一、同时测定面粉中过氧化苯甲酰和苯甲酸（论文文献综述）
黄瑞[1]（2021）在《GC-MS/MS法测定小麦粉中非法添加物过氧化苯甲酰及动态变化研究》文中提出
张嘉钰,辛嘉英[2]（2020）在《面粉中过氧化苯甲酰检测方法的研究进展》文中研究指明过氧化苯甲酰的使用存在着一定的安全隐患。因此应当建立一个有效的测定方法。通过对过氧化苯甲酰常用的检测方法（气相色谱法、高效液相色谱法、分光光度法等）以及新方法（傅里叶红外光谱法、拉曼光谱法等）的介绍,为相关部门检测以及过氧化苯甲酰检测方法的研究提供一些参考。
孟霞,丁腊梅,周帅,阮晓玲[3]（2018）在《高效液相色谱法测定面条中过氧化苯甲酰的含量》文中认为建立一种快速、准确的高效液相色谱法测定面条中过氧化苯甲酰含量。采用硫代硫酸钠将过氧化苯甲酰还原为苯甲酸后,通过测定苯甲酸的含量间接地测定样品中的过氧化苯甲酰。采用的色谱柱为汉邦C18柱（4.6 mm×250mm,5μm）,乙腈-0.04%磷酸（42∶58,V:V）为流动相,流速1.0 m L/min,检测波长235 nm,进样量20μL。结果表明,苯甲酸在0.1～10.0μg/m L的线性关系良好,R2=0.999 7;平均回收率为98.0%～100.7%,RSD均小于2.1%;过氧化苯甲酰的检测限（LOD）和定量限（LOQ）分别为0.03μg/m L（相当于0.093 7 mg/kg）和0.1μg/m L（相当于0.312 5 mg/kg）。该方法操作简便、灵敏度高、重现性好、结果准确,适用于面粉中过氧化苯甲酰的测定。
徐跃成,刘刚,艾涛波,王健,成桂红,钟红霞,陈雨[4]（2018）在《高效液相色谱法同时测定小麦粉中过氧化苯甲酰和苯甲酸及其含量稳定性考察》文中研究表明目的建立高效液相色谱法同时测定小麦粉中过氧化苯甲酰（benzoyl peroxide,BPO）和苯甲酸（benzoyl acid,BA）的方法并进行过氧化苯甲酰稳定性考察。方法直接提取样品中过氧化苯甲酰和苯甲酸并用高效液相色谱法直接同时测定,考察在不同基质类型、浓度水平、不同阶段中过氧化苯甲酰在样品储存过程中的动态变化与稳定性。结果相对标准偏差（relative standard deviation;RSD）<10%,在工作液浓度范围0.05（苯甲酸为0.10μg/m L）～100.00μg/m L具有良好的线性关系（r2>0.999）,空白基质加标量1 mg/kg时苯甲酸、过氧化苯甲酰回收率分别为91.2%、100.4%,其他加标量苯甲酸回收率范围99.1%～109.9%;在阴性基质加标水平分别为20、10、5 mg/kg时,30 d后BPO直接测定含量的总体降低比率分别为33.4%、16.3%、8.1%,呈不断降低趋势。结论新方法可更准确地掌握过氧化苯甲酰在样品和前处理与检测过程的转化情况,可得到更可靠的评判数据,避免现有检测方法定性和定量不确切的缺陷。
王晓彬[5]（2018）在《基于拉曼高光谱成像技术的面粉添加剂检测与识别方法研究》文中研究指明目前,国内外对面粉添加剂的检测以色谱法为主,但存在前处理复杂、检测时间长、测试成本高等缺陷,并且对样品具有破坏性。光谱法在面粉添加剂的检测中展示出良好的应用潜力,但单点检测所覆盖的空间范围不能满足对整个样品的检测要求,而且不能对其可视化识别以获取空间分布信息。本论文以面粉品质改良剂——抗坏血酸和偶氮甲酰胺为研究对象,利用拉曼高光谱成像技术对面粉添加剂的检测与识别方法进行研究,以实现面粉添加剂的线扫描检测、可视化识别和无损定量分析,从而保证面粉品质安全、维护消费者的合法权益,同时对规范市场秩序具有重要意义。本论文主要研究内容和结论如下:（1）探索适用于本研究的拉曼高光谱成像系统采集参数。通过分析在不同参数设置下采集的面粉和抗坏血酸拉曼高光谱图像,得到系统的采集参数为:线激光输出功率10 W,曝光时间1000 ms,光谱分辨率为0.54 nm,空间分辨率为0.125 mm/pixel。采集参数的确定为后续面粉中添加剂的检测与识别提供了规范的实验条件。（2）解析添加剂（抗坏血酸和偶氮甲酰胺）的拉曼光谱及图像。以确定的采集参数获取添加剂的拉曼高光谱图像,对拉曼光谱中各谱峰的振动模式进行归属,找到拉曼特征峰。抗坏血酸拉曼特征峰为1658、1321、1258、1128、824和631 cm-1;偶氮甲酰胺拉曼特征峰为1335、1577和1121 cm-1。从高光谱图像中选取特征波段对应的灰度图像,寻找其亮度与拉曼特征峰强度的关系。结果显示,拉曼峰强度越强,图像亮度越高;拉曼峰强度越弱,图像亮度越低。以上研究为面粉中添加剂的检测与识别提供了理论判别依据。（3）研究线激光对不同筋度面粉（高筋、中筋、低筋）的有效穿透深度。制备抗坏血酸层上不同厚度面粉层的双层样品,应用拉曼特征峰方法和光谱相似性方法进行数据分析,以穿透率为评价指标判断线激光对不同厚度面粉层的穿透能力。结果表明,不同筋度面粉层厚度为2 mm时,线激光对其穿透率均在99%以上,可以近似认为线激光穿透了整个面粉层;面粉筋度（蛋白质含量）的不同并未对线激光的穿透性产生显着影响。同一品牌面粉重复3次及3种不同品牌面粉对研究结果的验证显示2 mm的有效穿透深度是准确可靠的。研究结果为后续混合样品中添加剂的有效检测奠定了基础。（4）研究面粉中单一添加剂的检测与识别方法,建立单一添加剂检测的定量分析模型。制备不同浓度的面粉-抗坏血酸混合样品和面粉-偶氮甲酰胺混合样品,应用拉曼特征峰方法（单变量）和偏最小二乘（PLS）回归系数方法（多变量）实现面粉中添加剂的检测与识别,建立两种方法对应识别结果与样品浓度之间的线性关系模型。结果表明,单变量方法和多变量方法对抗坏血酸的最低检测浓度均为0.01%,定量分析模型的决定系数分别为0.9861和0.9882;对偶氮甲酰胺的最低检测浓度均为0.01%,定量分析模型的决定系数分别为0.9873和0.9876。单变量方法与多变量方法在较低浓度的识别结果基本一致,多变量方法的数据处理较为繁琐、耗时较长,单变量方法数据处理更加便捷,有利于快速分析。（5）研究面粉中多种添加剂的检测与识别,建立每种添加剂检测的定量分析模型。面粉中加入两种添加剂:抗坏血酸和过氧化苯甲酰、偶氮甲酰胺和过氧化苯甲酰,三种添加剂:抗坏血酸、偶氮甲酰胺和过氧化苯甲酰。确定能够代表各添加剂且相互之间不受影响的显着拉曼特征峰,应用拉曼特征峰方法实现每种添加剂的检测与识别,并将其组合为同时识别面粉中多种添加剂的化学图像,建立各添加剂像素百分比与其实际浓度之间的线性关系模型。结果表明,面粉中抗坏血酸和过氧化苯甲酰、偶氮甲酰胺和过氧化苯甲酰的定量分析模型的决定系数分别为0.9847和0.9858、0.9865和0.9857;面粉中抗坏血酸、偶氮甲酰胺和过氧化苯甲酰定量分析模型的决定系数分别为0.9858、0.9868和0.9830。多种添加剂和前文单一添加剂中同种添加剂的定量结果基本一致,各添加剂之间的检测基本不受影响。
张曼,刘箫音[6]（2018）在《高效液相色谱法测定面粉中过氧化苯甲酰的含量》文中研究说明论文采用高效液相色谱法测定面粉中过氧化苯甲酰的含量.在文献的基础上讨论在不同的流速和检测波长下,过氧化苯甲酰在色谱图上的出峰情况,从而确定最优的检测条件.实验表明:检测波长为235nm、流速2.0m L/min为最优检测条件.故本文采用进样量为5μL,压强为280kpa,检测波长235nm,流速2.0m L/min,用峰面积定量,采用标准曲线法,从而求得面粉样品中过氧化苯甲酰的含量为0.01353g/kg,符合国家要求标准.该方法简便、精准,可用于面粉中过氧化苯甲酰含量的测定.
赵娟[7]（2016）在《基于拉曼光谱成像的面粉有害添加物含量的无损实时检测研究》文中进行了进一步梳理面粉是最重要主食之一,在人们的饮食结构中占有很大的比重。面粉质量的好坏不仅会直接影响到面制食品的质量,同时也关系到消费者的身体健康,是目前公众关注的食品安全热点问题之一。本文以面粉为研究对象,基于拉曼光谱成像技术开发了面粉中主要添加剂（过氧化苯甲酰、抗坏血酸）定性识别和定量预测的实时检测方法和关键技术。构建了实时成像检测系统装置,开发了实时控制与分析软件系统,建立了对面粉中有害添加物的定量预测模型,并对建立的两种添加剂的预测模型进行了实时检测验证分析。主要的研究结论如下:1.构建了扫描式拉曼光谱成像检测系统,实现对粉状样品的拉曼光谱和图像获取。首先,根据检测的实际需求和精度要求确定了检测系统中拉曼成像光谱仪、CCD相机、镜头、激光光源、移动平移台及光学滤光片等主要元器件。其次,对系统进行安装和性能测试,光谱矫正了确定CCD相机探测的拉曼光谱范围为-679.3～2885.7cm-1空间矫正确定了系统实际的空间分辨率为0.22mm/pixel。最后,构建了性能稳定的拉曼光谱成像检测系统。2.开发了拉曼光谱成像检测系统实时检测与分析软件。软件以LabVIEW为主开发环境,设计了软件的检测界面,实现了对CCD相机、激光光源及移动平移台的控制,可进行硬件参数的设置及检测状态的监控,完成对检测样品拉曼图像的实时采集与合成显示以及拉曼光谱曲线的动态显示。利用LabVIEW与MATLAB混合编程,完成数据的提取、分析计算与结果保存。通过LabVIEW与ENVI的混合编程,完成扫描线图像的实时合成和显示。软件采用一键式操作设计,界面简单,操作方便,可移植性好,能满足硬件检测系统的实时分析。3.建立了面粉中主要添加剂（过氧化苯甲酰、抗坏血酸）的定性识别和定量预测模型。通过对过氧化苯甲酰、抗坏血酸的标品进行拉曼光谱图像测量,确定了各自对应的拉曼特征峰以及特征峰的化学键归属。过氧化苯甲酰在 619 cm-1、848 cm-1、890 cm-1、1001 cm-1、1234 cm-1、1603、1777cm-1处具有明显的拉曼特征峰,抗坏血酸在449 cm-1、563 cm-1、630 cm-1、707 cm-1、822 cm-1、874 cm-1、1027 cm-1、1132 cm-1、258 cm-1、1321 cm-1、1498 cm-1、1656 cm-1 处具有明显的拉曼特征峰。对比PLSR、MLR方法建立了过氧化苯甲酰、抗坏血酸的定量分析模型。PLSR法建立的过氧化苯甲酰预测集的决定系数R2为0.9891;基于1001 cm-1处拉曼特征峰建立的MLR预测集的决定系数R2为0.9916,基于1001cm-1和1777cm-1两个特征峰建立的MLR预测集的决定系数R2为0.9932。PLSR法建立的抗坏血酸预测决定系数R2为0.9886,基于1656 cm-1处特征峰建立的MLR预测集的决定系数R2为0.9887,基于630cm-1和1656cm-1两个特征峰建立的MLR预测集的决定系数R2为0.9892。通过结果对比,发现基于多个拉曼特征峰建立的MLR模型预测结果最好,预测精度优于PLSR。4.提出了面粉中添加剂拉曼图像的分析方法,实时可视化验证了过氧化苯甲酰、抗坏血酸的检测定量模型。在拉曼光谱成像检测系统实时检测与分析软件中植入了两种面粉添加剂的MLR定量分析模型,进行实时检测验证分析及检测结果的可视化分析。面粉中单独添加过氧化苯甲酰实时检测的预测决定系数R2为0.9924,面粉中单独添加抗坏血酸实时检测的预测决定系数R2为0.9888。进一步,对面粉中同时混合两种添加剂进行了 MLR模型实时预测验证,其中,过氧化苯甲酰预测的决定系数R2为0.9961,抗坏血酸实时预测的决定系数R2为0.9930。通过实时验证分析,结果表明,建立的过氧化苯甲酰、抗坏血酸定量分析模型可以用于实时检测分析。
高艾英[8]（2016）在《小麦粉中过氧化苯甲酰含量高效液相色谱测定法的建立及其动态变化》文中研究说明经研究,小麦粉增白剂过氧化苯甲酰（又称"面粉改良剂"）添加到面粉中后,在给面粉增白的同时,还逐渐地被还原为苯甲酸,通常的检测方法都是采用高效液相色谱法检测苯甲酸,来达到检测过氧化苯甲酰的目的。本研究采用甲醇作为提取溶剂,高效液相色谱法同时测定面粉中过氧化苯甲酰和苯甲酸的含量,从而能更加精确地反映小麦粉中的过氧化苯酰含量。该方法样品前处理简单,两种组分分离效果好,无杂峰及拖尾现象,回收率高。同时利用该方法对小麦粉
赵娟,彭彦昆[9]（2015）在《基于拉曼光谱的面粉中过氧化苯甲酰的非接触检测》文中研究说明为了对面粉中的非法或过量添加剂进行无损、快速识别。以过氧化苯甲酰为检测对象,基于拉曼光谱技术采集面粉和过氧化苯甲酰的纯品拉曼光谱,筛选出识别过氧化苯甲酰的拉曼特征峰。为了进一步验证拉曼光谱检测面粉中混合过氧化苯甲酰的可行性,分别配置了10个不同质量比的混合物样品,采集混合物的拉曼光谱数据,并通过Savitzky-Golay（S-G）算法和8次多项式曲线拟合算法去除混合样品拉曼光谱中的噪声和荧光背景信号,保留原始数据的拉曼光谱信号。对过氧化苯甲酰纯品拉曼分析后,发现在619 cm-1、848 cm-1、890 cm-1、1 001 cm-1、1 234 cm-1、1 603 cm-1及1 777 cm-1处具有明显的拉曼峰,其中1 001 cm-1处的拉曼峰强度最高,因此选取1 001 cm-1处的拉曼峰作为识别过氧化苯甲酰的特征峰。经过平滑和基线校正后的10个混合样品的拉曼散射光谱中能够清晰地检测到1 001 cm-1位置处的拉曼峰。该结果表明基于拉曼光谱技术,能够有效、快速、非接触地识别掺杂在面粉中过氧化苯甲酰。
吴泽玉,陈菊移,吴泽俊[10]（2015）在《高效液相色谱法直接检测小麦粉中过氧化苯甲酰的方法探讨》文中研究说明过氧化苯甲酰作为一种面粉改良剂,能改善面粉的口感,提高面粉的筋力和色泽,而被广泛使用。过氧化苯甲酰是强氧化剂,其化学性质不稳定,能不断氧化小麦粉中的共扼双键,使小麦粉变白。其水解后产生的苯甲酸需经肝脏进行代谢,长期食用后,会对肝脏造成损害。目前过氧化苯甲酰的检测方法有气相色谱法[1],高效液相色谱法[2]。气相色谱法主要通过将过氧化苯甲酰还原成苯甲酸,经提取净化后通过测定苯甲酸浓度来折算成过氧化苯甲酰。该方法前
二、同时测定面粉中过氧化苯甲酰和苯甲酸（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、同时测定面粉中过氧化苯甲酰和苯甲酸（论文提纲范文）
（2）面粉中过氧化苯甲酰检测方法的研究进展（论文提纲范文）
| 1 面粉中过氧化苯甲酰的测定方法 |
| 1.1 气相色谱法（gas chromatography,GC) |
| 1.2 高效液相色谱法（high performance liquid chromatography,HPLC) |
| 1.3 薄层色谱法（thin layer chromatography,TLC) |
| 1.4 分光光度法 |
| 1.5 荧光分析法 |
| 1.6 电化学分析法（electrochemical analysis,EA) |
| 1.7 化学发光法（chemiLuminescence,CL) |
| 1.8 其他方法 |
| 2 各种方法的比较 |
| 3 结论 |
（3）高效液相色谱法测定面条中过氧化苯甲酰的含量（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 仪器与试剂 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 色谱条件 |
| 1.2.2 苯甲酸和过氧化苯甲酰对照品溶液 |
| 1.2.3 供试品溶液 |
| 1.2.4 色谱图 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 标准曲线 |
| 2.2 精密度 |
| 2.3 准确度 |
| 2.4 LOD和LOQ |
| 2.5 稳定性 |
| 2.6 样品测定 |
| 3 讨论 |
| 3.1 样品前处理 |
| 3.2 Na2S2O3用量 |
| 3.3 过氧化苯甲酰的限度 |
| 4 结论 |
（4）高效液相色谱法同时测定小麦粉中过氧化苯甲酰和苯甲酸及其含量稳定性考察（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 材料、试剂与仪器 |
| 2.2 试验方法 |
| 2.2.1 色谱条件 |
| 2.2.2 溶液配制与校准曲线 |
| 2.2.3 样品前处理 |
| 2.2.4 不同基质类型样品中过氧化苯甲酰的稳定性考察 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 洗脱流动相的选择 |
| 3.2 色谱柱的选择 |
| 3.3 提取试剂的选择 |
| 3.4 提取时间的选择 |
| 3.5 分析方法学验证 |
| 3.5.1 线性范围及拟合曲线的选择 |
| 3.5.2 检出限 |
| 3.5.3 精密度及准确度 |
| 3.5.4 回收率 |
| 3.6 不同基质类型样品中BPO的稳定性总趋势考察结果 |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 方法学考查结论 |
| 4.2 稳定性考察结论 |
（5）基于拉曼高光谱成像技术的面粉添加剂检测与识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 面粉添加剂的介绍 |
| 1.2.1 增白剂 |
| 1.2.2 品质改良剂 |
| 1.2.3 营养强化剂 |
| 1.3 面粉添加剂检测方法及国内外研究现状 |
| 1.3.1 面粉添加剂的常规检测方法 |
| 1.3.2 面粉添加剂的光谱检测方法 |
| 1.3.3 存在问题 |
| 1.4 拉曼成像技术 |
| 1.4.1 拉曼成像技术简介 |
| 1.4.2 拉曼成像技术应用 |
| 1.5 研究的目标、内容和技术路线 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 试验仪器 |
| 2.2.1 拉曼高光谱成像系统 |
| 2.2.2 旋涡混合器 |
| 2.2.3 电子天平 |
| 2.2.4 生物显微镜 |
| 2.3 光谱预处理方法 |
| 2.3.1 基线校正 |
| 2.3.2 光谱去噪 |
| 2.3.3 标准化处理 |
| 2.3.4 导数光谱 |
| 2.4 图像处理方法 |
| 2.5 建模方法 |
| 2.5.1 线性回归模型 |
| 2.5.2 偏最小二乘模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 拉曼高光谱成像系统的参数选择 |
| 3.1 样品的制备及采集 |
| 3.1.1 样品制备 |
| 3.1.2 样品采集 |
| 3.2 采集参数的选择 |
| 3.2.1 激光功率的选择 |
| 3.2.2 曝光时间的选择 |
| 3.2.3 光谱分辨率的选择 |
| 3.2.4 空间分辨率的选择 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 面粉添加剂的拉曼光谱及图像分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 样品的制备及采集 |
| 4.2.1 样品制备 |
| 4.2.2 样品采集 |
| 4.3 面粉和添加剂的拉曼光谱解析 |
| 4.3.1 面粉的拉曼光谱解析 |
| 4.3.2 抗坏血酸的拉曼光谱解析 |
| 4.3.3 偶氮甲酰胺的拉曼光谱解析 |
| 4.4 添加剂的图像分析 |
| 4.4.1 抗坏血酸的图像分析 |
| 4.4.2 偶氮甲酰胺的图像分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 线激光对面粉的穿透深度研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 样品制备 |
| 5.3 拉曼高光谱图像的采集及校正 |
| 5.3.1 拉曼高光谱图像采集 |
| 5.3.2 拉曼高光谱图像校正 |
| 5.4 数据处理 |
| 5.4.1 拉曼特征峰方法的数据处理 |
| 5.4.2 光谱相似性方法的数据处理 |
| 5.5 抗坏血酸和不同筋度面粉的拉曼光谱 |
| 5.6 线激光对面粉的穿透深度研究 |
| 5.6.1 线激光对高筋面粉的穿透深度研究 |
| 5.6.2 线激光对中筋面粉的穿透深度研究 |
| 5.6.3 线激光对低筋面粉的穿透深度研究 |
| 5.6.4 不同筋度面粉穿透深度的比较 |
| 5.7 线激光对面粉穿透深度的验证 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 面粉中单一添加剂的检测与识别方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 样品制备 |
| 6.3 拉曼高光谱图像的采集及校正 |
| 6.4 数据处理 |
| 6.4.1 拉曼特征峰方法(单变量) |
| 6.4.2 PLS回归系数方法(多变量) |
| 6.5 面粉中抗坏血酸的检测与识别 |
| 6.5.1 面粉和抗坏血酸的拉曼光谱 |
| 6.5.2 面粉-抗坏血酸混合样品的拉曼光谱和图像 |
| 6.5.3 单变量方法对抗坏血酸的检测与识别 |
| 6.5.4 多变量方法对抗坏血酸的检测与识别 |
| 6.5.5 两种方法检测与识别结果的比较 |
| 6.6 面粉中偶氮甲酰胺添加剂的检测与识别 |
| 6.6.1 面粉和偶氮甲酰胺的拉曼光谱 |
| 6.6.2 面粉-偶氮甲酰胺混合样品的拉曼光谱和图像 |
| 6.6.3 单变量方法对偶氮甲酰胺的检测与识别 |
| 6.6.4 多变量方法对偶氮甲酰胺的检测与识别 |
| 6.6.5 两种方法检测与识别结果的比较 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 面粉中多种添加剂的检测与识别 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 样品制备 |
| 7.3 拉曼高光谱图像的采集及校正 |
| 7.4 数据处理 |
| 7.5 面粉中两种添加剂的检测与识别 |
| 7.5.1 抗坏血酸和过氧化苯甲酰的检测与识别 |
| 7.5.2 偶氮甲酰胺和过氧化苯甲酰的检测与识别 |
| 7.6 面粉中三种添加剂的检测与识别 |
| 7.6.1 面粉和添加剂的平均拉曼光谱 |
| 7.6.2 面粉中添加剂的检测与识别 |
| 7.6.3 面粉中添加剂的定量分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）高效液相色谱法测定面粉中过氧化苯甲酰的含量（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 1.1 过氧化苯甲酰 |
| 1.2 过氧化苯甲酰与面粉 |
| 1.3 面粉中过氧化苯甲酰含量的测定方法 |
| 1.3.1 气相色谱法 |
| 1.3.2 荧光光度法 |
| 1.3.3 分光光度法 |
| 1.3.4 化学发光法 |
| 1.3.5 电化学法 |
| 1.3.6 高效液相法 |
| 1.4 高效液相色谱法的原理及应用 |
| 2 实验部分 |
| 2.1 实验仪器 |
| 2.2 实验药品 |
| 2.3 标准溶液的配制 |
| 2.3.1 过氧化苯甲酰操作液的配制 |
| 2.3.2 过氧化苯甲酰标准溶液的配制 |
| 2.4 色谱条件的选择 |
| 2.4.1 检测波长的选择 |
| 2.4.2 流速的选择 |
| 2.4.3 面粉样品溶液的配制 |
| 2.5 高效液相色谱的测定 |
| 2.5.1 高效液相色谱对过氧化苯甲酰标准溶液的测定 |
| 2.5.2 高效液相色谱对面粉样品中过氧化苯甲酰的测定 |
| 3 实验结果 |
| 3.1 标准曲线的绘制 |
| 3.2 面粉样品中过氧化苯甲酰的含量计算 |
（7）基于拉曼光谱成像的面粉有害添加物含量的无损实时检测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 面粉中过氧化苯甲酰检测 |
| 1.2.2 面粉中抗坏血酸检测检测 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 拉曼光谱成像检测技术的理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 拉曼散射理论 |
| 2.3 拉曼光谱检测技术 |
| 2.3.1 傅里叶拉曼光谱技术 |
| 2.3.2 共振拉曼散射 |
| 2.3.3 表面增强拉曼散射 |
| 2.4 拉曼光谱成像检测技术的研究与应用现状 |
| 2.4.1 拉曼光谱成像检测技术的研究现状 |
| 2.4.2 拉曼光谱检测技术的应用状况 |
| 2.5 拉曼光谱数据的处理方法 |
| 2.5.1 拉曼光谱预处理方法 |
| 2.5.2 拉曼定量建模方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 拉曼光谱成像系统硬件开发 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 硬件系统总体方案 |
| 3.3 检测系统的硬件设计 |
| 3.3.1 拉曼光谱成像系统的工作原理 |
| 3.3.2 拉曼光谱成像系统的硬件构成 |
| 3.3.3 检测系统的硬件设计 |
| 3.4 检测系统的安装与调试 |
| 3.4.1 光谱校正 |
| 3.4.2 空间校正 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 拉曼光谱成像系统软件开发 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 软件系统的主要功能 |
| 4.1.2 软件的结构设计 |
| 4.2 各功能模块的实现 |
| 4.2.1 硬件参数设置模块 |
| 4.2.2 数据采集合成模块 |
| 4.2.3 数据运算模块 |
| 4.3 软件主程序与主界面设计 |
| 4.3.1 软件流程图 |
| 4.3.2 软件界面 |
| 4.3.3 软件功能 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 面粉中主要添加剂预测模型的建立 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 面粉中过氧化苯甲酰检测 |
| 5.2.1 材料与方法 |
| 5.2.2 光谱处理及数据分析 |
| 5.2.3 建立定量预测模型 |
| 5.3 面粉中添加抗坏血酸检测 |
| 5.3.1 材料与方法 |
| 5.3.2 光谱处理及数据分析 |
| 5.3.3 建立定量预测模型 |
| 5.4 面粉中两种添加剂同时混合检测 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于拉曼光谱成像的面粉中添加剂实时检测验证分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 面粉中过氧化苯甲酰检测的验证分析 |
| 6.2.1 材料与方法 |
| 6.2.2 实时数据分析与验证 |
| 6.2.3 图像的可视化分析 |
| 6.3 面粉中抗坏血酸检测的验证分析 |
| 6.3.1 实时数据分析与验证 |
| 6.3.2 图像的可视化分析 |
| 6.4 面粉中同时混合两种添加剂的验证分析 |
| 6.4.1 材料与方法 |
| 6.4.2 实时数据分析与验证 |
| 6.4.3 图像的可视化分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）小麦粉中过氧化苯甲酰含量高效液相色谱测定法的建立及其动态变化（论文提纲范文）
| 一、材料与方法 |
| 1. 试剂与材料 |
| 2. 液相色谱分离条件 |
| 3. 标准溶液配制 |
| 4. 小麦粉样品处理及测定 |
| 5. 数据分析 |
| 二、结果与分析 |
| 1. 色谱分离结果 |
| 2. 过氧化苯甲酰及其还原产物苯甲酸在小麦粉中含量的动态变化 |
| 三、讨论 |
| 1. 提取剂的选择 |
| 2. 检测波长的选择 |
| 3. 流动相的选择 |
| 4. 过氧化苯甲酰的转化 |
（9）基于拉曼光谱的面粉中过氧化苯甲酰的非接触检测（论文提纲范文）
| 1材料与方法 |
| 1.1试验样本 |
| 1.2拉曼光谱采集 |
| 1.3数据处理与分析方法 |
| 2结果与分析 |
| 2.1拉曼特征峰分析 |
| 2.2过氧化苯甲酰基线校正分析 |
| 2.3混合浓度样品分析 |
| 3讨论 |
（10）高效液相色谱法直接检测小麦粉中过氧化苯甲酰的方法探讨（论文提纲范文）
| 1材料与方法 |
| 2结果与分析 |
四、同时测定面粉中过氧化苯甲酰和苯甲酸（论文参考文献）
- [1]GC-MS/MS法测定小麦粉中非法添加物过氧化苯甲酰及动态变化研究[D]. 黄瑞. 宁夏大学, 2021
- [2]面粉中过氧化苯甲酰检测方法的研究进展[J]. 张嘉钰,辛嘉英. 食品研究与开发, 2020(07)
- [3]高效液相色谱法测定面条中过氧化苯甲酰的含量[J]. 孟霞,丁腊梅,周帅,阮晓玲. 农产品加工, 2018(23)
- [4]高效液相色谱法同时测定小麦粉中过氧化苯甲酰和苯甲酸及其含量稳定性考察[J]. 徐跃成,刘刚,艾涛波,王健,成桂红,钟红霞,陈雨. 食品安全质量检测学报, 2018(16)
- [5]基于拉曼高光谱成像技术的面粉添加剂检测与识别方法研究[D]. 王晓彬. 沈阳农业大学, 2018(03)
- [6]高效液相色谱法测定面粉中过氧化苯甲酰的含量[J]. 张曼,刘箫音. 赤峰学院学报(自然科学版), 2018(04)
- [7]基于拉曼光谱成像的面粉有害添加物含量的无损实时检测研究[D]. 赵娟. 中国农业大学, 2016(05)
- [8]小麦粉中过氧化苯甲酰含量高效液相色谱测定法的建立及其动态变化[J]. 高艾英. 中国计量, 2016(03)
- [9]基于拉曼光谱的面粉中过氧化苯甲酰的非接触检测[J]. 赵娟,彭彦昆. 中国农业科技导报, 2015(05)
- [10]高效液相色谱法直接检测小麦粉中过氧化苯甲酰的方法探讨[J]. 吴泽玉,陈菊移,吴泽俊. 安徽预防医学杂志, 2015(01)