问：图像识别 matlab
- 答：确定物体个数和中心的话，利用颜色值进行连通性分析，应该能确定一块相同颜色的区域，找到这块区域就能确定质心点了。要是还要判断形状还得先提取出每个形状的特征。
1.识别静态的整个人体较难；即使识别出来结果也不可靠，所以现在主要以手势/人脸识别为主；这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。你说的滤波归根结底还是要找出具有灰度跳变的高频部分作为人体；这除非背景中除了人以外没有其他突出的物体；否则光凭滤波二值法检测人体是不太现实。
2 两张图片中人要是产生相对运动，检测起来就容易多了；利用帧间差分找到图像中灰度相差大的部分（你用的滤波也是一种手段）；然后二值化区域连通；要是图像中没有其他移动物体计算连通区域的变动方向就是人的运动方向。
先建立起静态背景的模型（或者直接在没人的时候拍张）；然后不断的与这个背景做差，原理和帧间差分一样。建议你先从典型的帧间差分例程开始下手（比如移动车辆的检测，这个比较多）。
在二值化之后加上一个区域连通的步骤；即使用膨胀或者闭运算；这样轮廓就是连续的了；用matlab的话bwlabel可以统计连通区域里面像素的个数也就是人体面积大小。质心就是横竖坐标的平均值；取所有人体点的横竖坐标分别累加；除以坐标总数得到的x和y平均值；这个就是质心了。 - 答：确定物体个数和中心的话，利用颜色值进行连通性分析，应该能确定一块相同颜色的区域，找到这块区域就能确定质心点了。。要是还要判断形状还得先提取出每个形状的特征。。。
- 答：基于matlab的图像识别研究的专业论文
问：图像识别技术从何学起
- 答：你先搞清楚自己要具体解决什么问题，这个很重要。如过没有目的，就只能是了解性的学习，很难坚持。然后查相关文献，先找综述看，再找硕博士论文，最后再找老外的经典论文。看文献，确定你要采用什么方向的算法来有效解决你所面对的问题。然后编程试一下效果，看看有没有改进的空间。如果算法的效果很不好，就扩大尝试算法范围。
- 答：课本，冈萨雷斯 的《数字图像处理》
问：急！急！求懂计算机的朋友提供一份毕业论文作参考！时间急迫！论文题目是《图像处理与图像识别》 厚谢！
- 答：中国知网也好！
万方数据也好都有例子！
甚至百度文库都有！
==================论文写作方法===========================
论文网上没有免费的，与其花人民币，还不如自己写，万一碰到骗人的，就不上算了。
写作论文的简单方法，首先大概确定自己的选题，然后在网上查找几份类似的文章
通读一些相关资料，对这方面的内容有个大概的了解！
参照你们学校的论文的格式，列出提纲，补充内容！
实在不会，把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章！
然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了！
最后，到万方等地进行检测，将扫红部分进行再次修改！
祝你顺利完成论文!
