一、湟源地震窗预报方法及效能的研究（论文文献综述）
苏维刚,马震,冯丽丽,赵玉红,孙玺皓[1]（2020）在《倾斜固体潮及其组合信息与强震响应特征分析》文中研究指明采用格尔木和湟源倾斜数据计算倾斜固体潮潮汐因子及其组合信息,分析发现,倾斜M2波和O1波潮汐因子比值的不同离散程度对所处区域的应力水平和方向具有较好的指示意义。结合6级以上地震,进一步讨论了固体潮及其组合信息与强震之间的响应特征,得到:倾斜潮汐因子对6级以上地震响应较好,且主要为具有中短期预报意义的震前响应和同震响应。而在倾斜潮汐因子组合信息中,介质各向异性主要在震前4～5个月出现异常,剪切应变在震前1～7个月出现异常,面膨胀因子主要在震前1个月或震时显着增大,处于不同区域的倾斜潮汐因子组合信息对于强震的响应率并不相同。
池成全[2]（2020）在《钻孔应变前兆观测数据分析与异常提取研究》文中研究表明我国是世界上地震活动强烈和地震灾害严重的国家之一,尤其是在地震多发地区,地震灾害时刻威胁着人民的生命财产安全。由于地震孕育机理十分复杂,地震预测仍然是一个需要通过长期探索方能解决的世界性科学难题。我国建立了包含重力、地壳形变、地磁、地电及地下流体学科为观测对象的地面前兆观测体系,为我国地震前兆研究提供了丰富的观测数据。找到合适、有效的前兆观测数据的震前异常识别与提取方法研究对地震预测预报工作有着重要的意义。地壳形变观测是最重要的前兆观测之一。钻孔应变观测以其精度高、频带宽等优势可以精确测量到地壳应变变化,因此钻孔应变观测数据分析成为了地震前兆研究的一种重要手段。然而在钻孔应变观测数据的分析研究中存在着一些亟待解决的问题:钻孔应变仪虽然深埋于地下,但是钻孔应变观测数据仍然会受到应变固体潮、气温、气压、钻孔水位等因素的影响;不同地震前的钻孔应变数据异常形态及分布各不相同,常规方法很难有效识别和提取到此类异常;在钻孔应变数据异常与地震之间的关联性分析方面,仍然需要更多有利的证据。本文针对这些问题,首先分析了应变固体潮、气温、气压和钻孔水位对钻孔应变观测的影响,利用最小噪声分离、希尔伯特黄变换、变分模态分解的方法去除影响因素;采用瞬时能量计算、主成分计算的方法提取钻孔应变数据异常,并通过地震前兆判据、随机时间对比及多台站对比分析等手段分析提取到的异常与地震之间的关联性。本文主要研究内容如下:（1）基于钻孔应变观测原理,采用自洽方程验证了数据的有效性。着重分析了影响因素中应变固体潮、气温、气压和钻孔水位的时域特性,通过对应变固体潮、气温数据、气压数据和钻孔水位数据进行频率统计分析,建立了影响因素频率（周期）统计表。（2）提出了基于最小噪声分离的钻孔应变数据应变固体潮去除方法。采用最小噪声分离方法,通过信号和噪声互置,将钻孔应变数据分解为按信噪比排列的最小噪声分离成分,应变固体潮影响集中在低阶成分,基于应变固体潮的频率统计特性判断并分离应变固体潮对应的最小噪声分离成分,重构剩余最小噪声分离成分达到去除应变固体潮的目的。仿真实验和震例分析表明,该方法可以有效的分离钻孔应变数据中的应变固体潮,并且可以很好的保留异常形态。（3）提出了基于希尔伯特黄变换的钻孔应变数据瞬时能量异常提取方法。采用希尔伯特黄变换的方法将钻孔应变数据分解成多个模态,通过频率比对判断并去除相应模态;计算剩余模态的瞬时能量,选择合适的阈值提取瞬时能量异常,采用异常累计的手段分析了瞬时能量异常与地震的相关性。芦山地震研究表明,该方法去除了应变固体潮、气温、气压和钻孔水位数据的影响,提取到了姑咱台钻孔应变观测数据震前瞬时能量异常。（4）提出了基于变分模态分解的钻孔应变数据主成分域异常提取方法。建立钻孔应变观测数据状态空间模型,确定了变分模态分解层数,利用变分模态分解方法将钻孔应变观测数据分解成五个有限带宽模态,通过对比分析判断并去除应变固体潮、气温、气压和钻孔水位对应的模态;计算剩余模态的主成分特征值和特征向量,采用阈值分析和相似性分析提取特征值和特征向量异常。芦山地震和汶川地震研究表明,该方法有效的去除了应变固体潮、气温、气压和钻孔水位的影响,并提取到了芦山地震和汶川地震的震前异常。
郭培兰,谢夜玉[3]（2018）在《平果地震窗异常与地震的关系研究》文中研究指明根据平果窗的地震活动情况,对窗内M≥1. 8级地震与附近中强地震的相关性进行分析,明确提出平果窗开窗条件。通过分析认为平果窗M≥1. 8级地震能反映区域应力场的变化情况,可以作为地震窗。并对该窗映震效能作了评价,认为可以用于地震预报研究。
李丽,王霞,宋美琴,吴昊昱,梁艳[4]（2018）在《大同窗异常判定及预测效能初步分析》文中认为采用统计学方法系统分析了1990年以来大同窗微震活动与山西带ML≥4.0地震和晋冀蒙交界、张渤带M≥5.0地震的对应关系,并利用Molchan图表法和R值评分法对开窗指标进行预报效能统计学检验研究。结果表明:大同窗异常活动对未来地震的时间指示意义较强,可以作为判定山西带ML≥4.0地震和晋冀蒙交界、张渤带M≥5.0地震的短临预测指标;但是大同窗小震活动频次和强度与未来地震强度关系并不显着,需要综合区域地震活动背景和其他测震学指标及前兆异常综合判断。
张琳琳,敖雪明,聂晓红[5]（2017）在《2017年精河6.6级、库车5.7级地震前“库米什地震窗”异常特征分析》文中进行了进一步梳理2017年8月9日新疆精河6.6级、9月16日库车5.7级地震前"库米什地震窗"均出现异常。为了对该异常指标作出评价,对新疆库米什地震台2008年1月2017年9月微震观测记录进行普查,分析在-≤10s范围内ML≥1.0小震的月频次,定义小震月频次≥54次为"库米什地震窗"的异常标准,统计"库米什地震窗"异常与附近中强地震间的对应关系,并对其进行预测效能评价。结果显示:（1）"库米什地震窗"分别在精河6.6级、库车5.7级地震前3.3个月、0.5个月出现异常;（2）"库米什地震窗"2008年以来出现7组异常,分别对应了天山中部地区6次5.5级以上地震,优势发震时间为6个月;（3）"库米什地震窗"的异常形态表现为高值—低值—发震或高值—发震,异常的对应率为6/7,R值评分为0.45,预测效能评价较好。
王霞,宋美琴,李宏伟,李丽,吴昊昱[6]（2017）在《大同窗视应力时变特征浅析》文中研究表明利用山自皂、恒山和阳原地震台记录,计算大同窗2001年至2015年6月小震波形视应力,并消除震级影响,获得大同窗小震差视应力随时间的变化结果。结果显示,在山西带和张渤带10次ML 5左右地震前,差视应力震前5—517天出现明显的高值异常,震后恢复到背景应力水平。结合山自皂台（SZZ）记录的介质品质因子Qm数值,差视应力和介质品质因子Qm在10次ML 5左右地震前呈现超出1倍均方差的准同步高值变化,可见区域应力和介质变化对中强地震孕育有一定反映。
王霞,宋美琴[7]（2017）在《大同窗地震活动频次和应变能特征》文中研究表明通过对大同地震活动窗自开启以来（1989年10月2016年10月）的地震频次和应变能进行统计分析,发现大同窗的月频次衰减拟合结果呈现分段交替活动特征,可分为3个活跃时段和2个背景活动时段。当处在活跃时段时,山西和张渤这2个地震活动带的地震密集发生,但在正常背景活动时,2个地震带发生的地震则较少。应变能统计结果表明,鄂尔多斯块体周缘强震对大同窗的地震活动有较直接的影响,显示出强震的震级越大、与大同窗的距离越近,则大同窗出现应变能异常就越早、幅度也越大;另外,大同窗受青藏块体强震的影响较强,而受西太平洋板块俯冲的影响较弱;大同窗应变能在周边块体强震后的反应,可能与其所处的地质构造环境有关,因此对应力场的变化较敏感。
刘磊,马玉虎,祁昌炜,王佳音[8]（2015）在《气象三要素与氡值浓度变化的相关性分析》文中研究指明以青海省湟源溶解气氡和乐都逸出气氡为研究对象,在剔除干扰（仪器故障、人为因素）的前提下,利用氡值和气象三要素的对比观测值,通过运用SPSS、Mapsis等相关软件,分析并计算了气象三要素与氡值浓度的相关系数,结果显示:气温、气压对氡值浓度变化都具有一定的影响,但气温与氡值浓度的相关系数值较气压与氡值浓度的相关系数值更高.降雨量与氡值浓度的相关系数很小,这是由于雨量分布及记录原因造成,但在每年雨季降雨量明显尤其是暴雨季节,降雨量对氡值浓度会有一定影响,造成数据突跳.对应震例的分析结果表明,若所关注时间段内气象三要素与氡值浓度变化的相关性显着,则这种情况下的突跳变化属于地震前兆异常的可能性不大,不具备预报地震的效能.
陈永花,张超美,罗宾生,马丽[9]（2015）在《水氡模拟观测自动脱气装置研制及实验》文中研究说明为了提高模拟水氡观测质量,排除观测过程中脱气环节的人为干扰,实现自动脱气代替人工脱气的目的,在反复试验及对比测试的基础上,研制出了初步的自动脱气装置。该装置经进一步完善后可在水化台站中推广应用。
陈永花,李延京,张超美,罗宾生,马丽[10]（2014）在《水氡观测中K值标定探讨》文中进行了进一步梳理通过深入研究水氡观测中标定K值意义,使用平行样观测等方法检测K值的准确性,并基于实际工作中总结的经验,归纳出提高水氡观测中标定K值的准确性和可靠性的方法,使观测氡值真实反映地下水中氡浓度变化情况,为获取地震孕育与发生提供更可靠的信息。
二、湟源地震窗预报方法及效能的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、湟源地震窗预报方法及效能的研究（论文提纲范文）
（1）倾斜固体潮及其组合信息与强震响应特征分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究区域环境概况 |
| 2 计算方法 |
| 3 组合信息分析 |
| 4 倾斜固体潮特征分析 |
| 4.1 倾斜趋势变化特征分析 |
| 4.2 倾斜固体潮潮汐因子特征分析 |
| 5 倾斜固体潮及其组合信息与强震响应特征分析 |
| 5.1 潮汐因子与强震响应关系分析 |
| 5.2 组合信息与强震对应关系分析 |
| 6 总结与讨论 |
（2）钻孔应变前兆观测数据分析与异常提取研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 钻孔应变观测发展现状 |
| 1.3 钻孔应变数据研究现状 |
| 1.4 论文研究思路和结构安排 |
| 1.4.1 论文研究思路 |
| 1.4.2 论文结构安排 |
| 第2章 钻孔应变观测及影响因素分析 |
| 2.1 钻孔应变观测原理 |
| 2.2 钻孔应变观测的自洽方程与应变换算 |
| 2.3 应变固体潮影响分析 |
| 2.3.1 理论应变固体潮 |
| 2.3.2 应变固体潮影响应变观测实例 |
| 2.3.3 应变固体潮的时频域特征分析 |
| 2.4 气温变化影响分析 |
| 2.4.1 温度场变化的一维模型 |
| 2.4.2 气温变化影响应变观测实例 |
| 2.5 气压变化影响分析 |
| 2.5.1 气压变化对应变观测的影响 |
| 2.5.2 气压变化影响应变观测实例 |
| 2.6 钻孔水位变化影响分析 |
| 2.6.1 钻孔水位变化与降雨的关系 |
| 2.6.2 钻孔水位变化对应变观测的影响 |
| 2.7 钻孔应变数据影响因素的频域特征分析 |
| 2.8 其他因素影响 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 基于最小噪声分离的钻孔应变数据应变固体潮去除方法研究 |
| 3.1 基于最小噪声分离的应变固体潮去除 |
| 3.1.1 最小噪声分离变换 |
| 3.1.2 钻孔应变数据的高频信号估计 |
| 3.1.3 最小噪声分离成分的计算 |
| 3.1.4 应变固体潮的分析判断及去除 |
| 3.2 仿真实验 |
| 3.2.1 应变固体潮对异常信号时频特征的影响 |
| 3.2.2 应变固体潮去除结果的分析与对比 |
| 3.3 震例分析 |
| 3.3.1 芦山地震钻孔应变数据的应变固体潮去除与异常分析 |
| 3.3.2 汶川地震钻孔应变数据的应变固体潮去除与异常分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于希尔伯特黄变换的钻孔应变数据瞬时能量异常提取方法研究 |
| 4.1 基于希尔伯特黄变换的影响因素的去除 |
| 4.1.1 希尔伯特黄变换 |
| 4.1.2 钻孔应变数据影响因素的去除 |
| 4.1.3 瞬时能量的计算与瞬时能量异常提取 |
| 4.2 震例分析 |
| 4.2.1 芦山地震前钻孔应变数据瞬时能量异常提取 |
| 4.2.2 瞬时能量异常与芦山地震的关联性分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于变分模态分解的钻孔应变数据主成分域异常提取方法研究 |
| 5.1 钻孔应变数据状态空间模型的建立 |
| 5.1.1 传统状态空间模型 |
| 5.1.2 新的状态空间模型 |
| 5.2 基于变分模态分解的钻孔应变数据影响因素的去除 |
| 5.2.1 变分模态分解的原理 |
| 5.2.2 变分模态分解的参数选择问题 |
| 5.2.3 基于VMD的钻孔应变数据分解 |
| 5.2.4 影响因素模态的识别与去除 |
| 5.3 钻孔应变数据的主成分域异常提取方法 |
| 5.3.1 主成分计算 |
| 5.3.2 特征值异常累计与特征向量角度换算 |
| 5.3.3 主成分域的构建 |
| 5.3.4 钻孔应变数据主成分域异常特征分析及提取 |
| 5.4 震例分析 |
| 5.4.1 芦山地震前钻孔应变数据主成分域异常提取 |
| 5.4.2 主成分域异常与芦山地震的关联性分析 |
| 5.4.3 汶川地震前钻孔应变数据主成分域异常提取 |
| 5.4.4 主成分域异常与汶川地震的关联性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 致谢 |
（3）平果地震窗异常与地震的关系研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 平果窗位置与开窗条件 |
| 2 平果窗地震与广西地区M≥4.5级地震的对应关系 |
| 2.1 广西地区M≥4.5级地震发生前的平果窗地震 |
| 2.2 广西地区M≥4.5级地震发生后的平果窗地震 |
| 3 预报效能评价 |
| 4结论 |
（4）大同窗异常判定及预测效能初步分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 大同窗概况 |
| 2 开窗指标提取 |
| 3 开窗指标预报效能检验 |
| 4 结论与讨论 |
（5）2017年精河6.6级、库车5.7级地震前“库米什地震窗”异常特征分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1“库米什地震窗”概况 |
| 2 资料和分析方法 |
| 2.1 研究数据 |
| 2.2 研究方法 |
| 3“库米什地震窗”的映震分析 |
| 3.1“库米什地震窗”预测指标的确定 |
| 3.2 基于Molchan模型的“库米什地震窗”预测效能评价 |
| 4 结论与讨论 |
（6）大同窗视应力时变特征浅析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 方法和资料 |
| 2 视应力结果 |
| 3 讨论与结论 |
（7）大同窗地震活动频次和应变能特征（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究方法与资料 |
| 1.1 地震频度的幂函数衰减 |
| 1.2 应变能计算 |
| 1.3 目标地震选取 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 月频次衰减拟合 |
| 2.2 应变能结果 |
| 3 讨论与结论 |
（8）气象三要素与氡值浓度变化的相关性分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 台站及资料选取 |
| 1.1 湟源溶解气氡 |
| 1.2 乐都逸出气氡 |
| 2 数据处理方法 |
| 2.1 原始数据预处理 |
| 2.2 数据计算方法 |
| 3 数据处理结果分析 |
| 4 震例论证 |
| 5 结论 |
（9）水氡模拟观测自动脱气装置研制及实验（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1氡观测技术及概况 |
| 2自动脱气装置研制及实验 |
| 2.1脱气原理及结构设计 |
| 2.2自动脱气装置脱气实验及对比测试 |
| 2.2.1匀速鼓泡(脱气)测试 |
| 2.2.2鼓泡(脱气)时间和鼓泡(脱气)方式的测试 |
| 2.2.3自动脱气装置制作及验证测试 |
| 3结论 |
（10）水氡观测中K值标定探讨（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1 水氡观测中标定 K 值的意义 |
| 2 标定操作要点 |
| 3 闪烁室标定 K 值可靠性检查 |
| 4 定标器与闪烁室配套使用的建议 |
| 5 结论 |
四、湟源地震窗预报方法及效能的研究（论文参考文献）
- [1]倾斜固体潮及其组合信息与强震响应特征分析[J]. 苏维刚,马震,冯丽丽,赵玉红,孙玺皓. 浙江大学学报(理学版), 2020(04)
- [2]钻孔应变前兆观测数据分析与异常提取研究[D]. 池成全. 吉林大学, 2020(08)
- [3]平果地震窗异常与地震的关系研究[J]. 郭培兰,谢夜玉. 高原地震, 2018(04)
- [4]大同窗异常判定及预测效能初步分析[J]. 李丽,王霞,宋美琴,吴昊昱,梁艳. 地震, 2018(04)
- [5]2017年精河6.6级、库车5.7级地震前“库米什地震窗”异常特征分析[J]. 张琳琳,敖雪明,聂晓红. 中国地震, 2017(04)
- [6]大同窗视应力时变特征浅析[J]. 王霞,宋美琴,李宏伟,李丽,吴昊昱. 地震地磁观测与研究, 2017(05)
- [7]大同窗地震活动频次和应变能特征[J]. 王霞,宋美琴. 中国地震, 2017(02)
- [8]气象三要素与氡值浓度变化的相关性分析[J]. 刘磊,马玉虎,祁昌炜,王佳音. 延边大学学报(自然科学版), 2015(04)
- [9]水氡模拟观测自动脱气装置研制及实验[J]. 陈永花,张超美,罗宾生,马丽. 高原地震, 2015(03)
- [10]水氡观测中K值标定探讨[J]. 陈永花,李延京,张超美,罗宾生,马丽. 地震研究, 2014(S1)