一、两两NQD列的广义Jamison型加权和的强收敛性（论文文献综述）
宋翌,谭雪梅,王学敏[1]（2014）在《φ混合序列Jamison型加权和的强稳定性》文中认为主要研究同分布φ混合序列广义Jamison型加权和的强收敛.依据φ混合序列Jamison型加权和及加权乘积和的强稳定性的理论,以及φ列的强稳定性和完全收敛性,把在独立同分布随机变量序列及NA列中Jamison型加权和得到的结果应用推广到了φ混合序列,并得到了一些关于Jamison型加权乘积和强收敛性的相关定理.
付娟[2]（2013）在《两两NQD序列的一些极限性质》文中研究说明概率极限理论是概率统计学科的一个主要分支,也是概率论的其它分支和数理统计的重要基础.人们在实践中认识到事件发生的频率具有渐进稳定性,即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐稳定于某个常数.进而预见概率的存在性,并且在实际应用中常用频率去估计其概率,这就是概率极限理论的源起本文主要讨论了不同分布两两NQD序列Jamison型加权部分和的强稳定性及两两NQD随机场的一些极限性质.主要研究内容如下：在独立同分布序列及NA序列Jamison型加权和的基础上,采用截尾的方法,在尾概率一致有界的条件下,研究了不同分布两两NQD序列Jamison型加权部分和的强稳定性,并应用该结果得到其部分和之和的强稳定性.基于Φ（x）为R1上的正值函数,且Φ（x）/|x|和Φ（x）/x2为关于|x|不减函数的条件,探究并得到了类似于这类条件的两两NQD序列的一类强稳定性及完全收敛性.在两两NQD序列及负相协随机场的基础上,提出了两两NQD随机场的定义,并证明了Kolmogorov型不等式.根据同分布两两NQD序列的Baum-Katz完全收敛定理,研究了两两NQD随机场的完全收敛性,即多指标变量集下两两NQD随机变量的完全收敛性,其中该指标集是关于坐标方向的偏序“≤”的d-维正整数网格点集.
韦英叶[3]（2013）在《不同分布ψ|混合序列加权和的若干收敛性》文中认为(?)混合序列这一概念由文献[1]提出的.（?）混合是一类极为广泛的相依混合序列,对其进行研究具有重要意义.至今,有关（?）混合序列的收敛性已经得到了一定的研究,但对于（?）混合在不同分布下加权和的收敛性还不是很完善.为此,本硕士论文主要研究在不同分布下（?）的加权和序列的收敛性质,得到了与同分布情形下相同的收敛性的-些重要结论.本文在第二章介绍了（?）混合的一些基本知识和有关（?）混合的一些现有结论.本文的主要核心在第三章,第四章和第五章.第三章主要研究了不同分布（?）序列加权和的完全收敛性.第四章主要研究了不同分布（?）混合序列加权和的强收敛速度.第五章主要研究了不同分布（?）混合序列Jamison型加权和的几乎处处收敛性.
彭小玲[4]（2011）在《关于不同分布两两NQD列及阵列加权和的收敛性质》文中研究指明概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.关于经典的独立随机变量的概率极限理论,在二十世纪三四十年代已经获得了完善的发展.两两NQD列是美国统计学者Lehmann（1966年）提出来的,它是一类非常广泛的随机变量序列,通常的独立随机变量序列可以认为是两两NQD列的相当特殊的情形,后来的许多负关联列都是在此基础上繁衍出来的.着名的NA列就是它的特殊情况之一.因此对两两NQD列的研究就显得更为基本,更为困难.本文主要讨论了不同分布两两NQD列Jamison型加权乘积和的强稳定性,及两两NQD阵列加权和平均收敛的理论.本硕士论文分为三章,第二章和第三章是主要部分.第一章我们给出了两两NQD列和一些相依列的概念,研究背景,并给出了几个常用概率不等式和一些相关的引理,及本文的几个主要结果.第二章我们介绍了Jamison型加权和及加权乘积和的一些发展情况,主要讨论了一些关于不同分布两两NQD列加权乘积和的强稳定性的相关定理.第三章主要讨论了行两两NQD阵列加权和的平均收敛性,并得到了零均值的行两两NQD阵列的平均收敛定理.
刘志勤[5]（2011）在《两两NQD阵列加权和的若干收敛性》文中指出NQD序列的概念是由着名统计学家Lehman于1966年提出来的.称随机变量X和Y是NQD（Negatively Quadrant Dependent）的,如果对任意的x,y∈R,都有P（X<x,Y<y）≤P（X<x）P（Y<y）称随机变量序列{xn；n≥1}是两两NQD的,若对任意i≠j,Xi与Xj是NQD的.两两NQD列是一类非常广泛的随机变量序列,通常的独立随机变量序列可以认为是两两NQD列的相当特殊的情形,后来的许多负关联列都是在此基础上繁衍出来的.着名的NA列就是它的特殊情况之一因此对两两NQD列的研究就显得更为基本,更为困难.Matula对同分布的两两NQD列部分和获得了与独立情形一样的Kolmogorov型强大数律,吴群英对同分布的两两NQD列部分和获得了与独立情形一样的Baun和Katz型完全收敛定理,吴群英,万成高等研究了阵列加权和的收敛性问题,这些结果在随机过程方向的研究中非常有用.本硕士论文分为三章,第二章和第三章是主要部分.第二章主要讨论了两两NQD阵列的依概率收敛和完全收敛性,所获得的结果分别将相应文献丛NA阵列加权和的情形和NQD列的情形推广到NQD阵列加权和的情形.第三章主要讨论了两两NQD阵列加权和最大值的依概率收敛性收敛和完全收敛性,所得结果将NA阵列的情形推广到了NQD阵列.
唐健[6]（2009）在《AQSI序列的强极限定理》文中指出概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础。前苏联着名的概率统计学家Kolmogorov曾说过:概率论的价值只有通过概率极限定理才能被揭示,没有极限定理就不可能去理解概率论中的基本概念的真正含义。经典的极限理论是概率论发展史上重要的成果,而对随机变量序列的极限定理的研究是近代概率极限理论研究中的热门方向之一,本硕士论文的主要工作也是对此进行研究。随机变量的相依性概念不仅早已在概率论和数理统计的某些分支中被提了出来（如在马氏链、随机场理论和时间序列分析中）,而且也出现在许多实际问题中.虽然独立性假设在某些时候是合理的,但要验证一个样本的独立性却是很困难的,而在某些实际问题中,样本并非是独立的观察值。由此可见,研究非独立的随机变量序列有着十分深刻的理论和实际意义。关于混合相依随机变量的经典的极限理论被系统地讨论于陆传荣和林正炎的专着《混合相依变量的极限理论》（1997）中。渐近象限次独立（AQSI）的定义由Chandra和Ghosal（1996）引入,这是一类更加广泛的随机变量序列,两两独立序列、NQD序列、渐近象限独立（AQI）以及很多混合随机变量序列都是它的特例。本硕士论文就是对这类随机变量的极限性质进行了研究。本文分五章,第一章研究了AQSI随机变量序列的几乎处处收敛性和一个强大数定理。众所周知,Kolmogorov型不等式是证明强大数律非常有用的工具。本章先给出在一定条件下AQSI随机变量序列的Kolmogorov型不等式,然后讨论了在这个条件下的三级数定理和Chung型强大数定理。第二章讨论了AQSI列广义Jamison型加权和的收敛性,第三章研究了AQSI序列部分和上升的阶的估计,通过矩的和对部分和S n上升的阶给出某种意义上的最佳估计,并给出了AQSI列服从Kolmogorov强大数律的某种意义上的充分必要条件。第四章讨论了AQSI序列的中心极限定理。给出一些AQSI序列的中心极限定理成立的充分条件。第五章讨论了AQSI序列的完全收敛性。在一些适当的条件下推广了负相伴序列的相应的结果。
幺志梅[7]（2009）在《随机变量序列的极限定理》文中指出概率极限理论不仅是概率论的主要分支之一,而且也是概率论其它分支和数理统计的基础和工具.多参数的概率极限理论广泛应用于生物信息科学、计量经济学、金融经济学等学科.它的方法和结果将继续对其它领域产生巨大影响.因此多参数的的极限理论仍然是当今概率论的重要课题,各国数学家已经将部分单参数的极限理论的一些主要结果推广到多参数的情形.国内林正炎,苏淳,白志东,苏中根等教授在这方面也做出了重要的贡献.本人在他们的工作基础上做了一些工作.本论文第一章介绍了随机变量序列极限理论的背景.第二章介绍了大数定律,各种收敛性概念,相关结论及他们相互之间的关系.第三章论述了两参数两两独立随机变量序列加权和的强大数定律.第四章论述了两两NQD列的极限定理,运用概率极限理论的一些基本方法将独立随机变量序列的经典结论进行推广.第五章是结论,总结性列出了本文的主要结果.
鄢寒[8]（2009）在《两两NQD序列和ρ-序列的收敛性质》文中进行了进一步梳理概率论是从数量上研究随机现象的规律性的学科.它在自然科学、技术科学、社会科学和管理科学中都有着广泛的应用,因此从上世纪三十年代以来,发展甚为迅速,而且不断有新的分支学科涌现.概率极限理论就是其主要分支之一,也是概率统计学科中的极为重要的理论基础.而近四十年来,其中的完全收敛性和强收敛性已经成为当前概率极限理论研究中的最重要的热门方向之一.本文也就此方面着手,研究了两类重要的随机变量序列的强极限定理,并得到了一些精确的强极限结果.众所周知,现实生活中所发生的事情大多并不是互不相干,而是彼此之间具有某种联系的.正确地用数学方法来描述这种相关性,就可以用数学——这一精确的工具来对事物进行精确的分析.由此可见,研究非独立的随机变量序列有着十分深刻的理论和实际意义.其实,关于相依随机变量的极限性质的研究可以追溯到二十世纪二、三十年代,当时就有Bernstein （1927）、Hopf （1937）和Robbins （1943）等学者相继对其进行研究.一直到现在,仍有新的相依变量类型及其结果层出不穷.而在本文中,我们就其中两种较为常见的随机变量进行了一些方面的讨论.内容主要包括如下三章:第一章研究了两两NQD序列的收敛性质.主要讨论了两两NQD阵列行和的弱大数律、L p收敛性和完全收敛性,在{Xnk;1≤k≤kn↑∞, n≥1}是Cesàro一致可积的相关条件下,获得了两两NQD阵列行和的弱大数律、L p收敛性和完全收敛性定理,将独立阵列行和的相关极限定理推广到了两两NQD阵列行和的情形.第二章和第三章讨论了ρ-混合序列的收敛性质.第二章我们讨论了ρ-混合序列的完全收敛性和Marcinkiewicz强大数律,获得了与独立情形完全一样的Baum和Katz定理和Marcinkiewicz强大数律.第三章讨论了ρ-混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,所得结果推广了Thrum和Stout定理.
居先祥,吴群英[9]（2008）在《关于同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强大数定律》文中研究指明讨论了同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的Marcinkiewicz型强大数定律,推广了关于同分布两两NQD列Jamison型加权和的有关结论,同时也推广了同分布两两NQD列Jamison型加权乘积和的有关结论。
吴永锋,祝东进[10]（2008）在《两两NQD阵列加权和的收敛性质》文中研究指明研究了不同分布行两两NQD阵列加权和的Lp收敛性和完全收敛性,改进了前人的结果.
二、两两NQD列的广义Jamison型加权和的强收敛性（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、两两NQD列的广义Jamison型加权和的强收敛性（论文提纲范文）
（1）φ混合序列Jamison型加权和的强稳定性（论文提纲范文）
| 0 预备知识 |
| 1 主要结果及证明 |
（2）两两NQD序列的一些极限性质（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容和方法 |
| 第2章 两两NQD序列Jamison型加权的强稳定性 |
| 2.1 引言及引理 |
| 2.2 两两NQD序列加权部分和的强稳定性 |
| 2.3 两两NQD序列加权部分和之和的强稳定性 |
| 第3章 两两NQD序列的一类强收敛定理 |
| 3.1 引言及引理 |
| 3.2 两两NQD序列的一类强大数定律 |
| 第4章 两两NQD随机场的完全收敛性 |
| 4.1 引言及引理 |
| 4.2 两两NQD随机场的定义和不等式 |
| 4.3 两两NQD随机场的完全收敛性 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（3）不同分布ψ|混合序列加权和的若干收敛性（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 2. 预备知识 |
| 3. 不同分布φ序列加权和的完全收敛性 |
| 3.1 完全收敛性的三个定理 |
| 3.2 完全收敛性定理的证明 |
| 4. 不同分布φ混合序列加权和的强收敛速度 |
| 4.1 强收敛速度的两个定理 |
| 4.2 强收敛速度定理的证明 |
| 5. 不同分布φ混合序列Jamison型加权和的几乎处处收敛性 |
| 5.1 Jamison型加权和的几乎处处收敛性的两个定理及推论 |
| 5.2 Jamison型加权和的几乎处处收敛性定理及推论的证明 |
| 6. 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）关于不同分布两两NQD列及阵列加权和的收敛性质（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 1.1. 相关的概念 |
| 1.2. 研究背景 |
| 1.3. 相关的概率不等式 |
| 1.4. 相关的引理 |
| 1.5. 主要结果 |
| 2. 两两NQD列加权乘积和的强稳定性 |
| 2.1. 引言 |
| 2.2. 主要结果及其证明 |
| 3. 两两NQD阵列加权和的收敛性 |
| 3.1. 引言 |
| 3.2. 主要结果及其证明 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）两两NQD阵列加权和的若干收敛性（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 相关的概念 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 相关的概率不等式 |
| 1.4 相关的引理及定理 |
| 1.5 主要结果 |
| 2 NQD阵列加权和的依概率收敛性和完全收敛性 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 主要结果及证明 |
| 3 两两NQD阵列行内加权和最大值的收敛性 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 主要结果及证明 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）AQSI序列的强极限定理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 AQSI 序列的几乎处处收敛性及强大数定理 |
| 1.1 定义、引言及引理 |
| 1.2 主要结果 |
| 1.3 主要结果的证明 |
| 第二章 AQSI 序列广义Jamison 型加权和的收敛性 |
| 2.1 定义、引言及引理 |
| 2.2 主要结果 |
| 2.3 主要结果的证明 |
| 第三章 AQSI 序列部分和上升的阶的估计 |
| 3.1 引言及引理 |
| 3.2 主要结果 |
| 3.3 主要结果的证明 |
| 第四章 AQSI 序列的中心极限定理 |
| 4.1 引言及引理 |
| 4.2 主要结果 |
| 4.3 主要结果的证明 |
| 第五章 AQSI 序列的完全收敛性 |
| 5.1 引言及引理 |
| 5.2 主要结果 |
| 5.3 主要结果的证明 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（7）随机变量序列的极限定理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题在学术理论和应用方面的意义 |
| 1.2 所选课题的历史和现状 |
| 1.3 课题研究的内容 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 弱大数定律 |
| 2.2 强大数定律 |
| 2.3 随机变量的收敛性 |
| 2.4 概率不等式 |
| 第三章 两参数两两独立随机变量序列加权和的强大数定律 |
| 3.1 引言与引理 |
| 3.2 主要结果 |
| 第四章 两两NQD序列的一个强极限定理 |
| 4.1 引言与引理 |
| 4.2 主要结果 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（8）两两NQD序列和ρ-序列的收敛性质（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 两两NQD 阵列行和的若干极限性质 |
| 第一节 引言与引理 |
| 第二节 主要结果及证明 |
| 第二章 ρ~-混合序列的完全收敛性和强大数律 |
| 第一节 引言与引理 |
| 第二节 主要结果及证明 |
| 第三章 ρ~-混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 主要结果及证明 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 个人简历 |
（9）关于同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强大数定律（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 定理及证明 |
四、两两NQD列的广义Jamison型加权和的强收敛性（论文参考文献）
- [1]φ混合序列Jamison型加权和的强稳定性[J]. 宋翌,谭雪梅,王学敏. 哈尔滨理工大学学报, 2014(02)
- [2]两两NQD序列的一些极限性质[D]. 付娟. 西南交通大学, 2013(11)
- [3]不同分布ψ|混合序列加权和的若干收敛性[D]. 韦英叶. 湖南师范大学, 2013(S1)
- [4]关于不同分布两两NQD列及阵列加权和的收敛性质[D]. 彭小玲. 湖南师范大学, 2011(12)
- [5]两两NQD阵列加权和的若干收敛性[D]. 刘志勤. 湖南师范大学, 2011(12)
- [6]AQSI序列的强极限定理[D]. 唐健. 安徽工业大学, 2009(02)
- [7]随机变量序列的极限定理[D]. 幺志梅. 五邑大学, 2009(04)
- [8]两两NQD序列和ρ-序列的收敛性质[D]. 鄢寒. 桂林理工大学, 2009(03)
- [9]关于同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强大数定律[J]. 居先祥,吴群英. 桂林工学院学报, 2008(03)
- [10]两两NQD阵列加权和的收敛性质[J]. 吴永锋,祝东进. 数学研究, 2008(02)