一、上海上网用户数快速增长（论文文献综述）
潘晨宇[1]（2021）在《移动网络流量和5G用户数预测》文中认为随着5G技术的推广和普及,人们的日常工作生活更加需要移动网络作为基础,对移动网络的性能要求越来越高。因此对移动网络流量进行预测,能够为网络异常监测和运维管理进而提升网络整体效能提供依据。同时5G用户数量在不断的增长,预测5G用户在接下来一段时间的数据量,能够为5G的网络运营商以及终端设备制造商制定生产运营策略提供数据依据。针对移动网络流量预测,本文首先分析移动网络流量的日常变化特点,基于网络流量的特征建立一个全面的有效的预测模型。经过对网络流量变化特性的分析,发现网络流量具有自相似性、周期性以及突发性等特性,这些特征的存在也是能够根据部分网络流量历史数据预测未来数据值的依据。小波神经网络凭借小波函数特有的两大参数的调整既能够分析整体信号的特征,又能聚焦局部信号的变化,特别适合处理突变信号以及非平稳随机信号,因此采用小波神经网络进行实验预测。本文首先设计模型的层级结构,之后多次实验确定最佳隐含层节点数,最终建立小波模型进行仿真实验。实验结果表明此模型能够很好的拟合数据的变化情况,但是其预测精度不高,收敛速度较慢。基于此结果,提出一种改进算法来优化小波神经网络寻找最佳参数的能力,克服其容易找到局部最优参数的问题。本文采用粒子群算法来改进小波神经网络的参数调整过程,粒子群算法能够调节搜索最优解的范围和能力,因此能够解决小波神经网络预测出现的问题。基于流量预测设置粒子群算法的适应度函数以及粒子向量组成,之后设计模型的层级结构、最佳种群数以及其它参数,建立模型进行预测。最后实验结果表明此模型预测准确度更高,网络训练收敛更快,证明了粒子群优化小波神经网络模型的有效性。对5G用户数进行预测的基本思路是将5G用户数扩散视为一项新产品投入市场后采用者的变化情况,在新产品扩散预测领域最有效的数学模型是Bass模型。但是Bass模型更多用在实体创新产品扩散预测,对于5G通信技术产品预测较少。因此本文对5G用户的扩散途径,扩散因素进行分析后,又采用此模型对4G用户数扩散进行拟合,证明Bass模型用在预测5G用户扩散预测中的适用性和有效性。最后统计5G用户数历史数据,进行拟合获得参数后,对接下来两年的用户数进行预测。
王永仓[2]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中研究说明数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
李宝研[3]（2020）在《大数据时代大学生网络思想政治教育创新研究》文中进行了进一步梳理高校思想政治工作事关中国特色社主义前途和命运,大数据时代的到来给这项艰巨而光荣的事业带来了机遇和挑战。由大数据、互联网、云计算、物联网为代表的科技组合必然引发新一轮大学生网络思想政治教育的创新发展。本文的脉络以创新为导向,探讨大数据时代对大学生网络思政创新发展可能起到的推动作用:在教育理念创新方面,用至多数据思维优先抽样数据思维、混杂数据思维优先单一数据思维、相关数据思维优先因果数据思维;在教育方法创新方面,用大数据分析的灵活性优先传统实证分析的机械性、大数据模型的规律性优先传统实证样式的阶段性、大数据审计的过程化优先传统实证评价的任务化;在教育内容创新方面,助推思想理论教育和价值引领、助推党团和班级建设、助推学风建设、助推学生日常事务管理、助推心理健康教育和咨询工作、助推校园危机事件应对、助推职业规划与就业创业指导、助推思政工作的理论与实践研究。本文通过开展问卷调查、深度访谈、文献分析等方法,找出了大数据时代大学生网络思政存在的主要问题,其主要有网络思政育人的精准度不高、思政队伍的数据处理能力不强、信息化建设不完善、新技术应用初期蕴含的危机,根源在于大数据时代大学生网络思政的教育理念、教育实践、机制保障等难以适应新条件、新要求和新技术。因此,本文将创新导入大数据时代大学生网络思政平台,在对平台模块完成创新设置的基础上,把大学生网络思政平台创新成具有综合性、快速性、便捷性、精准性特点的平台,实现对大学生个体或整体数据进行聚类分析、预测分析、决策分析等功能。本文还将创新导入大数据时代大学生网络思政的管理,提出实现协调全员全过程全方位格局“合起来”、驱动思政队伍运用大数据能力“强起来”、推进信息化建设“控起来”,完成大数据时代大学生网络思政管理“合起来”“强起来”“控起来”的目标任务,用高质量思政数据把大学生培养成德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
许福志[4]（2020）在《社会资本、技术创新与经济发展的统计研究》文中研究指明聚焦于从物质资本、人力资本等经济因素视角考察经济发展动力源泉的早期经济增长理论,却未能解释拥有相似的物质资本积累和人力资源禀赋的一些国家或地区,在经济增长效益和质量、技术创新能力等方面表现出的迥然相异的水平和绩效。伴随着对经济现象的持续研究,社会资本理论主张运用信任、社会规范和条例、社会网络和互动交往等非经济因素研究经济现象。1995年世界银行首次公布了全球区域经济发展的综合测度指标,将社会资本要素纳入该指标体系中;其次,2008年新版帕尔格雷夫经济学大词典中,将生产资本和社会资本分别作为独立词条纳入该词典;最后,世界价值观调查和和欧洲价值观调查的测度指标同样包含了社会资本要素。至此,社会资本的概念普遍得到了经济学家的认同。社会资本理论从社会学角度嵌入经济发展框架,已成为研究经济现象的一个新范式。在研究和探索我国经济发展的过程中,传统资本要素已无法全方位解释目前我国存在的经济发展形势,因此基于社会资本视角来研究我国经济发展的现状,深化考察社会资本对经济发展的影响机制,对实现我国经济可持续健康发展具有非常重要的理论和现实意义。改革开放四十多年来,我国的经济发展虽然取得了令人欣喜的成绩,但经济的发展主要依靠大规模的要素投入来拉动,而人力资本和技术进步对经济发展的贡献力度相对较低,造成经济规模的扩张与经济增长质量、效益的非一致性。因此实现新常态下经济发展方式的变革,其根本路径在于加快从要素驱动、投资规模驱动发展为主向以创新驱动发展为主的转变,党的十九大报告明确指出,创新是引领发展的第一动力。然而,技术创新是一项复杂的系统联动过程,是多种主体、多种要素深度融合的结果。技术创新活动不仅涉及到科技资源要素的投入规模和使用效率,还与社会经济环境的各个方面密切相关,而社会资本是社会经济环境的核心特征,是进行技术创新的基础保障和重要支撑。处于知识经济时代的技术创新呈现出创新步伐加快、周期缩短、难度增大、成本增高的新态势,以信任、信息共享、社会网络等为表征的社会资本,可加快技术知识传播与扩散、促进科技资源有效整合、降低交易成本和提高交易效率等,从而有利于技术创新。实现经济发展和技术创新提质增效,是未来我国经济集约式增长与内涵式增长的重要走向,对于寻求新常态下经济发展的内在稳定机制具有非常重要的作用。经济发展可以从经济增长和全要素生产率两方面来进行测度,经济增长反映经济规模的扩张,全要素生产率反映经济品质的优劣。同样地,技术创新可以从创新产出和创新效率两方面来进行测度,创新产出反映技术创新的投入产出规模,创新效率反映技术创新的投入产出质量;同时基于价值链视角,技术创新过程又可分化为技术开发和成果转化两个阶段,技术开发阶段反映技术创新的中间绩效,而成果转化阶段则是新产品和新技术的市场化实现;据此,技术创新可以进一步从创新两阶段产出和创新两阶段效率来进行测度。基于上述研究背景,本文以社会资本理论作为切入点,分别探讨了社会资本对经济增长、全要素生产率、创新两阶段产出和创新两阶段效率的影响机制。理论研究表明,社会资本影响经济发展的重要途径之一就是通过技术创新的间接效应,因此本文同时考察创新两阶段产出和创新两阶段效率在社会资本与经济增长和全要素生产率关系中的中介机制。基于此,全文共分为七章:第一章是绪论。本章首先阐述论文的研究背景和研究意义,其次提出研究内容和研究方法,最后介绍本文的创新之处与不足之处。第二章是文献综述。本章首先介绍国内外关于社会资本方面的研究成果,主要阐述社会资本的定义、核心维度及层次划分。其次从创新产出和创新效率视角对社会资本与技术创新的关系进行文献回顾,同时对创新效率测度及影响因素的文献进行梳理。再次从经济增长和全要素生产率视角考察社会资本与经济发展的关系。接着从创新产出和创新效率层面探索技术创新与经济发展的关系。进一步地,很多学者发现社会资本可通过技术创新的中介效应影响经济发展。最后对相关文献进行评述。第三章是社会资本、技术创新与经济发展的影响机制。本章首先介绍了社会资本理论的发展历程及社会资本的测度。其次分析了联系维度、结构维度和认知维度社会资本对技术创新的影响机制。再次阐述了社会资本可通过物质资本、人力资本、交易成本、资源配置效率、政府管理质量和技术创新六条途径影响经济发展。接着从新古典经济增长和内生经济增长理论出发明晰技术创新影响经济发展的理论基础。最后构建技术创新路径下社会资本影响经济发展的理论模型。第四章是社会资本、技术创新与经济发展的统计描述。首先是中国社会资本的总体情况分析,主要基于社会资本的联系维度、结构维度和认知维度,分别采用相互沟通和信息共享、社会网络和信任作为测度指标,发现中国的互联网上网人数和电话用户数快速增长,社会组织数量较多且发展较为迅速,社会网络较为发达,同时社会信任度在逐步提升;总体来看,中国的社会资本水平呈不断上升的态势。其次是中国技术创新的总体情况分析,主要从中国创新资源的资金和人员投入结构、创新产出及成果、投入产出比、国际比较等五个方面进行分析,发现中国的创新资金和人员投入、创新产出及成果增长速度较快,但面临着创新资源投入结构不合理、产出及成果的技术含量和投入产出效率偏低、与科技强国的技术创新能力差距显着等问题。最后是中国经济发展的总体情况分析,发现中国经济总量稳步提升,经济增长率有所放缓,产业结构有待升级和优化,人均GDP和第三产业占GDP比重与发达国家相比明显偏低,因此必须实现新常态下经济发展方式的转变,推动经济持续健康发展。第五章和第六章是本文的实证研究部分。这两章主要包括四个方面内容。首先,基于价值链视角,将技术创新分化为技术开发和成果转化两个阶段,就社会资本影响创新两阶段产出和创新两阶段效率的机制及路径,提出社会资本与创新两阶段产出和创新两阶段效率的U型关系假说。其次,基于经济发展视角,就社会资本影响经济增长和全要素生产率的机制及路径,提出社会资本与经济增长和全要素生产率的U型关系假说。再次,基于技术创新的间接效应,提出创新两阶段产出和创新两阶段效率在社会资本与经济增长和全要素生产率U型关系中的中介机制假说。最后,基于中国30个地区2001-2016年的面板数据,采用面板数据模型、随机前沿生产模型和中介效应模型,对所提出的假说进行验证。第七章是研究结论和政策建议。在前文分析的基础上,阐述本文主要的研究结论,然后对提升我国科技创新能力和促进经济可持续发展提出政策建议。
魏红江[5]（2017）在《日本旅游业发展研究》文中指出人类社会正在经历一场深刻的社会转型,即从工业社会向后工业社会的转变,后工业社会的总体特征是从生产型经济向服务型经济转变。在世界从生产型经济向服务型经济转型的背景下,人们的需求重点逐渐由物质性需求向精神性需求转变,在此过程中,作为能够满足人的社会性需求、适应现代消费的服务业——旅游业,获得了前所未有的发展。后工业社会总体特征框架下的信息化发展是其中一个重要特点,而信息化与旅游业的融合亦为现代旅游业发展新趋势。本论文以后工业社会中的信息化为激发因素,选取日本旅游业为个案,系统研究了基于信息化条件的转型发展与政府推动体制下的内部性与外部性协同发展,通过旅游业与经济发展、信息业的关联性、协同性和有效性分析,对我国发展旅游业特别是推进供给侧结构性改革,形成了有益的启示和借鉴。本论文遵循“旅游业概念和理论基础——基于信息化条件的旅游业转型发展——政府推动体制下的内部性与外部性协同发展——旅游业与经济发展、信息业关联性、协同性和有效性分析——结论与启示”的研究脉络,基于现代旅游理论、经济学跑步机效应理论、内源性自发式发展理论、产业融合发展理论,采用了文献分析方法、规范研究方法、案例分析方法、数据分析方法以及结构性演进分析方法,系统研究了 日本旅游业的发展。通过对日本旅游业发展进行分析和研究,提炼和总结出结构性演进的基本规律。主要包括:一是基于信息化条件的转型促进机理,信息化推动综合性产业——日本旅游业不断实现再组织化,促使其经济性不断延拓,并基于经济效应和波及效应,在信息化推动旅游业自身结构转型升级过程中,也促进了其它产业发展;二是政府推动体制下的内部性与外部性协同发展机理,信息化促进旅游业结构转型的同时,也不断激发旅游业的社会属性,并与系统化的政府推动体制产生交互作用,衍生出牵动效应,进一步促进经济社会协调发展;三是深入分析日本旅游业转型发展遇到的阻滞问题,通过对日本旅游业与经济发展、信息业的关联性、协同性、有效性进行定量分析,既印证了其内外部的交互作用,也表明其结构性演进遇到的阻滞,进而在以上分析总结基础上,揭示了隐射的结构性演进框架。基于以上分析,以转型绩效为参照,得出决定结构转型有效性的四大因素、提升政府推动有效性的六条途径和对我国旅游业发展的三点重要启示。决定结构转型有效性的四大因素:一是结构转型是时空条件、物质基础、政府推动三者共同作用的结果;二是内在演进机理的转换能力决定着结构转型的效率;三是政府外在推动体制与产业内在结构转换的结合决定了转型发展的效果;四是内外部互动是日本旅游业转型发展的主要特征。提升政府推动有效性的途径:一是按演进规律办事;二是加强对演进规律的探索和掌握;三是运用和把握好时空条件和阶段特征;四是积极将时空条件转化为物质基础;五是注重战略规划和政策设计的整体性;六是充分发挥文化建设在演进中的内生性引领作用。日本旅游业发展对我国旅游业发展带来的启示:一是提升政府推动有效性;二是加强信息化建设;三是提升文化创新能力。本论文创新之处主要体现在研究视角和研究方法两方面:一是研究视角创新。本论文以信息化为宏观背景,从大数据、智慧城市、智慧旅游等方面,分析了基于信息化条件的日本旅游业转型发展,并将此作为内部性因素,将政府推动体制作为外部性因素,分析和研究了内外部交互作用和牵动效应。二是研究方法创新。采用实证分析方法,通过对旅游业与经济发展、信息业的关联性、协同性、有效性进行定量分析,揭示出正是三者之间的结合能力和水平决定着旅游业转型发展的效果。此外,探索采用结构性演进分析方法,尝试从结构性演进角度,对日本旅游业转型发展进行整体性分析,进而得出有益启示。
郜文娟[6]（2016）在《A公司手机流量业务营销策略研究》文中指出随着移动互联网的发展,电信运营商的业务如何进行战略转型已经成为必然。移动互联网背景下的流量时代与语音时代的业务不同,手机流量业务具有多样化、个性化和更新换代速度快的特点,这就要求电信运营商在制定营销策略时采用与之前不同的营销模式。本文以企业可持续发展为目标,探索A公司在移动互联网背景下手机流量业务的发展思路和精准化营销策略,指导A公司的长远发展和经营。本文首先从移动互联网的现状及发展特点进行研究,尤其针对流量业务相关影响因素进行分析,包括流量数、收入结构、手机用户数、终端等,发现流量业务及其相关影响因素之间的关联关系。其次,通过研究标杆案例及竞争对手的营销策略,探索适合A公司可借鉴的相关经验。同时,本文还对A公司的业务和营销现状进行深入研究,并采集数据对用户使用行为进行深入挖掘分析,发现在产品、渠道、促销、价格等方面的现状和问题。结合前期分析,针对A公司的流量业务发展提出对应的营销策略,以及实施保障措施。通过本次研究工作,探索手机流量业务从传统营销向精准营销策略的转变。本文研究认为,以流量价值化为方向,以用户手机流量使用数据为核心,探索数据产品化的方向,A公司应结合当地情况,针对不同的客户群体,分别在产品、价格、渠道和促销方面制定差异化营销策略,并建立一体化营销平台,实现个性化全触点营销,整合产品、渠道、服务、互联网等多种渠道触点,通过业务渠道全触点的客户覆盖不断开发适应移动互联网市场需求的新业务,这才是取胜关键。
程瓯[7]（2016）在《中国电信产业的R-SCP分析》文中进行了进一步梳理电信产业是中国近十几年来增长最快的产业之一,长期以来人们一直把电信产业视为自然垄断产业,电信服务的基础性、网络的完整性以及电信运营的规模经济性决定了电信产业的自然垄断属性。1994年,中国联通的进入打破了电信业的垄断,之后中国电信业经历了几次大的拆分,电信市场的竞争格局基本形成。2008年电信产业融合重组,形成电信、移动和联通三足鼎立的局面。随着产业的发展和通信技术的进步,特别是“三网融合”政策的推进和移动互联网时代商业模式的变革,中国电信产业市场结构失衡、业务增长乏力的问题己经显现出来,在这些现象的背后,隐藏着规制与竞争方面的深层次的问题。因此,在打破垄断引入竞争以后,如何形成均衡的市场竞争格局,如何进一步规范市场行为,如何进一步完善电信监管机制,为电信运营商之间的有效竞争营造一个良好的市场环境,是急需解决的问题。对垄断性较强但又具有一定竞争性的电信产业来说,单纯用规制理论或产业组织理论进行分析,都是有失偏颇的。因此,本文在“SCP”范式的基础上,结合电信产业的经济特性,将产业组织理论和规制理论相融合,构建了“政府规制-市场结构-市场行为-市场绩效”的"R-SCP"理论分析框架,并通过这个理论框架对电信产业的市场结构、市场行为、市场绩效以及电信产业规制进行研究,结合“三网融合”、移动互联网等新态势,对电信产业进行全面的实证分析,为我国电信业的产业组织发展、电信产业政策和规制改革等提出新的建议,为政府制定相应的政策和措施提供参考。本文的研究内容归纳起来主要分为以下五个部分：第一部分为绪论和理论基础部分,包括第一章和第二章的内容。主要对研究背景、研究意义、国内外研究现状以及研究内容和研究方法作了介绍。对相关理论进行考察,在回顾自然垄断理论、规制理论和产业组织理论的基础上,分析“SCP”范式对自然垄断产业的适用性以及局限性。第二部分构建电信产业"R-SCP"理论分析框架,包括第三章和第四章的内容。介绍了我国电信产业的发展历程,分析电信产业面临的新形势和新问题,结合电信产业所具有的自然垄断与竞争特性,构建"R-SCP"理论分析框架,在该理论框架内,规制、市场结构和市场行为都是电信产业的内生变量,规制影响市场结构和市场行为,同时也受到市场结构、市场行为与绩效的影响。第三部分是实证研究部分,包括第五章、第六章和第七章的内容。运用"R-SCP"理论分析框架对中国电信产业的市场结构、市场行为、市场绩效进行实证分析。重点分析不对称规制、“三网融合”对市场结构的影响,分析“移动通信转售”、手机实名制等产业政策变化以及放松规制对市场行为的影响,结合电信产业几次大的拆分和重组,对各个阶段的市场绩效进行实证分析。第四部分是移动互联网对电信产业组织及规制的影响,主要是第八章的内容。分析移动互联网对电信产业市场行为、市场绩效的影响,并以“微信”为例分析移动互联网对电信产业语音、短信业务的替代作用,指出移动互联网时代电信产业组织变革和转型方向,探索移动互联网时代电信产业的商业模式创新。并分析移动互联网时代电信产业规制的新特点。第五部分是中国电信业产业组织有效化及规制合理化建议,包括第九章和第十章的内容。介绍了电信产业组织有效化的内涵及目标,规制合理化与产业组织有效化的关系,以及产业融合对电信规制的影响,借鉴美国、英国等发达国家的电信规制与改革经验,对中国电信业产业组织有效化及规制合理化提出政策建议。最后,对全文的主要结论进行总结,对下一步的研究方向进行展望。本文研究表明,中国电信业的产业组织受到政府规制和市场机制两方面的共同影响,随着产业的发展、技术的进步和进一步放松规制,市场机制对电信产业组织的影响将越来越强。但由于电信产业所具有的网络特性,政府规制仍然有必要保持。政府需要改变直接用行政手段参与电信业产业组织调整的状况,更多地借助市场机制实现对电信产业市场结构和市场行为的调整,重点关注对公平竞争环境的塑造和保护。
李星[8]（2016）在《“互联网+”新模式背景下的企业估值定价研究》文中认为互联网在国内越来越普及并且成为基础的服务设施之一,而各行各业也在深入的挖掘互联网的服务,以增强自身的竞争优势,随着当前4G技术的普及,更将移动互联网带入大众的生活,加速了众多行业向移动互联网的转化,在国家所倡导的“互联网+”和“双创”新的时代背景下,会涌现出越来越多基于互联网服务的企业,同时传统企业在结合互联网思维后会对企业管理、营销、业务、运营架构进行调整;在这样的浪潮的推动下会涌现出更多的创新商业模式,这对于企业的估值定价将会带来深远的影响,并且市场中涉及到的风险、投资市场热度等方面也都会对最终企业的估值产生附加的影响。本课题在当前的时代背景下,着眼于互联网企业的估值研究,在分析了原有估值方法在互联网企业应用的短板后,引入梅特卡夫定律估值体系,并通过国内企业腾讯的年报数据验证了梅特卡夫定律在国内互联网企业的适用性,并进一步验证国内互联网行业总市值和国内网民数也是符合梅特卡夫定律,后续重点围绕DEVA估值模型进行讨论和分析,试图找出一套可以更贴近市场实际情况的企业估值的方法,并针对DEVA估值模型引入了资本活跃度系数来对最终估值进行调整;随后选取了国内市场中的“滴滴”企业进行估值来验证调整后的DEVA估值是否更合理,并进一步提出了新估值模型的优势、适用性条件以及尚需要完善的地方,最后在整个论文的结尾分析说明了对未来基于梅特卡夫定律估值模型的演变和完善的展望。
王健[9]（2016）在《江苏电信宽带市场发展战略研究》文中进行了进一步梳理宽带是战略性新兴产业的很重要的一环,为其他产业发展打造了重要的网络设施基础。“十二五”规划建议中强调,要突破重点领域,积极有序发展新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业。中国电信是国内历史最悠久,运营经验最丰富的电信运营商,同时也是最早开展宽带业务的电信运行商,已经拥有超过十年的宽带运营经验,技术成熟、服务到位。用户规模证明了电信宽带业务品质。引入竞争机制后,中国电信与中国移动、中国联通、中国网通等运营商展开激烈竞争。这其中,江苏电信要如何把握发展机遇、认清自身优劣、找出适合自身发展的竞争战略,是值得认真研究的。本文首先运用PEST分析工具和五力模型对江苏电信宽带市场的外部环境进行了分析,得出江苏电信在宽带市场的机遇和挑战;其次通过对企业内部资源和能力的分析,将江苏电信在宽带市场的优势和劣势一一列出。基于以上结果,采用SWOT分析工具,分析定位江苏电信宽带市场的发展战略的列举、比较和选择。最后从组织精简和人力优化、品牌提升与业务扩展以及网络建设和共享互利三方面,研究了在战略实施层面,采用具体的何种策略和措施,能够使得企业按照最正确的战略方向进行发展前进。
傅亿[10]（2014）在《大数据时代的移动通信数据经营支撑体系》文中研究说明随着移动互联网的快速发展、智能手机的迅速普及,用户对数据流量业务的需求呈爆发式增长,流量经营成为未来发展高地。支撑系统需要在海量的数据中进行深度的分析,研究规律,掌握用户使用行为,挖掘使用需求,为业务发展提供科学的支撑。通信数据经营支撑系统通过DPI协议分析、爬虫等各类技术,将数以亿计的网络侧话单、报文等的各种源数据进行解析,获取所需的用户上网行为及特征信息,分类后输出为相应模型数据,并分发至各个系统,提供给各种渠道的界面作展示,或将相关的营销信息推送给用户。而在移动数据使用量激增、分析模型日趋复杂的情况下,传统基于DB2架构已经难以满足如此大数据量的系统支撑需求。本文通过研究Hadoop和Spark这两种大数据技术的应用场景、生态系统、关键技术等,结合系统自身数据量大,迭代运算较多的特点以及存储分析的用途,采用Spark以及Hadoop生态组件的深度优化、整合,设计了基于Spark作为运算核心,以HDFS作为存储,选取Spark on Yarn中的Yarn-client集群部署模式,构建的大数据计算平台,替代原先的DB2架构。该系统中数据采集、存储和分析均采用分布式和并行架构,可以支撑每天数以十亿计的海量数据分析需求;该系统也通过Hive支持基于SQL语言的查询,可以兼容已有分析工具。新的系统可以更高效完成用户行为分析、流量运营情况分析、各类关键场景下的实时营销及推送等功能的建设,满足日渐丰富的市场运营分析以及用户需求的支撑条件。
二、上海上网用户数快速增长（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、上海上网用户数快速增长（论文提纲范文）
（1）移动网络流量和5G用户数预测（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 网络流量预测研究现状 |
| 1.2.2 5G用户数预测研究现状 |
| 1.3 研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 2 基于小波神经网络的流量预测模型 |
| 2.1 移动网络业务流量预测概述 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 研究内容 |
| 2.2 移动网络业务流量数据特征分析 |
| 2.2.1 移动网络流量特征分析 |
| 2.2.2 时间序列预测技术 |
| 2.3 小波神经网络预测模型 |
| 2.3.1 神经网络基本思想 |
| 2.3.2 小波变换理论 |
| 2.3.3 小波神经网络结构 |
| 2.4 基于流量预测设计模型参数修正过程 |
| 2.4.1 数据正向传播 |
| 2.4.2 误差反向传播实现参数调整 |
| 2.4.3 模型训练过程 |
| 2.5 基于流量预测设计模型结构 |
| 2.5.1 模型层级结构的设计 |
| 2.5.2 隐含层节点数的设计 |
| 2.6 小波神经网络预测实验 |
| 2.6.1 网络流量数据预处理 |
| 2.6.2 实验结果与分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于粒子群算法的小波网络预测模型 |
| 3.1 粒子群算法寻找最优解 |
| 3.1.1 粒子群算法思想 |
| 3.1.2 粒子群算法实现全局寻优 |
| 3.1.3 粒子群算法求最优解步骤 |
| 3.2 基于移动网络流量预测设计粒子群算法 |
| 3.2.1 适应度函数的设置 |
| 3.2.2 确定每个粒子向量的组成 |
| 3.2.3 粒子群算法求模型最佳参数 |
| 3.2.4 粒子群优化后的模型预测步骤 |
| 3.3 优化后的模型结构和参数设计 |
| 3.3.1 模型层级结构的设计 |
| 3.3.2 模型参数的设计 |
| 3.4 优化后的小波网络预测实验 |
| 3.4.1 网络流量数据预处理 |
| 3.4.2 实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于Bass模型的5G用户数预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 Bass模型 |
| 4.2.1 Bass模型概述 |
| 4.2.2 Bass模型建模要素 |
| 4.2.3 Bass模型的基本公式和推导 |
| 4.3 Bass模型预测5G用户数适用性验证 |
| 4.3.1 5G用户扩散途径分析 |
| 4.3.2 5G用户扩散影响因素 |
| 4.3.3 实验统计数据 |
| 4.4 Bass模型拟合4G用户数据验证有效性 |
| 4.4.1 4G用户数据统计 |
| 4.4.2 模型参数估计 |
| 4.4.3 拟合结果分析 |
| 4.5 5G用户数预测 |
| 4.5.1 5G用户数据统计 |
| 4.5.2 5G用户数扩散参数估计 |
| 4.5.3 5G用户数扩散预测结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（3）大数据时代大学生网络思想政治教育创新研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究的目的与意义 |
| (一)研究的目的 |
| (二)研究的意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| (一)国内研究现状 |
| (二)国外研究现状 |
| 三、研究的思路与方法 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究方法 |
| (三)本文的创新之处 |
| 第二章 大数据时代大学生网络思政的基础理论 |
| 一、大数据的涵义和特征 |
| (一)大数据的涵义 |
| (二)大数据的特征 |
| (三)大数据与互联网的关系 |
| 二、大学生网络思政和大数据时代大学生网络思政 |
| (一)大学生网络思政的内涵 |
| (二)大数据时代的概念及其由来 |
| (三)大数据时代大学生网络思政的特征 |
| 三、大数据时代大学生网络思政创新的基础理论 |
| (一)马克思主义相关理论 |
| (二)大数据传播理论 |
| (三)大数据建构主义学习理论 |
| 第三章 大学生网络思政的由来及经验 |
| 一、我国大学生网络思政的发展及经验 |
| (一)我国大学生网络思政起步与发展 |
| (二)我国大学生网络思政的历史经验 |
| (三)我国大学生网络思政的发展际遇 |
| 二、国外大学生网络思政的发展及启示 |
| (一)社会主义国家大学生网络思政的发展和启示 |
| (二)西方发达国家大学生网络思政的发展和启示 |
| 第四章 大数据时代网络思政的问题及成因分析 |
| 一、问卷设计及分析 |
| (一)问卷调查的目的 |
| (二)问卷的设计和发放 |
| (三)问卷的分析和要点总结 |
| 二、大数据时代网络思政的问题 |
| (一)网络思政育人的精准度不高 |
| (二)思政队伍的数据处理能力不强 |
| (三)信息化建设不完善 |
| (四)新技术应用初期蕴含的危机 |
| 三、大数据时代网络思政问题的成因分析 |
| (一)教育理念方面 |
| (二)教育实践方面 |
| (三)机制保障方面 |
| 第五章 大数据时代大学生网络思政理念方法的创新 |
| 一、大数据时代大学生网络思政理念的创新 |
| (一)至多数据思维优先抽样数据思维 |
| (二)混杂数据思维优先单一数据思维 |
| (三)相关数据思维优先因果数据思维 |
| 二、大数据时代大学生网络思政方法的创新 |
| (一)大数据分析的灵活性优先传统实证分析的机械性 |
| (二)大数据模型的规律性优先传统实证样式的阶段性 |
| (三)大数据审计的过程化优先传统实证评价的任务化 |
| 三、大数据时代大学生网络思政内容的创新 |
| (一)思想理论教育和价值引领 |
| (二)党团和班级建设 |
| (三)学风建设 |
| (四)学生日常事务管理 |
| (五)心理健康教育和咨询工作 |
| (六)校园危机事件应对 |
| (七)职业规划与就业创业指导 |
| (八)理论与实践研究 |
| 第六章 大数据时代大学生网络思政平台的创新 |
| 一、大数据时代大学生网络思政平台的特色和结构 |
| (一)大数据时代大学生网络思政平台创新的特色 |
| (二)大数据时代大学生网络思政平台模块的结构 |
| 二、大数据时代大学生网络思政平台的功能 |
| (一)聚类育人功能 |
| (二)预测育人功能 |
| (三)决策育人功能 |
| (四)创新开发功能 |
| 三、大数据时代大学生网络思政平台创新的路径 |
| (一)完善网络思政平台实现校内数据的共享 |
| (二)推进智慧校园建设实现与智慧城市发展的对接 |
| (三)借鉴国外大数据平台的应用经验推动深入发展 |
| (四)利用新技术不断提升智能化水平 |
| 第七章 大数据时代大学生网络思政管理的创新 |
| 一、协调全员全过程全方位格局“合起来” |
| (一)协调整合校内外思政工作全员数据资源 |
| (二)协调整合大学生教育全过程数据资源 |
| (三)协调整合大学生教育全方位数据资源 |
| 二、驱动思政队伍运用大数据能力“强起来” |
| (一)建立大数据主导思维提升数据素养 |
| (二)创新数据途径有效运用数据点 |
| (三)运用数据方法做到提前准备处理 |
| 三、推进信息化建设“控起来” |
| (一)加强教育信息化建设数据控 |
| (二)加强大学生个性化教育数据控 |
| (三)加强大学生隐私保护数据控 |
| 结论 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）社会资本、技术创新与经济发展的统计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 创新与不足 |
| 一、创新之处 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 社会资本的文献回顾 |
| 一、社会资本的定义 |
| 二、社会资本的核心维度 |
| 三、社会资本的层次划分 |
| 第二节 社会资本与技术创新关系的文献回顾 |
| 一、技术创新理论 |
| 二、社会资本与创新产出关系的文献回顾 |
| 三、社会资本与创新效率关系的文献回顾 |
| 四、创新效率测度及影响因素的文献回顾 |
| 第三节 社会资本与经济发展关系的文献回顾 |
| 一、经济发展内涵 |
| 二、社会资本与经济增长关系的文献回顾 |
| 三、社会资本与全要素生产率关系的文献回顾 |
| 第四节 技术创新与经济发展关系的文献回顾 |
| 一、创新产出与经济发展关系的文献回顾 |
| 二、创新效率与经济发展关系的文献回顾 |
| 第五节 社会资本、技术创新与经济发展三者关系的文献回顾 |
| 第六节 文献评述 |
| 第三章 社会资本、技术创新与经济发展的影响机制 |
| 第一节 社会资本理论及测度 |
| 一、社会资本理论 |
| 二、社会资本的测度 |
| 第二节 社会资本对技术创新的影响机制 |
| 一、联系维度社会资本影响技术创新的理论机制 |
| 二、结构维度社会资本影响技术创新的理论机制 |
| 三、认知维度社会资本影响技术创新的理论机制 |
| 第三节 社会资本影响经济发展的路径 |
| 一、物质资本积累 |
| 二、人力资本积累 |
| 三、交易成本 |
| 四、资源配置效率 |
| 五、政府管理质量 |
| 六、技术创新 |
| 第四节 技术创新影响经济发展的理论基础 |
| 一、新古典经济增长理论 |
| 二、内生经济增长理论 |
| 第五节 技术创新路径下社会资本影响经济发展的理论模型 |
| 第六节 本章小结 |
| 第四章 社会资本、技术创新与经济发展的统计描述 |
| 第一节 中国社会资本的统计描述 |
| 一、联系维度社会资本的统计描述 |
| 二、结构维度社会资本的统计描述 |
| 三、认知维度社会资本的统计描述 |
| 第二节 中国技术创新的统计描述 |
| 一、创新资源投入分析 |
| 二、创新产出及成果分析 |
| 三、技术创新的投入产出比分析 |
| 四、技术创新的国际比较分析 |
| 第三节 中国经济发展的统计描述 |
| 一、中国经济发展的统计分析 |
| 二、经济发展的国际比较分析 |
| 第四节 社会资本、技术创新与经济发展的相关性分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 社会资本、技术创新与经济增长的实证研究 |
| 第一节 研究假设 |
| 一、社会资本影响技术创新的研究假设 |
| 二、社会资本影响经济发展的研究假设 |
| 三、技术创新在社会资本与经济发展关系中的中介机制假设 |
| 第二节 模型构建和变量说明 |
| 一、模型构建 |
| 二、变量说明 |
| 第三节 社会资本、创新两阶段产出与经济增长的实证研究 |
| 一、联系维度社会资本、创新两阶段产出与经济增长的实证结果 |
| 二、结构维度社会资本、创新两阶段产出与经济增长的实证结果 |
| 三、认知维度社会资本、创新两阶段产出与经济增长的实证结果 |
| 第四节 社会资本、创新两阶段效率与经济增长的实证研究 |
| 一、联系维度社会资本、创新两阶段效率与经济增长的实证结果 |
| 二、结构维度社会资本、创新两阶段效率与经济增长的实证结果 |
| 三、认知维度社会资本、创新两阶段效率与经济增长的实证结果 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 社会资本、技术创新与全要素生产率的实证研究 |
| 第一节 全要素生产率的测算 |
| 一、关于模型的设定 |
| 二、关于弹性系数的估计 |
| 三、全要素生产率的测算结果 |
| 第二节 社会资本、创新两阶段产出与全要素生产率的实证研究 |
| 一、联系维度社会资本、创新两阶段产出与全要素生产率的实证结果 |
| 二、结构维度社会资本、创新两阶段产出与全要素生产率的实证结果 |
| 三、认知维度社会资本、创新两阶段产出与全要素生产率的实证结果 |
| 第三节 社会资本、创新两阶段效率与全要素生产率的实证研究 |
| 一、联系维度社会资本、创新两阶段效率与全要素生产率的实证结果 |
| 二、结构维度社会资本、创新两阶段效率对全要素生产率的实证结果 |
| 三、认知维度社会资本、创新两阶段效率与全要素生产率的实证结果 |
| 第四节 本章小结 |
| 第七章 研究结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 后记 |
（5）日本旅游业发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题目的 |
| 1.1.1 信息化背景下的旅游业 |
| 1.1.2 日本旅游业转型借鉴性 |
| 1.1.3 问题提出以及研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 理论研究综述 |
| 1.2.2 实证研究综述 |
| 1.3 研究思路、方法与结构安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 结构安排 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 旅游业概念和理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 旅游业概念 |
| 2.1.2 现代旅游业 |
| 2.1.3 日本旅游对象和旅游资源 |
| 2.1.4 日本旅游业的类型划分 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 以现代性为基础的旅游理论 |
| 2.2.2 经济学的跑步机效应理论 |
| 2.2.3 内源性自发式发展理论 |
| 2.2.4 旅游业的产业融合理论 |
| 第3章 基于信息化条件的旅游业转型发展 |
| 3.1 旅游业转型的信息化背景 |
| 3.1.1 大数据提供了技术支撑 |
| 3.1.2 智慧城市构筑物质依托 |
| 3.1.3 智慧旅游搭建互联平台 |
| 3.2 信息化建设提供基础条件 |
| 3.2.1 实施大数据战略提升了智慧化水平 |
| 3.2.2 开放数据战略促进旅游业实现重构 |
| 3.2.3 智慧城市建设蕴育旅游发展新动能 |
| 3.2.4 信息化与旅游业融合产生智慧旅游 |
| 3.3 基于信息化条件的转型促进机理 |
| 3.3.1 信息化激发旅游业实现再组织化 |
| 3.3.2 旅游转型发展与相关产业相交互 |
| 3.3.3 产业间深度融合衍生内源性发展 |
| 第4章 政府推动体制下的内部性与外部性协同发展 |
| 4.1 制定总体战略 |
| 4.1.1 将旅游业发展置于整体转型中系统策划 |
| 4.1.2 基于顶层设计制定长期发展战略和规划 |
| 4.1.3 着眼资源整合与协作联动构建工作机制 |
| 4.2 完善法律保障 |
| 4.2.1 适应时代演变制定和修订基本法 |
| 4.2.2 以旅游为导向制定完善相关法律 |
| 4.3 实施政策激励 |
| 4.3.1 地方政策与国家政策互动 |
| 4.3.2 国内政策与国际政策互动 |
| 4.3.3 人才培养与差异化发展互动 |
| 4.4 推进协同发展 |
| 4.4.1 以旅游为牵动的融合化发展 |
| 4.4.2 以品牌为导向的内源性发展 |
| 4.4.3 以文化为引领的衍生性发展 |
| 4.5 政府推动体制下的内外部协同发展机理 |
| 4.5.1 信息化促进转型拓展社会空间 |
| 4.5.2 社会属性与经济属性交互作用 |
| 4.5.3 协同发展方能与整体协同演进 |
| 第5章 旅游业与经济发展、信息业关联性、协同性和有效性分析 |
| 5.1 基于灰色关联度的关联性分析 |
| 5.1.1 指标数据选取 |
| 5.1.2 灰色关联模型的构建 |
| 5.1.3 旅游业与经济增长、信息业的灰色关联分析 |
| 5.2 基于耦合协调度的协同性分析 |
| 5.2.1 指标体系建立与数据选取 |
| 5.2.2 耦合协调度模型构建 |
| 5.2.3 旅游业与经济发展、信息业的耦合协调度分析 |
| 5.3 基于经济、社会、国际影响力的有效性分析 |
| 5.3.1 经济效应分析 |
| 5.3.2 社会效应分析 |
| 5.3.3 国际影响力分析 |
| 5.4 转型发展阻滞问题隐射结构性演进框架 |
| 5.4.1 协同性不足导致演进的阻滞 |
| 5.4.2 文化性不彰导致内生性不足 |
| 5.4.3 整体性停滞抑制了协同演进 |
| 第6章 结论与启示 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.1.1 决定结构转型有效性的因素 |
| 6.1.2 提升政府推动有效性的途径 |
| 6.2 对我国发展旅游业的启示 |
| 6.2.1 提升政府推动有效性 |
| 6.2.2 大力加强信息化建设 |
| 6.2.3 切实提升文化创新力 |
| 6.3 研究总结及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（6）A公司手机流量业务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.4 相关理论 |
| 1.4.1 市场营销相关理论 |
| 1.4.2 精准营销概念的发展 |
| 第2章 中国市场手机流量业务发展研究 |
| 2.1 流量业务相关概念介绍 |
| 2.2 中国通信市场发展的宏观环境分析 |
| 2.2.1 政策环境 |
| 2.2.2 经济环境 |
| 2.2.3 技术环境 |
| 2.3 中国市场手机流量业务发展概况 |
| 2.3.1 整体市场状况 |
| 2.3.2 收入规模 |
| 2.3.3 用户规模 |
| 2.4 中国市场手机流量业务竞争分析 |
| 2.4.1 中国整体市场竞争分析 |
| 2.4.2 国内运营商流量营销策略分析 |
| 2.4.3 本地竞争对手流量营销策略分析 |
| 2.5 未来手机流量业务的发展趋势 |
| 2.5.1 总体趋势 |
| 2.5.2 用户层面：流量成为生活必需品 |
| 2.5.3 内容层面：内容与流量相依存 |
| 2.5.4 产业层面：资源能力开放化 |
| 2.5.5 管道层面：底层管道智能化 |
| 2.5.6 商业模式层面：流量交易平台兴起 |
| 第3章 A公司手机流量业务营销现状 |
| 3.1 A公司概述 |
| 3.2 A公司手机流量业务介绍 |
| 3.3 A公司的手机流量业务经营数据分析 |
| 3.4 A公司的用户流量使用行为分析 |
| 3.4.1 手机流量用户和ARPU分析 |
| 3.4.2 流量使用饱和度分析 |
| 3.4.3 流量使用饱和度和收入分析 |
| 3.4.4 流量使用与智能终端的关联分析 |
| 3.5 营销存在的问题 |
| 3.5.1 产品层面 |
| 3.5.2 价格层面 |
| 3.5.3 促销层面 |
| 3.5.4 渠道层面 |
| 3.5.5 网络层面 |
| 第4章 A公司手机流量业务营销策略 |
| 4.1 目标与市场定位 |
| 4.1.1 用户分类 |
| 4.1.2 整体目标与定位 |
| 4.2 产品策略 |
| 4.2.1 产品分类 |
| 4.2.2 产品策略 |
| 4.3 渠道策略 |
| 4.3.1 线上渠道 |
| 4.3.2 线下渠道 |
| 4.3.3 渠道营销时机 |
| 4.4 促销策略 |
| 4.5 平台策略 |
| 4.6 差异化营销 |
| 4.6.1 有流量无套餐客户营销 |
| 4.6.2 新入网用户流量营销 |
| 4.6.3 有闲时流量无闲时包客户营销 |
| 第5章 A公司手机流量业务营销策略实施保障 |
| 5.1 平台建设 |
| 5.2 人财支撑 |
| 5.3 资源保障 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 产品层面 |
| 6.1.2 渠道层面 |
| 6.1.3 促销层面 |
| 6.1.4 平台层面 |
| 6.2 展望 |
| 6.2.1 不足之处 |
| 6.2.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）中国电信产业的R-SCP分析（论文提纲范文）
| 论文创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究的思路、方法与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 自然垄断理论 |
| 2.1.1 早期自然垄断理论 |
| 2.1.2 传统自然垄断理论 |
| 2.1.3 现代自然垄断理论 |
| 2.2 规制理论 |
| 2.2.1 规制公共利益理论 |
| 2.2.2 规制俘获理论 |
| 2.2.3 规制经济理论 |
| 2.3 产业组织理论 |
| 2.3.1 产业组织理论概述 |
| 2.3.2 产业组织理论的SCP范式 |
| 2.3.3 传统SCP范式对自然垄断产业的适用性分析 |
| 2.4 中国电信业的产业特性 |
| 2.4.1 中国电信业的技术经济特征 |
| 2.4.2 电信业技术经济特征的变化 |
| 2.4.3 电信企业行为的经济学分析 |
| 第3章 中国电信业的发展历程及面临的新问题 |
| 3.1 中国电信产业的发展历程 |
| 3.1.1 中国电信产业发展初期 |
| 3.1.2 中国电信业市场拆分重组历程 |
| 3.2 中国电信产业监管政策演进 |
| 3.2.1 从垄断到调整市场结构引入竞争 |
| 3.2.2 从调整市场结构转向规范市场行为 |
| 3.2.3 电信基础设施共建共享提高市场绩效——成立中国铁塔公司 |
| 3.3 中国电信产业面临的新形势和新问题 |
| 3.3.1 移动互联网对电信业传统商业模式形成挑战 |
| 3.3.2 “三网融合”政策推进加剧了电信市场竞争 |
| 3.3.3 电信运营商在产业链中的主导地位逐渐弱化 |
| 3.3.4 防范打击电信诈骗对运营商提出了更高的要求 |
| 第4章 构建“R-SCP”电信产业分析框架 |
| 4.1 电信业规制的目标 |
| 4.2 电信业规制的主要内容 |
| 4.3 中国电信产业规制的现状 |
| 4.4 现有理论在电信产业组织研究中的局限性分析 |
| 4.4.1 “SCP”范式在电信产业组织研究中的局限性 |
| 4.4.2 规制理论在电信产业组织研究中的局限性 |
| 4.5 电信产业组织的研究思路 |
| 4.5.1 决定电信产业组织变迁的重要因素 |
| 4.5.2 电信产业组织研究的主要思路 |
| 4.6 构建基于规制的“R-SCP”理论分析框架 |
| 4.6.1 “R-SCP”框架的逻辑关系 |
| 4.6.2 “R-SCP”理论框架对电信产业的适用性 |
| 第5章 基于规制的中国电信产业市场结构分析 |
| 5.1 影响市场结构的主要因素 |
| 5.2 中国电信产业市场结构分析 |
| 5.3 政府行为对电信市场结构的直接塑造 |
| 5.3.1 放松进入规制与引入竞争 |
| 5.3.2 电信纵向拆分对市场结构的影响 |
| 5.3.3 电信南北拆分对市场结构的影响 |
| 5.4 不对称规制对市场结构的影响 |
| 5.4.1 进入者策略与在位者优势 |
| 5.4.2 不对称规制对市场份额和价格的影响 |
| 5.4.3 不对称规制与联通CDMA手机补贴 |
| 5.4.4 不对称规制对市场结构的影响——3G/4G牌照发放 |
| 5.4.5 “单向携号转网”规制政策对市场结构的影响 |
| 5.5 企业行为对电信市场结构的影响 |
| 5.5.1 中国电信的限制性定价对市场结构的影响 |
| 5.5.2 中国移动的差异化策略对市场份额的影响 |
| 5.5.3 中国联通的技术创新行为 |
| 5.6 产业融合对电信业市场结构的影响 |
| 5.6.1 三网融合对电信产业市场结构的影响 |
| 5.6.2 中国三网融合的现状及发展趋势 |
| 5.6.3 中国广电成为第四大电信运营商影响市场格局 |
| 第6章 基于规制的中国电信产业市场行为分析 |
| 6.1 市场行为的影响因素 |
| 6.1.1 影响电信企业市场行为的主要因素 |
| 6.1.2 规制条件下企业行为特征分析 |
| 6.1.3 中国电信企业各阶段行为分析 |
| 6.2 规制与放松规制对电信市场行为的影响 |
| 6.2.1 规制失效下电信企业的排他性行为 |
| 6.2.2 不对称规制下的电信市场竞争行为 |
| 6.2.3 电信企业对规制的突破与放松规制 |
| 6.3 市场结构对市场行为的影响——以中国联通为例 |
| 6.3.1 中国联通3G市场定位 |
| 6.3.2 中国联通3G六统一运营策略 |
| 6.3.3 中国联通价格行为分析 |
| 6.3.4 中国联通非价格行为分析 |
| 6.3.5 中国联通组织调整行为分析 |
| 6.4 产业政策对电信企业市场行为的影响 |
| 6.4.1 “移动通信转售”对电信企业行为的影响 |
| 6.4.2 手机实名制对电信企业行为的影响 |
| 第7章 基于规制的中国电信产业市场绩效分析 |
| 7.1 中国电信产业市场绩效的评价方法 |
| 7.1.1 产业组织理论对经济绩效的评价内容 |
| 7.1.2 竞争和规制对电信产业市场绩效的影响 |
| 7.1.3 中国电信产业市场绩效的衡量指标 |
| 7.2 中国电信产业绩效的实证分析 |
| 7.2.1 完全垄断阶段的绩效分析(1994年之前) |
| 7.2.2 双寡头垄断阶段的绩效分析(1994-1998年) |
| 7.2.3 引入竞争阶段的绩效分析(1999-2001年) |
| 7.2.4 扩大竞争阶段的绩效分析(2002-2008年) |
| 7.2.5 电信业重组后的绩效分析(2009年至今) |
| 7.3 中国电信产业市场绩效的总体评价 |
| 第8章 移动互联网时代电信产业的新特征及其规制 |
| 8.1 移动互联网发展现状及趋势 |
| 8.2 移动互联网对电信产业市场行为和市场绩效的影响 |
| 8.2.1 电信运营商产业主导权丧失 |
| 8.2.2 电信运营商进一步被管道化 |
| 8.2.3 移动互联网业务替代传统电信业务——以“微信”为例 |
| 8.2.4 免费模式在移动互联网时代成为主导 |
| 8.3 移动互联网时代电信产业组织变革与转型 |
| 8.3.1 从全业务运营商转向综合信息服务商 |
| 8.3.2 运营重心从传统语音转向数据应用 |
| 8.3.3 由纯管道经营向智能管道转型 |
| 8.4 移动互联网时代电信产业市场竞争行为 |
| 8.4.1 开展4G流量价值经营提升市场绩效 |
| 8.4.2 搭建应用平台与OTT企业合作运营 |
| 8.4.3 重视应用服务——以移动支付为例 |
| 8.4.4 以云计算和物联网等新技术提升电信产业竞争力 |
| 8.5 移动互联网时代电信产业规制的新特点 |
| 第9章 中国电信业产业组织有效化及规制合理化建议 |
| 9.1 电信产业组织有效化的内涵及目标 |
| 9.2 规制合理化与产业组织有效化的关系 |
| 9.3 产业融合对电信业规制的影响 |
| 9.3.1 电信产业和广电产业的市场化程度分析 |
| 9.3.2 相关市场主体存在各自的利益诉求 |
| 9.3.3 行业监管者维护部门利益以及职责有所差异 |
| 9.4 外国电信产业规制与改革经验 |
| 9.4.1 英国电信产业规制与改革 |
| 9.4.2 美国电信产业规制与改革 |
| 9.4.3 国外电信产业规制与改制的启示 |
| 9.5 中国电信产业的规制改革建议 |
| 9.5.1 产业融合背景下规制重构的保障机制 |
| 9.5.2 电信产业市场竞争政策的趋势 |
| 9.5.3 中国电信业产业组织有效化建议 |
| 9.5.4 中国电信业规制合理化建议 |
| 第10章 总结与展望 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 |
| 后记 |
（8）“互联网+”新模式背景下的企业估值定价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 国内互联网以及移动互联网发展概况 |
| 1.1.2 国内互联网及移动互联网企业发展概况 |
| 1.1.3 “互联网+”及创业时代背景 |
| 1.1.4 小结 |
| 1.2 论文研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 论文研究方法 |
| 1.4 论文结构框架与内容安排 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 有关互联网及国内互联网企业发展历史的文献综述 |
| 2.2 有关估值的文献综述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 梅特卡夫定律估值模型详述及分析 |
| 3.1 梅特卡夫定律概述 |
| 3.2 梅特卡夫定律的演变估值模型分析 |
| 3.2.1 DEVA估值模型 |
| 3.2.2 基于齐普夫定律估值模型 |
| 3.2.3 引入企业变现因子和网络节点距离的估值模型 |
| 3.3 梅特卡夫定律国内适用性验证 |
| 3.3.1 梅特卡夫定律国内互联网公司的适用性验证 |
| 3.3.2 梅特卡夫定律国内互联网行业的适用性验证 |
| 3.4 原有估值理论体系方法优劣势说明 |
| 3.4.1 现金流折现法 |
| 3.4.2 市盈率法 |
| 3.4.3 经济增加值法 |
| 3.4.4 实物期权法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 梅特卡夫定律估值模型应用 |
| 4.1 DEVA模型的估值思路 |
| 4.2 估值模型的调整 |
| 4.2.1 资本活跃度系数的确定 |
| 4.2.2 资本活跃度系数的进阶分析 |
| 4.2.3 估值模型调整后的验证 |
| 4.3 估值模型的特点 |
| 4.3.1 估值模型的优势点 |
| 4.3.2 估值模型的注意事项 |
| 4.4 后续尚需研究内容及不足 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 主要工作以及创新点 |
| 5.2 对未来估值研究的展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 二级市场数据同投资数据相关性分析 |
| 附录2 境内上市公司总市值(按照天统计) |
| 附录3 境内上市公司信息科技行业总市值(按照天统计) |
| 致谢 |
（9）江苏电信宽带市场发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究的背景和意义 |
| 第二节 研究的思路和方法 |
| 第三节 研究的主要内容和框架 |
| 第二章 战略管理理论及演变过程 |
| 第一节 战略管理的概念 |
| 第二节 战略管理演变的过程 |
| 第三章 江苏电信宽带市场的外部环境分析 |
| 第一节 江苏电信宽带市场宏观环境(PEST)分析 |
| 第二节 江苏电信宽带市场微观环境(波特五力模型)分析 |
| 第三节 机遇和威胁分析 |
| 第四章 江苏电信宽带市场的内部环境分析 |
| 第一节 江苏电信宽带市场背景介绍 |
| 第二节 江苏电信宽带市场资源和能力分析 |
| 第三节 优势和劣势分析 |
| 第五章 江苏电信宽带市场的竞争战略选择 |
| 第一节 SWOT战略分析 |
| 第二节 定量战略计划矩阵(QSPM)分析 |
| 第三节 战略实施规划和选择 |
| 第六章 江苏电信宽带市场发展战略实施 |
| 第一节 组织精简和人力优化 |
| 第二节 品牌提升与业务扩展 |
| 第三节 网络建设和共享互利 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（10）大数据时代的移动通信数据经营支撑体系（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 研究目标 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 各章内容简介 |
| 第二章 大数据关键技术研究 |
| 2.1 大数据定义 |
| 2.2 探索大数据 |
| 2.3 数据分析 |
| 2.3.1 数据统计 |
| 2.3.2 数据挖掘 |
| 2.4 大数据技术 |
| 2.5 HADOOP技术的应用 |
| 2.5.1 Hadoop简介 |
| 2.5.2 Hadoop应用场景 |
| 2.5.3 Hadoop生态系统 |
| 2.5.4 资源管理及多租户 |
| 2.6 SPARK技术的应用 |
| 2.6.1 Spark简介 |
| 2.6.2 Spark应用场景 |
| 2.6.3 Spark生态系统 |
| 2.6.4 Spark的集群部署模式 |
| 2.6.5 Spark基本工作流程 |
| 2.6.6 Spark与其他大数据技术的比较 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 数据流量运营分析系统设计 |
| 3.1 功能框架 |
| 3.2 重点应用模型建设 |
| 3.2.1 流量分析偏好模型 |
| 3.2.2 新业务营销模型 |
| 3.2.3 终端运营应用模型 |
| 3.3 深度监控分析 |
| 3.3.1 业务目标 |
| 3.3.2 业务功能 |
| 3.4 用户关键场景建设 |
| 3.4.1 业务目标 |
| 3.4.2 业务功能 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 数据流量运营分析系统实现 |
| 4.1 大数据技术实施方案 |
| 4.1.1 技术架构 |
| 4.1.2 平台数据流 |
| 4.2 云平台数据处理 |
| 4.2.1 云平台功能架构 |
| 4.2.2 云平台技术架构 |
| 4.2.3 云平台核心功能 |
| 4.3 实施效果 |
| 4.3.1 Spark使用示例 |
| 4.3.2 系统性能 |
| 4.3.3 系统功能 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 全文总结 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、上海上网用户数快速增长（论文参考文献）
- [1]移动网络流量和5G用户数预测[D]. 潘晨宇. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [3]大数据时代大学生网络思想政治教育创新研究[D]. 李宝研. 哈尔滨师范大学, 2020(12)
- [4]社会资本、技术创新与经济发展的统计研究[D]. 许福志. 浙江工商大学, 2020(02)
- [5]日本旅游业发展研究[D]. 魏红江. 辽宁大学, 2017(07)
- [6]A公司手机流量业务营销策略研究[D]. 郜文娟. 上海交通大学, 2016(06)
- [7]中国电信产业的R-SCP分析[D]. 程瓯. 武汉大学, 2016(01)
- [8]“互联网+”新模式背景下的企业估值定价研究[D]. 李星. 上海交通大学, 2016(06)
- [9]江苏电信宽带市场发展战略研究[D]. 王健. 南京大学, 2016(06)
- [10]大数据时代的移动通信数据经营支撑体系[D]. 傅亿. 上海交通大学, 2014(03)