（6）秦皇岛市海港医院信息化建设问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究概念及范围的界定 |
| 1.4 研究的内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 第2章 国内外研究综述及相关基础理论 |
| 2.1 国内外文献综述 |
| 2.2 相关基础理论 |
| 第3章 秦皇岛市海港医院信息化建设现状分析 |
| 3.1 海港医院及其组织结构概况 |
| 3.2 海港医院信息化实施方案 |
| 3.3 海港医院信息化建设效益分析 |
| 第4章 秦皇岛市海港医院信息化建设存在的问题及原因 |
| 4.1 海港医院信息化建设存在的问题 |
| 4.2 海港医院信息化建设存在问题的原因分析 |
| 第5章 秦皇岛市海港医院信息化建设的策略选择 |
| 5.1 明确海港医院信息化建设基本原则 |
| 5.2 加大海港医院信息化建设资金投入 |
| 5.3 健全相应补偿机制及配套措施 |
| 5.4 健全海港医院信息化建设保障体系 |
| 5.5 加强海港医院信息化人才队伍建设 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 问题的讨论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）国防科大医院数字化提升工程管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的写作背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信息技术发展与数字化医院建设 |
| 1.2.2 我国医院数字化历程与现状 |
| 1.2.3 我国数字化医院应用现状 |
| 1.3 国防科大医院数字化提升工程的意义 |
| 1.4 论文的总体思路和主要内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 数字化医院的概念和作用 |
| 2.1 数字化医院的主要内容 |
| 2.2 数字化医院的基本特征及体系结构 |
| 2.2.1 数字化医院的基本特征 |
| 2.2.2 数字化医院的体系结构 |
| 2.3 数字化建设对医院发展的全面提升作用 |
| 2.4 本章总结 |
| 第三章 国防科大医院数字化建设现状及存在的问题 |
| 3.1 军队医院数字化建设特点及参考标准 |
| 3.1.1 医院数字化建设特点 |
| 3.1.2 医院数字化参考标准 |
| 3.2 国防科大医院数字化建设现状 |
| 3.3 国防科大医院数字化建设存在的问题 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 提升工程的PDCA管理研究 |
| 4.1 研究目标 |
| 4.2 国防科大医院数字化提升工程适用PDCA循环思想分析 |
| 4.2.1 PDCA循环管理思路 |
| 4.2.2 基于PDCA管理方法的国防科大医院数字化提升工程 |
| 4.3 基于PDCA的国防科大医院数字化提升工程规范化管理流程 |
| 4.3.1 数字化提升工程规划 (计划阶段(PLAN)) |
| 4.3.2 医院软件实施、软件开发、硬件部署(实施阶段(DO)) |
| 4.3.3 系统的试运行及评估(检查阶段(CHECK)) |
| 4.3.4 进一步改进(处理阶段(ACTION)) |
| 4.4 本章总结 |
| 第五章 国防科大医院数字化提升工程项目计划与控制 |
| 5.1 项目发起 |
| 5.2 建立项目组织 |
| 5.3 任务分解 |
| 5.4 责任分配矩阵 |
| 5.5 里程碑计划 |
| 5.6 费用分解 |
| 5.7 计划与控制 |
| 5.7.1 进度控制与沟通计划 |
| 5.7.2 费用控制 |
| 5.7.3 质量控制 |
| 5.7.4 项目质量控制保证措施 |
| 5.8 本章总结 |
| 第六章 国防科大医院数字化提升工程项目运行评估 |
| 6.1 项目情况 |
| 6.2 系统运行情况调查研究 |
| 6.3 经验总结 |
| 6.4 本章总结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学习期间的学术成果 |
| 附录A 军队数字化医院建设标准与评价细则 |
| 附录B 使用情况调研 |
（8）GE医疗公司数字化医院发展战略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 数字化医院的概念及相关理论评述 |
| 2.1 数字化医院概念 |
| 2.2 数字化医院相关理论 |
| 2.2.1 信息资源规划理论 |
| 3 GE医疗公司数字化医院的内外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析(PEST分析) |
| 3.1.1 政治环境分析 |
| 3.1.2 经济环境分析 |
| 3.1.3 社会文化环境分析 |
| 3.1.4 技术环境分析 |
| 3.2 数字化医院市场分析 |
| 3.2.1 数字化医院行业环境分析 |
| 3.2.2 数字化医院市场环境分析 |
| 3.3 竞争环境分析(波特五力分析) |
| 3.3.1 供应商的议价能力 |
| 3.3.2 供应商的议价能力 |
| 3.3.3 新进入者的威胁 |
| 3.3.4 替代品的威胁 |
| 3.3.5 同业竞争者的竞争程度 |
| 3.4 GE医疗公司及其数字化医院概况 |
| 3.5 GE医疗内部环境分析 |
| 3.6 GE医疗数字化医院的SWOT分析 |
| 4 GE医疗数字化医院发展战略选择和措施 |
| 4.1 GE医疗数字化医院的发展目标及战略定位 |
| 4.2 GE医疗数字化医院的发展目标及战略定位 |
| 4.2.1 聚焦中医院数字化医院建设 |
| 4.2.2 完善产品以提供整体解决方案的能力 |
| 4.2.3 优化流程和完善组织结构 |
| 4.2.4 培养和储备技术人才 |
| 4.2.5 推动行业标准的建立 |
| 4.2.6 强化市场营销 |
| 4.3 GE医疗数字化医院的发展目标及战略定位 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）面向数字化医院的多视图信息架构关键技术与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 医院信息管理中所面临的挑战 |
| 1.1.2 信息架构研究的必要性 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、研究方法及论文框架结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 1.3.3 论文的框架结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 信息架构研究现状与理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 国内外信息架构研究现状及发展趋势 |
| 2.2.1 信息架构的涵义 |
| 2.2.2 不同视角的信息架构研究现状 |
| 2.2.3 信息架构研究述评及发展趋势分析 |
| 2.3 组织符号学理论与主要建模方法 |
| 2.3.1 理论基本假设 |
| 2.3.2 组织符号学框架 |
| 2.3.3 组织符号学与社会技术系统 |
| 2.3.4 组织符号学中主要建模方法 |
| 2.4 智能建模理论与计算方法 |
| 2.4.1 基于案例的推理 |
| 2.4.2 灰色关联分析方法 |
| 2.4.3 言语行为理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 数字化医院信息架构概念模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数字化医院信息资源规划的特殊性分析 |
| 3.2.1 不同层次医疗决策活动的信息需求特殊性分析 |
| 3.2.2 同一层次医疗决策活动所需的信息资源特殊性分析 |
| 3.3 基于组织符号学的数字化医院信息架构理论模型 |
| 3.4 数字化医院信息架构的多视图分析 |
| 3.4.1 医疗数据资源视图的分析 |
| 3.4.2 医疗信息活动视图的分析 |
| 3.4.3 医疗信息服务视图的分析 |
| 3.4.4 医疗组织决策视图的分析 |
| 3.5 基于多视图保证的数字化医院信息架构的建立 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 医疗信息活动本体模型与动态交互关系构建方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 医疗信息活动本体模型构建方法 |
| 4.2.1 基于组织符号学的本体模型扩展 |
| 4.2.2 本体模型构建过程分析 |
| 4.2.3 数字化医院应用案例分析 |
| 4.3 医疗信息活动-角色-信息项的关系分析 |
| 4.3.1 信息项基本结构描述 |
| 4.3.2 基于言语行为理论的活动-角色-信息项的关系分析 |
| 4.3.3 数字化医院应用案例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 医疗信息服务识别与情境感知的组合方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 医疗信息服务的含义 |
| 5.3 医疗信息服务识别方法 |
| 5.3.1 现有信息服务识别方法 |
| 5.3.2 基于组织形态理论的信息行为识别研究 |
| 5.3.3 基于规范与广义溯因推理相结合的信息服务识别方法 |
| 5.3.4 数字化医院应用案例分析 |
| 5.4 医疗信息服务模式描述 |
| 5.4.1 信息服务描述结构 |
| 5.4.2 信息服务案例表示 |
| 5.4.3 信息服务模式描述 |
| 5.5 基于情境感知的医疗信息服务组合研究 |
| 5.5.1 情境的定义和内容 |
| 5.5.2 情境本体建模方法 |
| 5.5.3 情境感知的医疗信息服务组合方法 |
| 5.5.4 数字化医院应用案例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 医疗决策信息需求建模与信息配置机制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 医疗决策利益相关者分析 |
| 6.3 医疗决策信息需求模型研究 |
| 6.3.1 信息需求建模的原则分析 |
| 6.3.2 信息需求建模与相关研究的关系 |
| 6.3.3 信息需求模型结构化描述 |
| 6.3.4 基于灰色理论的信息需求模型特征因素分析 |
| 6.3.5 数字化医院应用案例分析 |
| 6.4 信息需求配置方法研究 |
| 6.4.1 模式之间的映射逻辑 |
| 6.4.2 模式之间的匹配机制 |
| 6.4.3 模式之间匹配的处理方法 |
| 6.4.4 数字化医院应用案例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 数字化医院信息架构应用评估 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 数字化医院应用案例背景 |
| 7.3 数字化医院信息架构方案部署实现效果 |
| 7.4 数字化医院信息架构方案效果评估 |
| 7.4.1 主观用户满意度评估 |
| 7.4.2 客观指标量化评估 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 攻读博士学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）基于云计算的数字化医院建设模式的研究（论文提纲范文）
| 1 云计算技术 |
| 2 数字化医院建设新模式 |
| 2.1 数据中心建设 |
| 2.2 桌面系统部署 |
| 2.3 应用模式转变 |
| 2.4 信息平台管理 |
| 2.5 人才队伍培养 |
| 3 数字化医院建设实施方法 |
| 3.1 着眼需求制规划, 确保云计算工程建设方向 |
| 3.2 注重环节抓落实, 确保云计算工程建设质量 |
| 3.3 稳步推进讲实效, 确保云计算工程建设安全 |
| 4 结语 |
四、数字化医院整体解决方案（论文参考文献）
- [1]大数据背景下数字化医院统计工作方法分析[J]. 冯健海. 统计与管理, 2021(11)
- [2]数字化医院电子信息系统的设计[J]. 罗昊. 电子技术与软件工程, 2021(17)
- [3]BS公司的发展战略研究[D]. 牟亮亮. 山东大学, 2021(02)
- [4]医疗信息水平对医院满意度和收支水平的影响机制研究 ——分级诊疗的中介作用[D]. 宋平. 西南财经大学, 2020(02)
- [5]关于数字化医院统一的信息化平台的构建研究[J]. 陈奇. 数码世界, 2019(01)
- [6]秦皇岛市海港医院信息化建设问题研究[D]. 刘颖. 新疆农业大学, 2017(02)
- [7]国防科大医院数字化提升工程管理研究[D]. 胡勇飞. 国防科技大学, 2017(02)
- [8]GE医疗公司数字化医院发展战略研究[D]. 宋江涛. 北京交通大学, 2016(01)
- [9]面向数字化医院的多视图信息架构关键技术与应用研究[D]. 陈秀秀. 北京理工大学, 2015(06)
- [10]基于云计算的数字化医院建设模式的研究[J]. 马锡坤,王大勇,韩雄,陈一君,薛以锋,林亚忠. 中国医学装备, 2014(11)
标签：大数据论文; 医疗信息化论文; ge医疗论文; 国家信息化发展战略论文; 信息化管理论文;