一、第三方物流要提供高效率低成本服务（论文文献综述）
戴盼倩[1]（2020）在《成本导向型城乡一体化物流网络构建与运作研究》文中进行了进一步梳理过去我国大部分地区的城乡商品配送以一种零散、间歇性、小范围的方式存在,具有较大的随意性与不稳定性。随着乡村振兴战略的实施、城乡融合发展的推进,以及城乡商品流通规模的扩大,新的适应现代城乡经济社会发展需要的城乡一体化物流网络建设迫在眉睫。同时,鉴于城乡一体化物流网络能否真正建成与顺畅运转的关键在成本,当前亟需以成本为导向进行网络构建与运作,以期探索出低成本、高效率与高效益的城乡一体化物流网络。但实现该目标还有一些关键科学问题没有解决,如:网络规划模型构建,网络运作模式、业务流程和组织协调机制设计,保障网络运行的对策思考等。据此,本文在成本管理理论、城乡融合理论、物流网络规划理论、精益运营理论的指导下,综合运用文献分析、实地调研、博弈论与运筹学建模、系统动力学仿真等方法,开展了成本导向型城乡一体化物流网络构建与运作研究,主要工作和结论如下:（1）进行了成本导向型城乡一体化物流网络的理论研究。首先,根据文献分析和实地调研,总结发现城乡一体化物流网络还存在基础设施网络不完善、现代化发展水平较低、城乡对接困难、服务能力不足等问题。其次,提出了成本导向,这既是一种目标导向,强调系统成本最优,又体现了事前规划的战略思维。最后,分析了城乡一体化物流网络的建设与运行成本,明确成本的发生点与控制方法;在此基础上,运用成本决策理论、成本领先战略、精益运营理论等分析了成本导向的具体要求,认为成本导向型城乡一体化物流网络的构建与运作应具备系统科学性与高智能水平,符合规模化、组织协调化趋势。（2）构建了成本导向型城乡一体化物流网络的规划模型。首先将网络形态定义为多枢纽单分配二级混合轴辐式网络,结合轴辐网络建模方法建立了一种以运输成本、环境成本、生鲜农产品损耗成本和枢纽节点建设成本加和最小为目标函数,以枢纽节点选址、指派关系、直通路径规划为决策变量,包括混合轴辐网络约束、单分配约束、枢纽节点数量约束的城乡一体化物流网络模型,并设计了禁忌搜索算法求解。然后,将该模型应用到宁镇扬成本导向型城乡一体化物流网络构建。结果表明,本文建立的网络模型能够给出适应分散需求的、经济的、具体可行的网络构建方案,在一定程度上可为网络的构建实践提供理论支持。（3）设计了成本导向型城乡一体化物流网络的运作方案。这部分主要研究了以成本导向运作城乡一体化物流网络所要解决的几个关键问题。其一,提出了一种1+N聚合运作模式。该模式以共同利益为出发点,通过一个核心网络运营企业与N个相关主体的多级协同来实现N种资源的集中调配与N个任务的统一决策,进而扩大网络运行效益,其本质是一种主体与资源的集聚整合。其二,设计了综合考虑成员边际贡献、资源投入效率、风险承担情况、综合实力和任务完成质量的二阶段利益分配机制,来协调网络核心运营企业与聚合的N个小微物流企业之间的联盟关系。其三,运用共同代理理论构建了城、乡物流需求方合作与不合作两种情形下的激励机制模型,来协调两类异质需求方与网络运营方之间的共同代理关系。其四,研究了如何进行城乡一体化物流网络业务流程的数字化改造,给出了具体的云物流平台体系架构、运行原理和运行流程。（4）仿真了成本导向型城乡一体化物流网络运行。通过对成本导向型城乡一体化物流网络的运行系统分析和SD模型构建,仿真了处理工业品与处理生鲜农产品两种情景下的网络运行过程,验证了网络运作方案的有效性。仿真结果表明:网络运转效率、物流供给短缺、物流服务水平、物流成本、网络核心运营企业与需求企业发展、网络构建、网络运作等相互作用、彼此制约,共同决定了城乡一体化物流网络的运行状态。其中,网络运转效率是最关键的因素,若运转效率较低,则会产生物流供给短缺,并由此增加物流成本与阻碍相关企业增收。运作方案对网络运行结果的影响,也是通过改善网络运转效率,进而提升网络服务能力、减少物流供给短缺来实现。（5）提出了成本导向型城乡一体化物流网络运行的保障对策。为保障网络构建与运作方案的落地及优化城乡物流的发展环境,提出从完善城乡基础设施、奠定建设基础,培育壮大城乡物流主体、提高自生能力,鼓励技术创新与应用、突破业务瓶颈,建立健全政策法规、优化发展环境,扩大城乡物流需求、增强运行动能五个方面建立成本导向型城乡一体化物流网络的运行保障体系。
冉冬芹[2]（2020）在《电商企业物流成本控制研究 ——以S商城为例》文中指出现代商业与互联网技术的快速发展下,电子商务企业与传统零售业间的碰撞日益激烈,不断涌入的新电商不断挤占市场份额。企业间的竞争逐渐从产品优势向消费服务与大数据分析转变,更加注重企业成本优化实现利润。电商企业成本中相当大的一部分与物流活动相关,对物流环节的关注与控制物流成本的需求,使物流成本控制越来越成为企业提高利润的重要途径,对物流成本进行分析并采取有效的控制具有一定现实意义。物流是电商企业的重要组成部分,而物流成本过高也是电商企业普遍存在的现象,不仅制约着电商企业的发展,也影响着企业规模的扩大,降低物流成本也成为电商企业发展的重中之重。本文以发展迅猛的电商企业S商城为案例,在物流成本控制、核心竞争力等相关的理论基础下,结合电商行业发展趋势,对其物流运营过程中的物流成本控制展开研究,综合分析其物流成本控制情况。在了解电商行业基本情况下,以电商企业S商城为案例研究对象,简述S商城所处行业背景与企业目前的发展现状,从物流运营的采购、仓储、配送、逆向环节等方面对S商城展开分析,从物流成本控制现状分析控制中存在的问题,梳理出S商城目前存在采购管控不到位、仓储发展压力大、逆向物流成本居高不下、人力成本偏高、配送服务质量不足等问题同时分析其原因,并通过时间驱动作业成本法对自建Y物流中心物流成本进行核算分析。针对物流成本控制问题提出相应的物流成本控制建议,同时本文总结了电商行业物流成本控制启示。本文通过对S商城的物流成本控制的研究,提出改善物流成本控制措施,在改善物流成本控制效果的基础上保证较低的物流运营成本,增强企业在电商行业内的竞争力。
贾培毅[3]（2020）在《不确定需求下第三方物流企业运输能力扩张策略的研究》文中认为第三方物流企业是当今供应链的主要组成部分之一,能明显提升物流运营效率、降低企业整体运输成本,因此在企业生产经营、资源配送等方面发挥着越来越重要的作用。但对于第三方物流企业来说,其可支配资金和运力资源是有限的,故需要考虑在不确定的运输需求量下,如何以降低企业构建和支配运输能力的总成本为目标,在实现一定的需求满足率的前提下,合理制定其运输能力的构建决策。此外,还考虑到公司对于运输服务的要求是差异化的,不同公司有不同的品质服务要求,且企业也需对不同品质需求差异化对待,以实现持续的高效率与高收益。此研究将对第三方物流企业具有重要的理论和现实指导意义。因此,本研究在全面辨识第三方物流企业运力扩张问题中的需求不确定性、需求差异化及服务差异化的基础上,分别构建了（1）带补偿的二阶段随机规划模型,通过惩罚成本参数可强制要求不确定需求被满足;（2）考虑需求满足率的机会约束模型,从而用有限的资源实现不同品质需求一定的服务水平并达到总成本最小化,并采用确定性等价方法将机会约束模型转化为线性规划模型求解,为决策者提供不同服务水平要求下的运力扩张方案;（3）考虑决策者风险偏好的基于CVaR的二阶段随机规划模型,用以反映运力扩张问题中系统成本和系统风险之间的权衡,为决策者提供不同风险偏好下的运力扩张方案;（4）考虑了能力优先分配约束及联合需求满足率的的二阶段随机规划模型,并采用样本平均近似方法来求解模型,使模型可以输入任何形式的需求分布或历史需求数据,并可得到较为精确的近似最优解,得到的决策解可指导企业进行合理的运力扩张及分配。最后,本研究针对每个模型分别进行了敏感性分析和可行性验证,以分析各个参数对目标函数及决策解的影响。本研究通过多种运力扩张模型从不同侧面为决策者提供了不同情境下的运力扩建方案,在第三方物流企业运力研究的系统不确定性量化表征、差异化服务、服务水平限制和系统风险控制方面有一定创新,所提出的运力扩张模型能综合考虑需求不确定性、需求差异化、企业服务差异化及服务水平要求,并将能力扩张与分配这一战术与战略的决策有机结合起来,不仅丰富了不确定因素下的运力优化配置理论,还为企业缩减成本、维持客户良好关系、实现可持续发展提供了理论支持。
赵艺菲[4]（2020）在《新零售下物流水平对市场需求影响预测不一致的物流外包契约》文中指出随着信息技术的不断发展,2016年马云在杭州的云溪大会上首次提出“新零售”这一概念。“新零售”是线上线下以及物流企业的深度融合,从向消费者销售商品转向消费者服务,高质量、高效率的物流服务直接影响了消费者的体验感受,进而影响了市场销售数量。但是物流服务对市场需求影响程度到底如何呢?在这一点上新零售商和第三方物流企业往往因为各自的数据来源、分析方法、以及对市场认识的差异导致二者的预测是不一致的。这种不一致会导致新零售商与第三方物流企业在物流服务价格、数量、服务水平等方面产生分歧,甚至导致合作关系破裂。为此,针对市场预测的不一致情况,对新零售商与第三方物流企业的物流外包契约进行了研究。首先,在完全竞争市场下,构建市场总容量可变与市场总容量不变的物流外包契约模型。研究表明,市场需求占比系数不断变化,在市场总容量不变时,预测不一致不影响外包协议的达成,物流外包协议单价不受预测不一致的影响,但第三方物流企业服务水平及其收益与其预测正相关,新零售商的收益与双方的预测正相关。在市场总容量可变时,预测的不一致将影响外包协议的达成,只有双方预测的乘积大于阀值时才能达成外包协议,且达成的协议单价、物流服务水平、以及双方的收益均与各自的预测正相关。随后,在不完全竞争市场下,构建市场总容量可变与市场总容量不变的物流外包契约模型。研究表明,在市场总容量不变时,市场需求预测增长系数的变化,影响物流外包协议的达成,第三方物流企业不提供物流服务时,双方才能达成外包协议,不符合现实意义。在市场总容量不断变化的情况下,市场需求预测的增长系数影响物流外包协议的达成,协议达成过程中存在阀值,存在新零售商与第三方物流企业利润收益的最大化情况。最后,总结了主要的研究结论,并从市场需求函数的更进一步变化,以及新零售服务商和第三方物流企业的风险规避性差异两个维度确定了进一步的研究方向。
翟梅[5]（2020）在《F汽车公司第三方物流管理优化研究》文中进行了进一步梳理近年来,中国汽车的产销量急剧增长,汽车物流成为了我国经济的重要增长点。随着汽车行业竞争的日益激烈,汽车物流已被众多汽车制造企业作为可挖掘潜力、提高竞争力的最佳途径。物流外包也以其能降低运作成本、强化核心竞争力、加速组织重构、提高企业的反应速度等优点而迅速成为一种新的汽车制造企业经营战略。从国内外汽车行业的发展趋势看,第三方物流模式将成为主导型物流模式。本文从汽车整车物流的特点出发,以F汽车公司为例研究了基于第三方物流的汽车整车物流运作模式优化问题。F汽车公司是一家典型的汽车制造合资生产销售企业,公司现有一流的焊装、涂装、总装生产车间以及先进的汽车生产技术,有一流的产品质量和高端技术研发,产品生产成本不断降低。然而,如今汽车市场激烈竞争,F汽车公司的整车物流己成为整车销售的瓶颈制约:不断上涨的整车物流成本,导致整车销售总成本日益扩大;低效落后的整车运输第三方物流服务水平,严重影响了整车交付质量和数量。第三方物流现有的服务,不但没有提升客户对F汽车公司商品车满意度,而且逐渐影响F汽车公司己建立起来的品牌形象,直接影响商品车的市场销售。面临这样的形势,如何优化调整F汽车公司第三方物流服务提升公司产品核心竞争力和销售效益,是本文深入研究的内容。本文以F汽车公司第三方物流为研究对象,在收集、整理和汇总有关第三方物流相关文献基础上,分析F汽车公司第三方物流发展现状及存在问题,提出了F汽车公司第三方物流管理的优化方案。首先,文中介绍了第三方物流的研究背景和研究意义、国内外学界研究的现状、本文的研究目标和内容及采用的研究方法等;其次,在总结分析第三方物流的相关理论和国内发展状况的基础上,深入研究F汽车公司第三方物流发展现状和存在问题,提出了F汽车公司第三方物流管理优化管理模式与方法,包括优化库存结构、优化整合信息系统、制定各环节详细流程、制定整车承运商管理及办法细则和提升客户服务水平,并预测了F汽车公司第三方物流管理优化的预期效果。本文对第三方物流管理进行了深入分析和研究,为第三方物流提供了一系列的优化改善方案,通过优化方案达到对第三方物流精益化管理,F汽车公司提高自身核心竞争力、运输成本降低等使得F汽车公司持续发展。
陈燕龙[6]（2020）在《江苏同益国际物流股份有限公司营销策略研究》文中指出全球经济一体化以及5G、区块链、大数据等新一代信息技术的应用为我国物流业的发展带来了新机遇,物流业肩负着为各行各业提供物流服务的任务,逐步成为中国经济发展新的增长点,在国民经济建设中发挥着至关重要的作用。现阶段物流业整体发展水平得到显着提高,物流营销环境和条件也因此不断改善,这为物流营销的快速发展奠定了坚实的基础。但由于我国物流业起步较晚,缺乏科学的物流营销管理理念和规范化的管理,导致物流业存在着诸多问题。因此,物流企业必须不断调整优化物流营销策略,来面对竞争激烈的物流市场。本文充分研究了国内外物流营销理论,结合江苏同益国际物流股份有限公司的营销现状,在使用PEST分析法对宏观营销环境分析的基础上,结合波特五力模型对物流行业竞争环境进行了深入研究。通过SWOT分析法对公司的优、劣势及机会、威胁开展了整合分析讨论,进一步对同益物流的内部营销环境进行了研究分析。在此基础上,运用STP分析法确定同益物流所处的市场位置,明确目标市场定位。综合运用4P、4C、4R营销策略理论,并结合智慧物流营销理论,整合了产品、客户、关系三个维度,为同益物流制定了4P、4C、4R组合营销策略,并给出了同益物流在实施各项物流营销策略过程中需要的保障措施。通过对同益物流市场营销策略研究分析,能够提高公司的营销水平,协助公司更好地适应物流市场环境,消除因市场环境问题而带来的不利影响,最终提升核心竞争力,实现公司的可持续性发展。本文不仅对同益物流的发展具有指导意义,也为我国类似的现代物流企业打破传统营销模式提供了借鉴和参考。
赵妮[7]（2020）在《面向B2C电商的物流服务质量监管研究》文中研究指明在B2C电子商务繁荣发展的当下,低水平的B2C电商物流服务质量不但给消费者带去权益的侵害,更危害了社会公共利益。因此,为了促进B2C电商企业提供合格、优质的物流服务,政府应把强化对B2C电商物流服务质量的监管作为行业提升的有力手段。基于现有的研究以及实践发现,目前尚存在着对B2C电商物流服务质量影响因素不明、监管主体认知不清、监管对象模糊和监管共治效果不佳等问题,本研究以理论分析与实践检验相统一,以现状分析与数理研究相结合的方式,全面、科学的围绕主题展开了以下研究:第一,构建B2C电商物流服务质量影响因素体系,明确监管重点因素。在分析了国内B2C电商物流服务质量现状和理论知识的基础上,对国内外相关文献进行深入研读,从企业服务质量管理、经济环境、监管共治和资源条件四个层面提出了B2C电商物流服务质量影响因素指标体系,利用调查问卷对指标的科学性进行实践检验。在指标体系的基础上利用层次分析理念构建层次模型,综合分析各个层次以及指标之间的权重关系,明确监管重点因素,构建出一套与现实紧密契合的B2C电商物流服务质量影响因素指标,为监管实践提供了实证基础。第二,构建多方监管主体参与的博弈模型,探究监管策略。构建政府与B2C电商企业的监管博弈模型:政府部门是对B2C电商物流服务质量进行监管的最主要主体,本文研究政府参与下多B2C电商的监管策略,通过构建政府与垄断B2C电商企业的垄断博弈模型以及与竞争市场的B2C电商企业的对称博弈模型,探讨当B2C电商企业个数增加时,政府监管存在的失灵现象以及政府最佳监管策略,研究表明B2C电商企业提供高质量的物流服务与政府监管频率、自律成本与不自律处罚有关;构建政府、B2C电商企业和消费者的三方监管博弈模型:将消费者纳入到传统的政府与B2C电商企业的二维博弈模型分析框架中,研究了政府监管、B2C电商企业提供高质量物流服务和消费者投诉之间的混合策略Nash均衡,论证了消费者投诉对释放政府监管压力、提升B2C电商提供高质量物流服务的概率就有正向作用;构建B2C电商企业、第三方物流企业和消费者的三方监管模型:充分梳理供应链协同机制下的B2C电商、第三方物流合作企业以及消费者之间的关系,在对B2C电商和第三方物流进行两两混合策略博弈的基础上,引入消费者对第三方物流的服务质量进行监督,从而更好的探讨B2C电商企业、第三方物流企业和消费者三者在物流服务质量监管过程中的博弈策略空间,为提升B2C电商物流服务质量提供监管对策;构建政府、行业协会的监管博弈模型:行业协会等行业自律组织的良好履职,对协同政府进行B2C电商物流服务质量监管具有良好的作用。将政府监管对行业协会规范履职行为的约束置于同一研究框架,构建B2C电商物流服务质量监管演化博弈模型,通过求解博弈均衡策略条件,分析并仿真研究政府监管对行业协会履职行为的作用原理,据此提出提升行业自律组织规范有效履职的监管策略建议。第三,提出“四位一体”综合监管策略,提升监管效率。提出了由政府、B2C电商企业、行业协会以及消费者参与监管的B2C电商物流服务质量“四位一体”综合监管体系,通过综合分析B2C电商物流服务质量监管的多方主体相互作用机理,提出监管策略,开拓了B2C电商物流领域的社会共治这一全新治理视角。总体来说,本文依据界定B2C电商物流服务质量监管内涵、构建影响因素体系、分析多方主体监管策略、搭建综合监管体系这根主线,对B2C电商物流服务质量监管进行了系统化的研究。基本概念的梳理是整体研究的基础,能够提升研究的系统性、科学性,形成了以社会共治理念为核心的监管内涵;通过对影响因素体系的研究,得出了B2C电商物流服务质量的监管重点,明确了监管共治的重要性,为进一步研究监管问题提供了实证基础;多方主体监管博弈研究是对影响因素研究的进一步深化,也是对多方主体共同参与下的“四位一体”综合监管体系的探索,能够为政府监管当局科学制定监管策略提供可靠依据。创新之处体现在以下四个方面:第一,基于AHP法建立了B2C电商物流服务质量影响因素模型,从四个宏观层面研究了各因素对B2C电商物流服务质量的影响程度。该影响因素指标体系不仅为我国B2C电商物流服务质量提供监管决策支持,也为B2C电商企业对服务质量的改进提供了参考。影响因素指标体系以及权重的确立,对做好B2C电商物流服务质量监管工作提供了现实依据。第二,从政府监管失灵出发,首次提出了B2C电商物流服务质量“四位一体”综合监管体系的理念。构成了由政府、B2C电商企业、行业协会以及消费者多方参与主体组成的监管共治环境,以不同视角,为B2C电商物流服务质量的监管提供新的研究方向和研究内容,为B2C电商物流服务质量监管提出新的对策建议。第三,在传统的政府对B2C电商一对一监管模式基础上,研究了竞争环境下的政府与多家B2C电商企业的监管策略,更加贴近实际监管环境的需要,进一步拓宽了博弈方法在B2C电商物流服务质量监管中的应用。同时,研究了政府对行业协会的监管,现有文献主要以总结行业协会分担政府的监管压力等益处为主,但是涉及到政府对行业协会的监管问题,则少有探讨。通过构建政府与行业协会的监管演化模型,提出提升行业自律的监管对策,充实了政府监管理论。第四,将研究视角从B2C电商企业外部,延伸到供应链内部。以供应链协同视角解释了B2C电商、第三方物流企业特殊的竞争合作及委托代理关系,构建了B2C电商企业、第三方物流企业的博弈监管模型,同时充分发挥消费者监督作用,引入消费者投诉,将博弈模型扩展为两阶三方,有效地提升了监管效率。
王英臣[8]（2019）在《住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究》文中指出随着经济发展、施工技术日趋完善和人们生活水平的不断提高,建筑业特别是住宅装修产业也随之高速发展。“手工作坊型”的传统住宅装修模式己经很难与现代社会节能、环保、注重提高劳动生产率的发展需求相适应,越来越多的房地产企业开始将全装修住宅作为主要开发业态之一。但由于我国全装修住宅和住宅工业化起步较晚、发展缓慢,在建设过程仍存在诸多问题,如低效的物流管理造成材料部品库存不足导致停工待料,或库存超量导致成本超出预算;由于采购方对物料的运输过程缺乏有效控制,导致在配送和运输阶段供应方经常出现供货无序,从而使项目相关各方衔接不流畅等等。围绕现代物流旨在以较低成本实现优质服务的管理思想,紧密结合全装修行业的发展特点和客户需求规律,本文对住宅全装修项目供应链、物流管理体系及其重要环节——库存成本与车辆调度的优化问题展开了系统研究。本文以供应链和物流管理理论为指导,在深入研究住宅全装修产业和建筑供应链管理的基础上提出了基于工程总承包模式的住宅全装修项目供应链的概念。该供应链管理着眼于建立以满足客户需求为目的,以总承包商为核心来统筹全装修产品生产的全过程管理,各节点企业之间长期高效协作的战略合作伙伴关系。针对住宅全装修物流管理定义、特征、现行主要供应模式及各自存在的问题,构建了基于“工程总承包商+生产厂家+第三方物流企业”供应物流模式的住宅全装修项目供应链物流管理体系,其中业主可集中精力控制项目建设总成本,总承包商通过招标来选择材料生产厂家、确定材料价格,将物流业务委托给第三方物流或由生产厂家委托给第三方物流,总承包商承担物流运行的监控工作。界定了整个体系的结构及相关参与方,这些参与方企业借助供应链管理来建立合作伙伴关系。对采购管理、材料配送管理、库存管理、施工现场物流管理和物流管理信息系统建设等整个物流管理体系运行机理进行了分析,为推进全装修项目管理更加规范化提供了依据,进而为推动住宅全装修项目供应链形成高效的项目建设运营管理体系、提升核心竞争力提供了理论与实践指引。根据住宅全装修物项目供应链物流运作中材料部品库存管理实际,在综合考虑了供应链上主要企业在交易中所产生的订货成本,各环节为保证生产、供应连续性的库存维持成本,由需求不稳定或供不应求造成的缺货损失成本,正常部品采购运输成本和当发生缺货时的补货运输成本以及由于材料部品运输所消耗时间成本的基础上,建立了住宅全装修项目供应链环境下包括供应商,第三方物流企业和总承包商以及中间供应链的多级库存成本模型。在设计求解算法时,为进一步增强全局搜索能力,提出通过设计正交数组完成初始抗体选择的方法和将基于种群的按抗体适应度大小排序的选择算法代替轮盘赌选择引入到遗传操作中的方法来进一步改进常规免疫遗传算法的搜索质量和搜索效率,可更加有效克服标准遗传算法的早熟收敛问题。通过实例验证了运用本文设计算法所得成本结果要优于通过标准遗传算法进行优化得到的库存成本,且总体寻优能力更强,还得出了供应商、第三方物流和总承包商各自最优即时库存量,总承包商和第三方物流各自最优订货次数等更为合理的库存控制方案,证实了模型和算法的有效性。对材料部品车辆调度展开深入研究,考虑在需求高峰期时物流服务商会出现自有车辆和人员不足的情况,进而产生人员额外加班配送和寻求社会租赁车辆资源的需求,因此对带时间窗的经典车辆调度问题便可以围绕人员额外加班配送成本和外包车辆成本展开拓展研究。鉴于每个项目施工现场都可能会提出个性化服务时间窗的需求,本文便针对客户需求的不确定性特点引入了客户点随机需求的概念,在此基础上建立了考虑配送人员加班条件和外包社会车辆资源的材料部品动态车辆调度模型。设计了改进的模拟植物生长算法进行优化求解,为增强寻优能力,提出将变步长搜索和生长素浓度随机排序的方法引入模拟植物生长算法来提高算法的计算速度和搜索质量。结合具体实例,用本文设计的改进模拟植物生长算法与标准遗传算法分别求解并从所得配送路径长度、总耗时和总成本三方面进行比较,结果表明本文设计算法既能获得最优解又能提升求解效率,验证了模型和本文设计算法的有效性。最后,在上述对住宅全装修项目供应链、物流管理体系及其重要环节——库存成本与车辆调度研究的基础上,提出了优化全装修物流管理的改善对策。该论文有图34幅,表27个,参考文献160篇。
姚环[9]（2019）在《H公司物流运作模式的选择》文中研究指明物流运作模式的合理选择是第三方物流企业核心竞争力的体现,也是企业获得盈利的基础和经营成败的重要因素。物流运作模式的发展具有一定的相对性,由于第三方物流企业在起步期、发展期以及成熟期有不同的发展目标,因此,应选择不同的物流运作模式与之对应。本文以H公司作为研究对象,首先,从业务构成、物流设施设备、网点分布等方面,对H公司现有物流运作模式、业务流程、业务量及运营成本进行了详细分析,找出H公司物流运作存在的问题及其成因。其次,基于供应链一体化的时代背景,列举可供H公司选择的传统外包型、战略联盟型、综合集团型、虚拟经营、综合物流代理五种物流运作模式,采用PEST分析法从政治、经济、社会、技术四方面外部因素以及企业运作能力、企业一体化经营能力、企业发展潜力三方面内部因素对H公司物流运作模式选择的影响因素进行了全面分析,构建了由4个二级指标和15个三级指标构成的H公司物流运作模式选择的指标体系。再次,运用模糊层次分析法确定各指标权重,运用灰色多层次分析法计算五种物流运作模式的综合得分,从中选出最适合H公司发展的物流运作模式。最后,有针对性地提出H公司物流运作模式实施的保障措施,主要包括资源有效整合,与盟友共享物流设施资源;注重管理人才的培养,推进物流技术创新和应用等。论文研究成果对其他第三方中小型物流企业物流运作模式的选择具有一定的参考价值。
何欢[10]（2019）在《武汉J国际物流公司竞争战略研究》文中指出武汉J国际物流公司是湖北省最早的一批国际货运代理公司之一。凭借着母公司J国际货运公司良好的平台及口碑,武汉J国际物流公司十几年来迅速发展壮大,国际空运业务的市场份额曾经一度排在湖北省首位。但是由于国际货代行业基本没有行业壁垒且准入门槛较低,随后中国国际物流市场上出现了数以几十万计的同类型公司。特别是中国加入WTO后,政府放宽了外资准入限制,中国物流市场涌入了一大批实力强劲的外资物流公司。实力雄厚的竞争对手大幅增多导致了武汉J国际物流公司的市场份额不断地被稀释。与此同时,近年来生产经营企业也在不断地压缩物流成本,使得国际货代行业的利润越来越薄。为了争取更多的市场份额以保证公司的持续发展,各大国际货代公司不得不打起了价格战。价格战虽然能短期内帮助武汉J国际物流公司争取到客户,但是不利于公司长期的业务发展。因此,武汉J国际物流公司急需根据自身的特点制定出适合公司发展的业务竞争战略,以争取更多客户,进一步开拓物流市场,抢占市场份额,为公司赢得更多利润。本文以波特企业竞争战略为理论基础,展开对武汉J国际物流公司竞争战略的研究。本文共分四个部分,第一部分为企业竞争战略的理论概述,该部分主要介绍波特的企业竞争优势理论和三大一般竞争战略。第二部分为武汉J国际物流公司外部与内部环境分析,该部分首先介绍了武汉J国际物流公司的概况,其次分别从宏观环境和行业竞争环境两个方面对武汉J国际物流公司外部环境进行分析,然后从资源、能力、价值链三个方面分析了武汉J国际物流公司的内部环境;最后在外部和内部环境分析的基础上,进一步总结出了武汉J国际物流公司内部的优势、劣势及外部的机会、威胁。第三部分为武汉J国际物流公司竞争战略的评价与选择,该部分首先介绍了武汉J国际物流公司的中长期战略目标,并基于战略目标分析了武汉J国际物流公司的市场定位;其次通过IFE矩阵和EFE矩阵对武汉J国际物流公司内外部关键因素进行评价,并在此基础上分析了三种一般竞争战略的可行性,最后通过QSPM矩阵选出了差异化竞争战略为最适合武汉J国际物流公司发展的竞争战略。第四部分为武汉J国际物流公司竞争战略实施策略与保障措施,该部分提出产品差异化、服务差异化、形象差异化为武汉J国际物流公司可实施的三条竞争策略,并根据这三条竞争策略提出了六条相应的保障措施。随着管理的创新和科技的发展,生产经营企业对于物流行业提出的要求越来越高,武汉J国际物流公司这一类型的传统第三方物流公司,其单一的服务的内容和运作模式早已不适应客户日益严格的要求。如何避免同质化竞争,如何避免价格战,这是武汉J国际物流公司当前急需解决的重大任务,同样也是中国所有传统第三方物流公司所面临的现实问题。因此本文的研究对中国传统第三方物流公司的转型变革具有深刻的现实意义。通过本文的研究,可以得出以下结论:中国传统的第三方物流公司要想在同质化严重的物流市场上脱颖而出,最行之有效的竞争战略为差异化竞争战略。
二、第三方物流要提供高效率低成本服务（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、第三方物流要提供高效率低成本服务（论文提纲范文）
（1）成本导向型城乡一体化物流网络构建与运作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 物流网络构建与运作研究 |
| 1.3.2 城乡物流一体化研究 |
| 1.3.3 城乡一体化物流网络构建与运作研究 |
| 1.4 研究方案设计 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究内容 |
| 1.5 创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 城乡一体化物流网络 |
| 2.1.1 物流网络 |
| 2.1.2 城乡一体化物流网络界定 |
| 2.1.3 城乡一体化物流网络的特殊属性分析 |
| 2.2 城乡一体化物流网络的建设与运行成本 |
| 2.2.1 物流成本的概念与基本构成 |
| 2.2.2 城乡一体化物流网络的建设与运行成本分析 |
| 2.2.3 城乡一体化物流网络的建设与运行成本构成 |
| 2.2.4 城乡一体化物流网络建设与运行成本的控制方法 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 成本管理理论 |
| 2.3.2 城乡融合理论 |
| 2.3.3 物流网络规划理论 |
| 2.3.4 精益运营理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 成本导向型城乡一体化物流网络理论分析 |
| 3.1 我国城乡一体化物流网络建设存在的问题及成因 |
| 3.1.1 主要问题 |
| 3.1.2 问题成因分析 |
| 3.2 成本导向的提出与思想内涵 |
| 3.2.1 成本导向的提出 |
| 3.2.2 成本导向的思想内涵 |
| 3.3 成本导向对城乡一体化物流网络构建与运作的要求 |
| 3.3.1 系统科学 |
| 3.3.2 规模化 |
| 3.3.3 组织协调 |
| 3.3.4 高智能水平 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 成本导向型城乡一体化物流网络构建 |
| 4.1 成本导向型城乡一体化物流网络的形态设计 |
| 4.1.1 物流网络的基本形态 |
| 4.1.2 轴辐式网络的适用性 |
| 4.1.3 多枢纽单分配二级混合轴辐式网络形态 |
| 4.2 成本导向型城乡一体化物流网络模型构建 |
| 4.2.1 问题描述与模型假设 |
| 4.2.2 符号说明 |
| 4.2.3 网络模型 |
| 4.3 基于禁忌搜索算法的模型求解 |
| 4.3.1 模型求解算法选择 |
| 4.3.2 禁忌搜索算法设计 |
| 4.3.3 模型求解流程 |
| 4.4 应用实例——宁镇扬成本导向型城乡一体化物流网络构建 |
| 4.4.1 宁镇扬区域的城乡物流基础与物流需求分析 |
| 4.4.2 宁镇扬区域的备选城市节点评价 |
| 4.4.3 宁镇扬城乡一体化物流网络的成本最优构建方案决策 |
| 4.4.4 成本最优的宁镇扬城乡一体化物流网络构建方案分析 |
| 4.4.5 宁镇扬成本导向型城乡一体化物流网络构建方案的现实应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 成本导向型城乡一体化物流网络运作 |
| 5.1 成本导向型城乡一体化物流网络的1+N聚合运作模式 |
| 5.1.1 1+N聚合运作模式的提出 |
| 5.1.2 1+N聚合运作模式构想与创新 |
| 5.1.3 1+N聚合运作模式的潜在逻辑 |
| 5.2 1+N聚合运作模式下多物流服务商的关系协调 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 1+N聚合运作模式下多物流服务商的合作博弈模型 |
| 5.2.3 多物流服务商联盟利益分配的影响因素分析 |
| 5.2.4 多物流服务商联盟的二阶段利益分配机制设计 |
| 5.2.5 算例分析 |
| 5.2.6 多物流服务商的关系协调措施 |
| 5.3 1+N聚合运作模式下网络运营方与物流需求方的关系协调 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 建模假设与主体期望效用函数确定 |
| 5.3.3 城、乡物流需求方不合作情形下的激励机制 |
| 5.3.4 城、乡物流需求方合作情形下的激励机制 |
| 5.3.5 最优激励机制的数值模拟 |
| 5.3.6 网络运营方与城、乡物流需求方的关系协调措施 |
| 5.4 基于云计算的城乡一体化物流网络1+N聚合运作 |
| 5.4.1 云计算技术对1+N聚合运作的支撑作用 |
| 5.4.2 城乡一体化物流网络的云物流平台搭建 |
| 5.4.3 城乡一体化物流网络的业务流程数字化改造 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 成本导向型城乡一体化物流网络运行仿真 |
| 6.1 成本导向型城乡一体化物流网络运行系统分析 |
| 6.1.1 仿真目的与系统边界说明 |
| 6.1.2 因果关系分析 |
| 6.2 成本导向型城乡一体化物流网络运行系统SD模型构建 |
| 6.2.1 流量存量图 |
| 6.2.2 变量说明 |
| 6.2.3 动力学方程 |
| 6.3 成本导向型城乡一体化物流网络运行系统SD模型检验 |
| 6.3.1 参数估计 |
| 6.3.2 模型检验 |
| 6.4 成本导向型城乡一体化物流网络运行仿真结果分析 |
| 6.4.1 成本导向型城乡一体化物流网络运转效率情况 |
| 6.4.2 成本导向型城乡一体化物流网络运行成本情况 |
| 6.4.3 成本导向型城乡一体化物流网络运行效益情况 |
| 6.5 成本导向型城乡一体化物流网络运作方案有效性验证 |
| 6.5.1 引入关系协调机制的网络降本增效情况 |
| 6.5.2 采用云物流技术的网络降本增效情况 |
| 6.5.3 实施1+N聚合运作模式的网络降本增效情况 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 成本导向型城乡一体化物流网络运行保障研究 |
| 7.1 完善城乡基础设施,奠定建设基础 |
| 7.1.1 完善农村道路交通基础设施 |
| 7.1.2 完善智能物流基础设施 |
| 7.1.3 完善冷链物流基础设施 |
| 7.2 培育壮大城乡物流主体,提高自生能力 |
| 7.2.1 培育大型第三方物流企业 |
| 7.2.2 增强小微物流企业活力 |
| 7.3 鼓励技术创新与应用,突破业务瓶颈 |
| 7.3.1 鼓励云物流技术创新与应用 |
| 7.3.2 鼓励绿色物流技术创新与应用 |
| 7.3.3 鼓励生鲜农产品包装技术创新与应用 |
| 7.3.4 鼓励多温共配技术创新与应用 |
| 7.4 建立健全政策法规,优化发展环境 |
| 7.4.1 统一城乡物流操作标准与技术规范 |
| 7.4.2 加强对城乡一体化物流网络运营的监督管理 |
| 7.4.3 加强对城乡一体化物流网络建设用地与资金支持 |
| 7.5 扩大城乡物流需求,增强运行动能 |
| 7.5.1 推进乡村振兴和城乡一体化 |
| 7.5.2 促进物流上游产业发展 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 禁忌搜索算法程序 |
| 致谢 |
| 作者攻读博士期间取得的成果 |
（2）电商企业物流成本控制研究 ——以S商城为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和选题意义 |
| 1.1.1 选题的背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内外文献综述 |
| 1.2.2 文献评述 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.4 研究特色与创新之处 |
| 第2章 物流成本的概念界定及相关理论 |
| 2.1 物流成本及其控制的概念界定 |
| 2.1.1 物流成本的构成 |
| 2.1.2 物流成本的影响因素 |
| 2.1.3 物流成本控制的内容 |
| 2.1.4 物流成本控制的基本方法 |
| 2.2 物流成本的相关理论 |
| 2.2.1 核心竞争力理论 |
| 2.2.2 时间驱动作业成本法理论 |
| 第3章 电商物流的行业特点分析 |
| 3.1 电子商务行业发展现状 |
| 3.2 电子商务行业物流的特点 |
| 3.3 电子商务物流与传统物流的差异 |
| 3.4 电子商务企业的物流模式及其特点 |
| 3.4.1 自营物流模式 |
| 3.4.2 第三方物流配送模式 |
| 3.4.3 共同配送物流模式 |
| 第4章 S商城物流成本控制的案例研究 |
| 4.1 案例企业概况 |
| 4.1.1 S商城的基本情况 |
| 4.1.2 S商城的行业背景 |
| 4.1.3 S商城物流模式选择 |
| 4.2 S商城物流成本控制现状 |
| 4.2.1 采购成本控制现状 |
| 4.2.2 仓储成本控制现状 |
| 4.2.3 配送成本控制现状 |
| 4.2.4 人工成本控制现状 |
| 4.2.5 研发成本控制现状 |
| 4.3 S商城物流成本控制问题分析 |
| 4.3.1 采购管控不到位 |
| 4.3.2 仓储发展压力大 |
| 4.3.3 逆向物流成本居高不下 |
| 4.3.4 人工成本偏高 |
| 4.3.5 配送服务质量不足 |
| 4.4 S商城物流成本控制的核算分析 |
| 4.4.1 确定作业中心和各级作业 |
| 4.4.2 确认和计量耗用的资源 |
| 4.4.3 单位作业消耗时间 |
| 4.4.4 计算单位产能成本 |
| 4.4.5 计算各作业中心的总成本 |
| 第5章 S商城物流成本控制改善建议及电商行业启示 |
| 5.1 S商城物流成本控制改善建议 |
| 5.1.1 构建完善的采购体系 |
| 5.1.2 加大仓储成本的控制力度 |
| 5.1.3 重视退换货环节的管理 |
| 5.1.4 适当调整人员结构 |
| 5.1.5 设计合理配送方案 |
| 5.2 电商行业物流成本控制启示 |
| 5.2.1 选择适合的物流模式 |
| 5.2.2 改善运输配送环节物流作业 |
| 5.2.3 加强逆向退换货环节管理 |
| 5.2.4 加强人才储备 |
| 5.2.5 制定统一的物流成本核算标准 |
| 5.2.6 健全电商及物流行业法律法规 |
| 第6章 研究结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）不确定需求下第三方物流企业运输能力扩张策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 创新点 |
| 第二章 相关文献综述与理论基础 |
| 2.1 第三方物流企业 |
| 2.2 供应链风险管理 |
| 2.3 资源优化配置理论 |
| 2.3.1 物流企业资源 |
| 2.3.2 能力扩张理论 |
| 2.3.3 差异化服务 |
| 2.4 不确定性处理方法 |
| 2.4.1 二阶段随机规划模型 |
| 2.4.2 机会约束模型 |
| 2.5 CVaR风险度量 |
| 2.6 样本平均近似方法 |
| 2.6.1 方法原理 |
| 2.6.2 验证方法 |
| 第三章 考虑惩罚成本及需求满足率的能力扩张模型 |
| 3.1 问题描述与基本假设 |
| 3.2 考虑惩罚成本的二阶段随机规划模型 |
| 3.2.1 模型构建 |
| 3.2.2 案例数据描述 |
| 3.2.3 实验分析 |
| 3.3 考虑需求满足率的机会约束模型 |
| 3.3.1 模型构建 |
| 3.3.2 机会约束的确定性等价形式 |
| 3.3.3 实验分析 |
| 第四章 考虑决策者风险偏好的能力扩张模型 |
| 4.1 问题描述与基本假设 |
| 4.2 基于CVaR的二阶段随机规划模型 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 模型的线性转换 |
| 4.3 实验分析 |
| 4.3.1 风险系数的敏感性分析 |
| 4.3.2 置信水平的敏感性分析 |
| 第五章 考虑能力优先分配与联合需求满足率的能力扩张模型 |
| 5.1 问题描述与基本假设 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 二阶段随机规划模型 |
| 5.2.2 非线性约束线性化 |
| 5.3 模型求解 |
| 5.3.1 情景生成 |
| 5.3.2 算法验证步骤 |
| 5.4 实验分析和管理启示 |
| 5.4.1 数据描述 |
| 5.4.2 算法可行性验证 |
| 5.4.3 敏感性分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:核心程序代码 |
（4）新零售下物流水平对市场需求影响预测不一致的物流外包契约（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.4 研究技术路线图 |
| 2 相关理论介绍及国内外研究综述 |
| 2.1 相关理论介绍 |
| 2.1.1 新零售与供应链管理 |
| 2.1.2 契约理论 |
| 2.1.3 博弈论 |
| 2.2 国内外文献综述研究 |
| 3 完全竞争下物流水平对市场影响预测不一致的物流外包契约 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型的假设与条件 |
| 3.3 市场总容量不变的物流外包契约 |
| 3.4 市场总容量可变的物流外包契约 |
| 3.5 算例 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 不完全竞争下物流水平对市场影响预测不一致的物流外包契约 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型的假设与条件 |
| 4.3 市场总容量不变的物流外包契约 |
| 4.4 市场总容量可变的物流外包契约 |
| 4.5 算例 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 本文主要结论 |
| 5.2 未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（5）F汽车公司第三方物流管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 研究目标 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外现状 |
| 1.2.2 国内现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 第三方物流的概念 |
| 2.1.1 第三方物流的概念 |
| 2.1.2 第三方物流的功能和作用 |
| 2.2 整车物流的概念 |
| 2.2.1 整车物流的概念 |
| 2.2.2 整车物流的分类 |
| 2.3 物流模式的选择 |
| 2.3.1 物流模式类型 |
| 2.3.2 企业选择物流模式影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 F汽车公司第三方物流管理现状与存在的问题 |
| 3.1 F汽车公司及其第三方物流概况 |
| 3.1.1 F汽车公司简要介绍 |
| 3.1.2 物流体系结构 |
| 3.1.3 物流部组织架构 |
| 3.1.4 第三方物流A公司简介 |
| 3.2 F汽车公司第三方物流管理现状分析 |
| 3.2.1 F汽车公司物流模式的发展 |
| 3.2.2 F汽车公司第三方物流服务现状 |
| 3.2.3 F汽车公司现有第三方物流管理及考核办法 |
| 3.3 F汽车公司第三方物流管理存在的主要问题 |
| 3.3.1 商品车库存量大,库存成本高 |
| 3.3.2 缺乏物流网络布局,整车运输成本高 |
| 3.3.3 信息共享度不够 |
| 3.3.4 整车物流管理水平低 |
| 3.3.5 第三方管理及考核办法可操作性不强 |
| 3.3.6 客户服务水平低 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 F汽车公司第三方物流管理的优化方案 |
| 4.1 F汽车公司第三方物流管理的优化目标 |
| 4.2 F汽车公司第三方物流管理优化的具体方案 |
| 4.2.1 优化整车库存结构 |
| 4.2.2 区域分拨中心结构、配送与销售网络模式优化 |
| 4.2.3 共享信息平台系统的优化 |
| 4.2.4 整车运输服务策略与整车运输模式的调整和优化 |
| 4.2.5 制定操作性强的考核办法 |
| 4.2.6 提升客户服务满意度 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 F汽车公司第三方物流管理优化保障措施和效果分析 |
| 5.1 F汽车公司第三方物流管理优化保障措施 |
| 5.1.1 组织保障 |
| 5.1.2 制度保障 |
| 5.2 F汽车公司第三方物流管理优化效果分析 |
| 5.2.1 第三方物流优化效果预期 |
| 5.2.2 整车运输模式的优化成果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）江苏同益国际物流股份有限公司营销策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究工具与方法 |
| 1.3.1 研究工具 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新 |
| 1.4.1 研究视角创新 |
| 1.4.2 研究方法创新 |
| 1.4.3 研究内容创新 |
| 第二章 理论基础概述 |
| 2.1 主要概念界定 |
| 2.1.1 物流定义 |
| 2.1.2 物流营销 |
| 2.1.3 智慧物流 |
| 2.2 相关营销理论 |
| 2.2.1 企业角度(卖方):4P营销理论 |
| 2.2.2 客户角度(买方):4C营销理论 |
| 2.2.3 竞争角度(卖方与买方关系):4R营销理论 |
| 2.2.4 4P、4C、4R营销理论比较 |
| 2.3 国内外文献研究综述 |
| 2.3.1 国外文献综述 |
| 2.3.2 国内文献综述 |
| 第三章 同益物流营销现状及问题分析 |
| 3.1 同益物流发展现状 |
| 3.1.1 同益物流简介 |
| 3.1.2 同益物流主营业务 |
| 3.1.3 同益物流经营情况 |
| 3.1.4 同益物流营销模式 |
| 3.2 同益物流的营销问题 |
| 3.2.1 缺乏全局性的营销规划 |
| 3.2.2 缺乏科学的定价体系 |
| 3.2.3 缺乏服务质量规范标准 |
| 3.2.4 缺乏良好的客户关系管理 |
| 3.2.5 缺乏多样化的市场营销渠道 |
| 第四章 同益物流营销环境分析 |
| 4.1 宏观环境PEST分析 |
| 4.1.1 政治环境分析(Political) |
| 4.1.2 经济环境分析(Economic) |
| 4.1.3 社会环境分析(Social) |
| 4.1.4 科技环境分析(Technological) |
| 4.2 物流行业微观环境波特五力分析 |
| 4.2.1 物流行业现状及发展趋势 |
| 4.2.2 客户的议价能力 |
| 4.2.3 供应商的议价能力 |
| 4.2.4 潜在新进入者的威胁 |
| 4.2.5 替代品的威胁 |
| 4.2.6 现有竞争者的竞争 |
| 4.3 同益物流内外部环境SWOT分析 |
| 4.3.1 公司优势分析(Strength) |
| 4.3.2 公司劣势分析(Weakness) |
| 4.3.3 公司外部机会分析(Opportunity) |
| 4.3.4 公司外部风险分析(Threat) |
| 第五章 同益物流STP市场定位分析 |
| 5.1 物流市场细分(Segmenting) |
| 5.1.1 按照物流服务区域细分物流市场 |
| 5.1.2 按照物流服务需求细分物流市场 |
| 5.1.3 按照物流货物类型细分物流市场 |
| 5.1.4 按照物流客户类型细分物流市场 |
| 5.2 目标市场选择(Targeting) |
| 5.2.1 根据连云港港口情况选择细分市场 |
| 5.2.2 根据同益物流特性选取目标市场 |
| 5.2.3 根据同益物流现有客户群体选择目标市场 |
| 5.2.4 根据连云港市场竞争情况选择目标市场 |
| 5.3 同益物流市场定位(Positioning) |
| 5.3.1 服务特色定位 |
| 5.3.2 市场价格定位 |
| 5.3.3 主导区域定位 |
| 第六章 同益物流营销策略的改进优化 |
| 6.1 4P、4C、4R市场营销策略组合模型构建 |
| 6.1.1 “产品-客户-反应”组合营销策略模型 |
| 6.1.2 “价格-成本-共赢”组合营销策略模型 |
| 6.1.3 “渠道-便利-关联”组合营销策略模型 |
| 6.1.4 “促销-沟通-关系”组合营销策略模型 |
| 6.1.5 智慧物流体系化营销策略模型 |
| 6.2 同益物流营销策略的优化 |
| 6.2.1 “产品—客户”组合的反应营销策略 |
| 6.2.2 “定价—成本”组合的共赢营销策略 |
| 6.2.3 “渠道—便利”组合的关联营销策略 |
| 6.2.4 “促销—沟通”组合的关系营销策略 |
| 6.2.5 基于智慧物流体系的营销策略 |
| 第七章 同益物流营销策略实施的保障措施 |
| 7.1 完善组织架构,做好组织保障 |
| 7.1.1 完善营销组织结构 |
| 7.1.2 设立专门的营销管理机构 |
| 7.1.3 明确各部门职责分工 |
| 7.2 加强企业管理,落实制度保障 |
| 7.2.1 转变管理层营销意识 |
| 7.2.2 建立管理经营分析制度 |
| 7.2.3 健全信息沟通机制 |
| 7.2.4 加强营销绩效考核管理 |
| 7.3 强化资金链供应,优化资源配置 |
| 7.3.1 吸引外界资金支持 |
| 7.3.2 制定资金应急机制 |
| 7.3.3 优化公司资源配置 |
| 7.4 建设优质团队,加强员工培训 |
| 7.4.1 建设优质的人才团队 |
| 7.4.2 加强营销团队的管理 |
| 7.4.3 全面增强员工培训 |
| 7.5 提升业务能力水平,保障物流服务质量 |
| 7.5.1 业务操作能力保障 |
| 7.5.2 舱位控制能力保障 |
| 7.5.3 物流服务应急预防机制 |
| 7.6 开展企业文化建设,实现可持续发展 |
| 7.6.1 树立企业价值理念 |
| 7.6.2 营造企业文化氛围 |
| 7.6.3 加强企业文化教育 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.1.1 明确了同益物流市场定位 |
| 8.1.2 制定了同益物流营销组合策略 |
| 8.1.3 提出了同益物流营销策略的保障措施 |
| 8.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 同益物流市场营销现状调查问卷 |
| 附录 B 同益物流客户满意度调查表 |
| 附录 C 同益物流市场营销访谈提纲 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）面向B2C电商的物流服务质量监管研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容及框架结构 |
| 1.4 研究方法及技术路径 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路径 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 B2C电商物流相关理论 |
| 2.1.1 电子商务的概念及分类 |
| 2.1.2 B2C电商概念界定 |
| 2.1.3 B2C电商物流的相关概念 |
| 2.1.4 相关概念辨析 |
| 2.2 物流服务质量相关概念内涵 |
| 2.2.1 服务的内涵及特征 |
| 2.2.2 B2C电商物流服务质量的内涵及研究 |
| 2.3 政府监管理论研究现状 |
| 2.3.1 政府监管相关研究 |
| 2.3.2 政府监管的类型 |
| 2.3.3 政府监管的必要性 |
| 2.4 B2C电商物流服务质量影响因素研究综述 |
| 2.5 B2C电商物流服务质量监管研究综述 |
| 2.5.1 B2C电商物流服务质量的政府监管研究 |
| 2.5.2 B2C电商物流服务质量的行业协会监管研究 |
| 2.5.3 B2C电商物流服务质量的消费者监管研究 |
| 2.6 国外B2C电商物流服务质量监管实践 |
| 2.6.1 美国实践 |
| 2.6.2 日本实践 |
| 2.6.3 德国实践 |
| 2.6.4 国外监管实践对我国的启示 |
| 2.7 研究评述 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 面向B2C电商的物流服务质量监管内涵界定 |
| 3.1 我国B2C电商物流服务质量现状 |
| 3.2 B2C电商物流服务质量监管内涵界定 |
| 3.2.1 B2C电商物流服务质量监管主体 |
| 3.2.2 B2C电商物流服务质量监管对象 |
| 3.2.3 B2C电商物流服务质量监管依据 |
| 3.2.4 B2C电商物流服务质量监管体系 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向B2C电商的物流服务质量影响因素分析 |
| 4.1 影响因素指标体系构建 |
| 4.1.1 指标的选取 |
| 4.1.2 指标体系构建 |
| 4.1.3 影响因素测度项的确立 |
| 4.2 影响因素指标体系的实证研究 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 SPSS统计分析 |
| 4.2.3 B2C电商物流服务质量影响因素修正模型 |
| 4.3 影响因素综合评价模型分析 |
| 4.3.1 层次判断矩阵构建 |
| 4.3.2 影响因素权重排序分析 |
| 4.4 研究结论 |
| 4.5 本章小节 |
| 第5章 政府、B2C电商和消费者的博弈监管分析 |
| 5.1 政府与“垄断”B2C电商的完全信息静态博弈模型 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 模型释义 |
| 5.1.3 模型分析 |
| 5.2 政府与“竞争市场”下多B2C电商的对称博弈模型 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 模型分析 |
| 5.3 政府、B2C电商和消费者博弈模型构建 |
| 5.3.1 模型假设及释义 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.3.3 博弈均衡解算例仿真 |
| 5.4 研究结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 供应链协同下B2C电商、第三方物流和消费者的演化博弈监管分析 |
| 6.1 供应链协同下主体间关系构建 |
| 6.2 B2C电商、第三方物流的服务质量演化博弈监管分析 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 均衡点求解 |
| 6.2.3 博弈有利空间分析 |
| 6.3 消费者参与的扩展模型分析 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 均衡点求解 |
| 6.3.3 博弈有利空间分析 |
| 6.4 研究结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 政府与行业协会的博弈监管分析 |
| 7.1 政府与行业协会的监管演化博弈模型构建 |
| 7.1.1 模型假设及释义 |
| 7.1.2 模型构建 |
| 7.2 模型求解 |
| 7.2.1 演化博弈复制动态方程求解 |
| 7.2.2 雅克比矩阵均衡点求解 |
| 7.3 模型分析 |
| 7.4 均衡点算例仿真 |
| 7.5 研究结论 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 监管启示 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得成果情况 |
| 致谢 |
（8）住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 基本概念界定与研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 研究创新 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 理论基础与研究综述 |
| 2.1 住宅全装修基础理论 |
| 2.2 供应链管理及物流管理基础理论 |
| 2.3 库存管理基础理论 |
| 2.4 配送车辆调度基础理论 |
| 2.5 国内外相关研究动态 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 住宅全装修项目供应链及其物流管理分析 |
| 3.1 住宅全装修产业化 |
| 3.2 建筑供应链管理 |
| 3.3 全装修项目供应链管理及其物流特征分析 |
| 3.4 基于“EMT”供应物流模式的全装修物流管理体系构建分析 |
| 3.5 住宅全装修物流管理体系运行机理分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于IGA的住宅全装修物流多级库存成本优化研究 |
| 4.1 住宅全装修物流多级库存优化管理 |
| 4.2 住宅全装修物流多级库存成本分析 |
| 4.3 免疫遗传算法(IGA)理论 |
| 4.4 住宅全装修物流多级库存成本优化的算法设计 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于PGSA的材料部品动态车辆调度优化研究 |
| 5.1 材料部品配送车辆调度管理 |
| 5.2 材料部品动态车辆调度分析 |
| 5.3 模拟植物生长算法(PGSA)基本理论 |
| 5.4 材料部品动态车辆调度优化的算法设计 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 住宅全装修物流管理相关改善对策 |
| 6.1 优化住宅全装修项目供应物流的管理对策 |
| 6.2 供应链环境下全装修多级库存管理的相关改善对策 |
| 6.3 全装修物流管理中车辆调度配送效率管理相关改善对策 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）H公司物流运作模式的选择（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论与方法 |
| 2.1 第三方物流理论 |
| 2.1.1 第三方物流的概念 |
| 2.1.2 第三方物流的特征 |
| 2.2 第三方物流企业物流运作模式理论 |
| 2.2.1 第三方物流企业物流运作模式的定义 |
| 2.2.2 第三方物流企业物流运作模式的构成要素 |
| 2.2.3 第三方物流企业物流运作模式的特征 |
| 2.3 供应链一体化理论 |
| 2.3.1 供应链一体化的定义 |
| 2.3.2 第三方物流与供应链 |
| 2.4 相关方法概述 |
| 2.4.1 回归分析预测法 |
| 2.4.2 PEST分析法 |
| 2.4.3 模糊层次分析法 |
| 2.4.4 灰色多层次分析法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 H公司物流运作现状及存在的问题分析 |
| 3.1 H公司概况 |
| 3.1.1 H公司简介 |
| 3.1.2 业务构成 |
| 3.1.3 物流设施设备 |
| 3.1.4 网点分布 |
| 3.2 H公司现有物流运作模式分析 |
| 3.2.1 H公司现有物流运作模式 |
| 3.2.2 H公司现有物流运作模式下的业务流程 |
| 3.2.3 H公司现有物流运作模式下的业务量与运营成本分析 |
| 3.3 H公司物流运作模式存在的问题及成因分析 |
| 3.3.1 存在的问题 |
| 3.3.2 成因 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 H公司物流运作模式的选择方案 |
| 4.1 可供H公司选择的物流运作模式 |
| 4.1.1 传统外包型运作模式 |
| 4.1.2 战略联盟型运作模式 |
| 4.1.3 综合集团型运作模式 |
| 4.1.4 虚拟经营模式 |
| 4.1.5 综合物流代理模式 |
| 4.1.6 五种物流运作模式的比较分析 |
| 4.2 H公司物流运作模式选择的影响因素 |
| 4.2.1 外部因素 |
| 4.2.2 内部因素 |
| 4.3 构建H公司物流运作模式选择的评价指标体系 |
| 4.3.1 评价指标选取原则 |
| 4.3.2 选取评价指标 |
| 4.3.3 确定层次结构 |
| 4.3.4 构建评价指标体系 |
| 4.4 H公司物流运作模式选择的评价方法及模型 |
| 4.4.1 评价方法 |
| 4.4.2 评价模型 |
| 4.5 H公司物流运作模式评价模型的应用 |
| 4.5.1 指标数据的获取 |
| 4.5.2 基于FAHP的灰色多层次评价模型求解 |
| 4.5.3 评价结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 H公司物流运作模式的实施及保障措施 |
| 5.1 H公司物流运作模式的实施 |
| 5.1.1 实施方式 |
| 5.1.2 运作步骤 |
| 5.2 H公司物流运作模式实施的保障措施 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 附录 |
| 附录Ⅰ H公司物流运作模式选择影响因素重要性等级调查问卷 |
| 附录Ⅱ 五种物流运作模式下H公司物流运作模式选择的标准层等级调查问卷 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
（10）武汉J国际物流公司竞争战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景和意义 |
| 二、国内外研究动态 |
| 三、研究思路、方法及论文结构安排 |
| 四、本文的创新点与不足 |
| 第一章 企业竞争战略的理论概述 |
| 第一节 波特企业竞争优势理论 |
| 一、五力分析模型 |
| 二、价值链模型 |
| 第二节 波特三种一般竞争战略 |
| 一、总成本领先战略 |
| 二、差异化战略 |
| 三、集中化战略 |
| 第二章 武汉J国际物流公司外部与内部环境分析 |
| 第一节 武汉J国际物流公司概况 |
| 一、武汉J国际物流公司简介 |
| 二、武汉J国际物流公司发展现状 |
| 第二节 武汉J国际物流公司外部环境分析 |
| 一、宏观环境分析 |
| 二、行业竞争环境分析 |
| 第三节 武汉J国际物流公司内部环境分析 |
| 一、武汉J国际物流公司资源分析 |
| 二、武汉J国际物流公司能力分析 |
| 三、武汉J国际物流公司价值链分析 |
| 第四节 武汉J国际物流公司SWOT分析 |
| 一、优势分析 |
| 二、劣势分析 |
| 三、机会分析 |
| 四、威胁分析 |
| 第三章 武汉J国际物流公司竞争战略的评价与选择 |
| 第一节 战略目标和市场定位 |
| 一、武汉J国际物流公司战略目标 |
| 二、武汉J国际物流公司市场定位分析 |
| 第二节 内外部关键因素评价 |
| 一、武汉J国际物流公司IFE矩阵 |
| 二、武汉J国际物流公司EFE矩阵 |
| 第三节 竞争战略选择 |
| 一、三种一般竞争战略的可行性分析 |
| 二、基于QSPM矩阵的最终竞争战略选择 |
| 第四章 武汉J国际物流公司竞争战略实施策略与保障措施 |
| 第一节 武汉J国际物流公司竞争战略实施策略 |
| 一、以个性增值业务为卖点打造差异化产品 |
| 二、以物流可视化为亮点创造差异化服务 |
| 三、以精益物流为特色塑造差异化形象 |
| 第二节 武汉J国际物流公司竞争战略保障措施 |
| 一、重视对物流中高端人才的培养 |
| 二、重视供应链中战略合作伙伴关系的建立 |
| 三、重视与外资同行的合作 |
| 四、加快对营销模式的改善 |
| 五、加紧对供应商考核机制的完善 |
| 六、加强对物流资源整合能力的提升 |
| 结论、启示及研究展望 |
| 一、本文的研究结论 |
| 二、本文的研究启示 |
| 三、本文的研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、第三方物流要提供高效率低成本服务（论文参考文献）
- [1]成本导向型城乡一体化物流网络构建与运作研究[D]. 戴盼倩. 江苏大学, 2020
- [2]电商企业物流成本控制研究 ——以S商城为例[D]. 冉冬芹. 华侨大学, 2020(01)
- [3]不确定需求下第三方物流企业运输能力扩张策略的研究[D]. 贾培毅. 南京大学, 2020(02)
- [4]新零售下物流水平对市场需求影响预测不一致的物流外包契约[D]. 赵艺菲. 重庆理工大学, 2020(08)
- [5]F汽车公司第三方物流管理优化研究[D]. 翟梅. 南京航空航天大学, 2020(08)
- [6]江苏同益国际物流股份有限公司营销策略研究[D]. 陈燕龙. 兰州大学, 2020(01)
- [7]面向B2C电商的物流服务质量监管研究[D]. 赵妮. 山东师范大学, 2020(08)
- [8]住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究[D]. 王英臣. 中国矿业大学, 2019(04)
- [9]H公司物流运作模式的选择[D]. 姚环. 河北科技大学, 2019(07)
- [10]武汉J国际物流公司竞争战略研究[D]. 何欢. 中南财经政法大学, 2019(02)